人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，這不僅是我國科技產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展的機(jī)遇，同時(shí)通過AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是千行百業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略機(jī)遇。充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的智能時(shí)代正在加速到來，我國自上而下對(duì)于人工智能的重視程度非常高。

同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新快，涉及產(chǎn)業(yè)鏈條長，與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合深，對(duì)人才的需求量非常大，人才要求也更高。人才是產(chǎn)業(yè)的基石，中國想在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)躍遷，人才成為必備條件。

當(dāng)然，面對(duì)這樣一個(gè)全新的、快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)方式不能滿足產(chǎn)業(yè)的需求。10月23日，華為云AI院長峰會(huì)在成都召開，來自國內(nèi)30余所頂尖高校的40多名院長、教授、專家，匯聚在一起，分享人工智能最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)探討復(fù)合型人才培養(yǎng)和學(xué)科的新模式。

培養(yǎng)人才首先要懂產(chǎn)業(yè)需求

人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系是相關(guān)依靠、相互拉動(dòng)、相互放大的。人才強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)才能快速發(fā)展、獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)強(qiáng)才能孕育出更多優(yōu)秀人才。而在中國傳統(tǒng)的教育體制中，人才培養(yǎng)面臨培養(yǎng)模式單一、實(shí)踐能力培養(yǎng)薄弱等現(xiàn)實(shí)瓶頸，產(chǎn)教脫節(jié)是普遍現(xiàn)象，人才質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)需求之間存在鴻溝。人工智能作為新興學(xué)科，在人才培養(yǎng)模式上也需要?jiǎng)?chuàng)新。

人才培養(yǎng)，首先要更精準(zhǔn)地面向新興產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)需求。AI人才的培養(yǎng)，既要著眼于AI產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)考慮，也要兼顧當(dāng)下AI的發(fā)展現(xiàn)狀。

目前，人工智能處于發(fā)展的初期，剛剛拉開序幕，好戲還在后頭。中國科技產(chǎn)業(yè)在過去幾十年里處于跟跑階段，現(xiàn)在面對(duì)AI這樣全新的機(jī)會(huì)，目前不能說領(lǐng)先，但也處于陪跑甚至在局部領(lǐng)跑的地位。我國現(xiàn)在從政策層面全力支持AI的發(fā)展，在行業(yè)、企業(yè)客戶層面有極高的熱情擁抱AI，我國完全有機(jī)會(huì)在AI領(lǐng)域與世界同步發(fā)展，甚至是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中國工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長高文教授表示，從戰(zhàn)略視角來看，中國發(fā)展新一代人工智能有四個(gè)長板、四個(gè)短板。長板是政策支持力度大、數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場景多、有海量的青年人才。短板是創(chuàng)新算法、傳感器、開放開源平臺(tái)、高端人才。他認(rèn)為，在戰(zhàn)術(shù)上要揚(yáng)長補(bǔ)短，采用基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)AI解決大規(guī)模AI應(yīng)用需求，鼓勵(lì)各種可能的強(qiáng)人工智能探索。

作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商之一，華為云的目就是讓AI賦能到千行百業(yè)，讓AI的開發(fā)更加簡單、更加普惠，這一思路與高文院士所說的戰(zhàn)術(shù)不謀而合。具體而言，華為云將在AI技術(shù)上持續(xù)創(chuàng)新，聚焦知識(shí)計(jì)算、預(yù)訓(xùn)練大模型等方面的研究，以打造人工智能黑土地，使能大規(guī)模、可復(fù)制的AI行業(yè)應(yīng)用。

今年在AI領(lǐng)域大家聽到最多的一個(gè)詞就是“場景”，這背后讓我們看到兩個(gè)趨勢(shì)，第一是AI已經(jīng)落地到生產(chǎn)生活的諸多環(huán)節(jié)，并且其價(jià)值已經(jīng)體現(xiàn)出來。第二是很多行業(yè)、企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用都很迫切，紛紛與自己的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合。以華為為例，最近一年以來，華為云陸續(xù)發(fā)布了知識(shí)計(jì)算、盤古大模型、城市智能中樞、天籌AI求解器、盤古藥物分子大模型等創(chuàng)新解決方案和產(chǎn)品，并且在很多行業(yè)都已經(jīng)落地生根，加速了人工智能在行業(yè)的落地和規(guī)模應(yīng)用。

華為云Marketing部部長董理斌

華為云Marketing部部長董理斌也是看到這樣的趨勢(shì)，他表示AI需要很多不同類型的人才，比如需要架構(gòu)設(shè)計(jì)的人才，需要算法模型的人才，以及各種AI細(xì)分專業(yè)的人才，但當(dāng)下最迫切的是需要將AI與行業(yè)相結(jié)合的跨界專家：“我們?cè)诟餍懈鳂I(yè)的AI應(yīng)用都已經(jīng)有一些很好的突破，把突破轉(zhuǎn)化成規(guī)模商用，這就需要一些行業(yè)專家的加入?！?/p>

華為云語音語義創(chuàng)新Lab主任&首席科學(xué)家袁晶

華為云語音語義創(chuàng)新Lab主任&首席科學(xué)家袁晶表示，從華為的AI戰(zhàn)略布局來看，更關(guān)心的是AI與千行百業(yè)應(yīng)用場景的結(jié)合，以知識(shí)計(jì)算構(gòu)筑認(rèn)知能力。知識(shí)計(jì)算很重要的一點(diǎn)就是跟行業(yè)相結(jié)合，華為一直在制藥、能源、制造、金融等行業(yè)做深層次的探索，理解行業(yè)訴求和行業(yè)本質(zhì)，以便更好地推動(dòng)AI真正用起來。

人才培養(yǎng)要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配。從AI產(chǎn)業(yè)四長四短的特征來看，著眼于長遠(yuǎn)的AI產(chǎn)業(yè)需要抓兩頭：一是源頭，原始創(chuàng)新，保持在技術(shù)上的領(lǐng)先性。二是應(yīng)用，場景落地，加速AI普惠。與之相對(duì)應(yīng)的，AI人才主要需要兩大類：一是創(chuàng)新型人才，二是應(yīng)用型人才。這也構(gòu)成了AI人才的金字塔，創(chuàng)新型人才不需要多，但是要精、要高。而應(yīng)用型人才需求量大，并且是懂行業(yè)、懂企業(yè)的復(fù)合型人才。

產(chǎn)教融合爆發(fā)驚人能量

人才是創(chuàng)新的根基，人工智能創(chuàng)新需要一批又一批創(chuàng)新人才的持續(xù)發(fā)力。高校是AI人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場，企業(yè)是AI人才的實(shí)踐場，只有產(chǎn)教融合才能讓中國的AI產(chǎn)業(yè)源源不斷地獲得高質(zhì)量人才。

國家對(duì)于AI的重視體現(xiàn)在教育上，國內(nèi)的大學(xué)從2019年開始分批設(shè)立人工智能學(xué)院，作為一門獨(dú)立學(xué)科開始成體系地培養(yǎng)專業(yè)的人才。人工智能是典型的交叉學(xué)科，具有基礎(chǔ)性、交叉性、應(yīng)用性強(qiáng)的特點(diǎn)，為此各大學(xué)院校都在人工智能人才培養(yǎng)上嘗試創(chuàng)新教育體系。

北京航空航天大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長李波

據(jù)北京航空航天大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長李波介紹，北京航空航天大學(xué)在設(shè)立學(xué)科之初就確定了教育目標(biāo)：以學(xué)生為中心的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養(yǎng)模式，培養(yǎng)掌握現(xiàn)代科學(xué)基礎(chǔ)理論、具有交叉學(xué)科知識(shí)的一流人工智能科學(xué)家和具有科學(xué)家素養(yǎng)的一流人工智能工程師。北京航空航天大學(xué)在這一創(chuàng)新學(xué)科上也采用了全新的1+M+N模式：1個(gè)智能理論研究中心；M個(gè)共性關(guān)鍵技術(shù)研究方向；N個(gè)交叉學(xué)科重大應(yīng)用系統(tǒng)平臺(tái)。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授, 教育部人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心主任莊越挺

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、教育部人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心主任莊越挺表示，浙大采用了“AI+X”的模式，浙江大學(xué)有很多優(yōu)勢(shì)學(xué)科，采用AI與其它專業(yè)交叉培養(yǎng)的模式，比如AI+金融、AI+法學(xué)，并且采用跨專業(yè)的雙導(dǎo)師制。

除了教育體系的創(chuàng)新，各大院校在AI人才培養(yǎng)中更重視與產(chǎn)業(yè)界的融合。“高校的優(yōu)勢(shì)是培養(yǎng)人，我們培養(yǎng)的人是不是企業(yè)需要的，是不是有競爭力的，是不是有潛力的，這是高校關(guān)心的事。反過來企業(yè)也是一樣，怎么找到適合自己的人、優(yōu)秀的人。這就是學(xué)校與企業(yè)要相互完成的社會(huì)責(zé)任。”李波認(rèn)為，企業(yè)與高校的合作就是構(gòu)建一個(gè)新生態(tài)，開放共享，讓這個(gè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展，才能真正實(shí)現(xiàn)共贏。

蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長、軟件學(xué)院院長張民認(rèn)為人工智能的人才培養(yǎng)有兩大難點(diǎn)：第一是太新，專業(yè)處于初期，這個(gè)學(xué)科的邊界和內(nèi)涵到底是什么還沒有很明確的定義。第二是變化太快，技術(shù)在不斷迭代?；诖耍珹I人才需要聯(lián)合培養(yǎng)，學(xué)校一定要與產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合?！叭斯ぶ悄苄枰獔鼍膀?qū)動(dòng)，所以這個(gè)方面也需要高校和企業(yè)共同合作才能實(shí)現(xiàn)合作共贏?！?/p>

“我們跟華為合作了三年，非常愉快，因?yàn)榭吹玫匠晒?。”張民表示雙方合作非常順利，一是雙方合作的項(xiàng)目都能看到成果，產(chǎn)生了實(shí)際價(jià)值，二是通過合作很多優(yōu)秀的學(xué)生畢業(yè)后直接進(jìn)入華為，找到理想的工作，“這是雙贏的?！?/p>

顯然，企業(yè)有數(shù)據(jù)、有場景、有技術(shù)，并且業(yè)務(wù)牽引、價(jià)值導(dǎo)向，高校里有極具探索精神、對(duì)知識(shí)充滿渴望的學(xué)生，他們更有時(shí)間和精力深入去探究、探索，這兩者相互融合、相互碰撞可以產(chǎn)生更大的能量。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇表示，以大模型為例，真正要發(fā)展起來也不是一個(gè)企業(yè)能完成的，一定是產(chǎn)學(xué)研相互迭代、相互碰撞，這樣共同促進(jìn)才能做好。產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)新模式，無論是對(duì)企業(yè)，還是對(duì)學(xué)校、學(xué)生，都有著非凡的意義。

學(xué)習(xí)、實(shí)踐、成果化，華為全鏈支持人才培養(yǎng)

作為AI的實(shí)踐者，華為云的目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)普惠AI，讓智能無所不及。在華為云看來，根技術(shù)創(chuàng)新、平臺(tái)創(chuàng)新和人才創(chuàng)新是人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新的三要素。華為云一方面持續(xù)投入人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新，同時(shí)積極與高校攜手，推動(dòng)產(chǎn)教融合，加速AI走向規(guī)模化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)惠普AI，共同繁榮人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

在產(chǎn)學(xué)融合培養(yǎng)符合時(shí)代需求的新型AI人才方面，華為云一直非常積極，給出全方面的支持。

首先，華為云能為學(xué)生提升豐富的技術(shù)支持和工具支持。

華為在業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)全棧和全場景AI解決方案，包括AI芯片、AI計(jì)算框架和AI應(yīng)用使能創(chuàng)新技術(shù)，為AI應(yīng)用開發(fā)者提供強(qiáng)大的算力和開發(fā)平臺(tái)。比如華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts可以幫助高校開發(fā)者實(shí)現(xiàn)靈活訓(xùn)練開發(fā)；華為云HiLens通過端云協(xié)同多模態(tài)認(rèn)知，融合行業(yè)智慧，能為高校師生提供最懂行業(yè)的AI服務(wù)；HiLens Studio提供云側(cè)集成開發(fā)環(huán)境及HiLens Kit模擬器，高校開發(fā)者可以在線完成開發(fā)、調(diào)試、模擬運(yùn)行、部署和發(fā)布AI技能等AI應(yīng)用開發(fā)全流程；在HiLens Kit模擬器完成基礎(chǔ)開發(fā)調(diào)試后，部署到物理HiLens Kit也能無縫集成。

其次，通過多種形式為學(xué)生創(chuàng)造學(xué)習(xí)、實(shí)踐的機(jī)會(huì)。

AI人才培養(yǎng)專家指導(dǎo)委員會(huì)是由華為云與國內(nèi)頂尖高校于2020年共同成立的，同時(shí)還發(fā)布了“AI十百千”“AI產(chǎn)學(xué)研”“AI俱樂部”“AI訓(xùn)練營”“AI人才匯”五大AI人才培養(yǎng)計(jì)劃，從不同維度給學(xué)生提供幫助。

華為云“AI十百千”學(xué)術(shù)計(jì)劃鼓勵(lì)全國高校師生積極參與基于華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，對(duì)AI經(jīng)典論文進(jìn)行學(xué)習(xí)、復(fù)現(xiàn)和解讀。如今華為云已發(fā)布涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理及MindSpore等多個(gè)領(lǐng)域的論文復(fù)現(xiàn)任務(wù)，吸引超過25所知名高校參與，C9院校全覆蓋。截至目前，“AI十百千”學(xué)術(shù)計(jì)劃共完成超過百篇經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)，并將復(fù)現(xiàn)的經(jīng)典論文算法上線于AI Gallery，供開發(fā)者學(xué)習(xí)和使用，讓更多的AI學(xué)習(xí)者更快地掌握AI。

此外，“AI俱樂部”已經(jīng)組織超過100場AI主題，包括AI知識(shí)競賽、華為云MDG技術(shù)沙龍、實(shí)戰(zhàn)演練技術(shù)分享等，有超過1000名學(xué)生參加了學(xué)習(xí)討論?！癆I訓(xùn)練營”已上線超過20門自然語言處理、OCR、圖數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜等系列基礎(chǔ)課與技術(shù)解讀課，結(jié)合線下訓(xùn)練營活動(dòng)，有效提升了AI學(xué)習(xí)者的理論和實(shí)踐能力。

第三，加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)從學(xué)生到專業(yè)人才的蛻變。

學(xué)習(xí)知識(shí)只是一個(gè)積累的過程，要實(shí)現(xiàn)從學(xué)生到人才的蛻變就需要真正的研發(fā)成果，產(chǎn)生真正的應(yīng)用價(jià)值。華為云在與高校的合作中，通過一個(gè)一個(gè)項(xiàng)目落地，加速人工智能前沿創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。

比如，華為與蘇州大學(xué)共建企業(yè)智能NLP聯(lián)創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室，雙方合作的全棧式可定制的自然語言處理項(xiàng)目，創(chuàng)立并研制出業(yè)界首個(gè)多粒度分詞、語法分析統(tǒng)一建模方法，以及短文本和超長文本事件抽取模型和平臺(tái), 并以云服務(wù)形式賦能行業(yè)客戶。華為云與西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院聯(lián)合，基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，大幅提升新藥研發(fā)效率。華為云、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合研發(fā)了中文醫(yī)療信息處理模型，創(chuàng)新性地提出KGMask方法，在信息抽取CMeEE、文本分類CHIP-CTC和語義匹配KUAKE-QQR單項(xiàng)任務(wù)中取得大幅領(lǐng)先，在CBLUE榜單中總成績榮登榜首……

一直以來，華為云都在積極推動(dòng)產(chǎn)教融合，加強(qiáng)AI人才培養(yǎng)，讓AI人才能更好地應(yīng)對(duì)市場和行業(yè)的需求和變化。如今，華為云已經(jīng)從學(xué)習(xí)、實(shí)踐、成果化等方面打通了人才培養(yǎng)的全鏈條，為智能時(shí)代打下了堅(jiān)實(shí)的底座。