文\孟永輝

中國經(jīng)濟在經(jīng)歷了多年飛速發(fā)展后開始面臨新的轉(zhuǎn)型要求。以優(yōu)化結(jié)構(gòu)、節(jié)能降耗為突破口的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變，成為未來一個時期中國經(jīng)濟發(fā)展的主旋律。以金融、交通、旅游、生活消費等為代表的第三產(chǎn)業(yè)成為未來中國經(jīng)濟發(fā)展的主要“推進劑”。

作為第三產(chǎn)業(yè)當中的重中之重，金融行業(yè)一直被看作貫穿社會生活方方面面的“毛細血管”。它的發(fā)展良性、高效和安全與否，直接決定著未來中國經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量。在中國經(jīng)濟發(fā)展面臨新需求的情況下，同樣為金融行業(yè)的優(yōu)化和升級提出了挑戰(zhàn)。如何借助以人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）、云計算（Cloud Computing）為代表的新技術(shù)，推動金融乃至整個第三產(chǎn)業(yè)的變革成為未來科技巨頭們新的“角力場”。

01

縱觀當下的金融市場，用“大調(diào)整”來形容一點都不為過。傳統(tǒng)金融面臨轉(zhuǎn)型危機讓金融行業(yè)發(fā)展走到了急需轉(zhuǎn)型的“十字路口”。蓬勃而生的新技術(shù)如何對傳統(tǒng)金融行業(yè)深度賦能，最終實現(xiàn)其內(nèi)在的蛻變和新生，成為擺在我們面前的主要難題。

愈加明晰的發(fā)展路徑開始讓越來越多的參與者們投身其中，他們試圖在紛繁復雜的市場中找到破解金融行業(yè)困境的解決方式。有人望而卻步，有人奮勇向前。在諸多弄潮兒里，百度云無疑是最引人注目的那一個。基于百度大腦110+AI能力支持，百度云正在將ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）能力以云服務(wù)框架的形式開放給合作伙伴，以找到破解當下金融行業(yè)困境和問題的方法。

金融機構(gòu)層面：傳統(tǒng)的金融運作邏輯不僅效率低下，而且難以真正實現(xiàn)滿足用戶需求的目的。通過新技術(shù)手段來優(yōu)化銀行、保險等金融機構(gòu)的風控管理、金融產(chǎn)品智能化推薦等傳統(tǒng)運作邏輯，成為未來一段時期行業(yè)發(fā)展的重點所在。

想要實現(xiàn)這種目標，借助單項互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是難以達成的。如何找到一個相對安全、穩(wěn)健的發(fā)展方式對金融行業(yè)進行賦能成為所有金融行業(yè)大調(diào)整期必然要面對的難題。在這種背景下，必須借助ABC三位一體的技術(shù)賦能才能完成對于金融行業(yè)內(nèi)在邏輯和流程的升級與完善。

以農(nóng)行“金融大腦”為例，它的出現(xiàn)就是新技術(shù)深度賦能金融機構(gòu)的典型案例。借助百度云ABC在金融領(lǐng)域的賦能，農(nóng)業(yè)銀行構(gòu)建了以共建金融大腦為核心，客戶畫像、精準營銷、客戶信用評價、風險監(jiān)控、智能投顧、智能客服等六個方向應(yīng)用的智能銀行體系。具體來講，“農(nóng)行金融大腦”包括感知引擎和思維引擎兩大模塊，感知引擎提供高水平的生物識別能力，包括人臉識別、語音識別、文字識別、語義識別、圖像識別等能力；思維引擎提供一站式機器學習平臺，包括樣本管理、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練（線性/邏輯回歸、GBDT決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型）、預測評估、模型管理、在線預測服務(wù)等功能。

在金融大腦的加持下，農(nóng)業(yè)銀行真正實現(xiàn)了業(yè)務(wù)上的“兩升一降一控”?！皟缮敝竿ㄟ^對圖像識別、活體識別、語音語義等能力整合，提升用戶服務(wù)體驗；對復雜數(shù)據(jù)的處理能力、快速準確的機器學習能力，提升獲客和產(chǎn)品匹配的能力?！耙唤怠笔侵高\用AI取代簡單重復的人工服務(wù)，降低運營成本?！耙豢亍笔侵高\用大數(shù)據(jù)建模以及區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)客戶的信用評估、風險定價和資金匹配，進而控制金融風險。

用戶體驗層面：盡管金融機構(gòu)曾經(jīng)進行過一些優(yōu)化用戶體驗的嘗試，比如手機銀行、網(wǎng)上銀行等，但是這些優(yōu)化用戶體驗的嘗試僅僅是隔靴撓癢，金融機構(gòu)本身其實并沒有太多新的改變。相對于此，金融機構(gòu)更需要一場內(nèi)在的蛻變和新生。借助ABC技術(shù)給用戶體驗帶來由內(nèi)而外的改變，或許才是新技術(shù)賦能傳統(tǒng)金融機構(gòu)的關(guān)鍵所在。

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通過百度深度學習平臺，結(jié)合語音識別、知識圖譜等人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析進行產(chǎn)品創(chuàng)新，百度云打造智能風控、智能客服、智能投顧等產(chǎn)品，助力中國人壽優(yōu)化金融產(chǎn)品矩陣，為用戶提供更好的智能化體驗及服務(wù)。

在幫助中國人壽構(gòu)建全新保險場景的過程中，百度深度學習平臺基于PaddlePaddle/TensorFlow開源計算框架，內(nèi)含120塊Nvidia P40,是國內(nèi)金融行業(yè)最大GPU規(guī)模，將在風險能力提升，營銷能力提升，智能化、體驗?zāi)芰μ嵘缶S度發(fā)力，構(gòu)建智能兩核、智能保顧、保險知識圖譜三大全新保險場景。

通過構(gòu)建全新的保險場景，中國人壽可實現(xiàn)智能客服、便利交互式服務(wù)，升級創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)交互體驗，快速辦理購險和理賠全面提升用戶體驗。

金融行業(yè)的支付環(huán)節(jié)、產(chǎn)品創(chuàng)新、投資理財環(huán)節(jié)變得更加智能和安全，成為未來一段時期發(fā)展的關(guān)鍵所在。如何借助新技術(shù)更好地滿足用戶的金融需求，找到金融與用戶之間的契合點，決定著未來的金融行業(yè)走向。

新技術(shù)對金融機構(gòu)進行深度賦能無疑正在成為一個風口，風口之下必然有巨頭身影。百度、阿里、騰訊等紛紛大舉進軍金融云市場，無疑給金融業(yè)的智能化變革注入一劑“強心針”。

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02

無論是從巨頭的布局，還是從金融行業(yè)本身的需求來看，通過新技術(shù)對金融行業(yè)進行深度賦能都是一個主要方向。因為，新科技賦能金融行業(yè)不應(yīng)該是一個簡單的流量賦能過程，而是一個貫穿金融行業(yè)始終的過程。

擁抱新風口，金融行業(yè)必須加持新技術(shù)才能獲得長遠發(fā)展。擁抱新風口才是未來金融行業(yè)獲得新發(fā)展的動力源泉所在。當下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)風口不斷出現(xiàn)，金融行業(yè)與這些新風口的融合無疑能夠優(yōu)化自我，實現(xiàn)新的突破。

以百度為例，通過智能云平臺一站式輸出百度能力、百度資源、行業(yè)解決方案，持續(xù)拓展百度云ABC戰(zhàn)略落地應(yīng)用場景。目前，百度云將這些“新風口”成功落地到了以金融為代表的第三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，通過與浦發(fā)銀行、民生銀行、銀聯(lián)商務(wù)、泰康保險等金融機構(gòu)進行深度合作，實現(xiàn)了新技術(shù)風口對于傳統(tǒng)金融行業(yè)的深度賦能和再度驅(qū)動。

新科技賦能金融行業(yè)不單單是流量輸送，而要貫穿金融行業(yè)始終。相對于互聯(lián)網(wǎng)金融的簡單和粗放，傳統(tǒng)金融行業(yè)其實更加需要科技與場景的深度融合。通過將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)與金融行業(yè)的深度融合，更加有效地幫助金融機構(gòu)進行客戶識別、信用評價、資金管理、風險監(jiān)控、智能客服、精準營銷、聯(lián)合建模、品牌推廣等活動，從而讓科技與金融之間的融合不再僅僅是流量輸送，而是一個貫穿金融行業(yè)始終的過程。

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可見，以ABC為代表的新技術(shù)賦能是突破當下金融行業(yè)困境的主要方式。而以百度云為代表的賦能平臺則正在借助自身的技術(shù)積累和平臺優(yōu)勢改變金融行業(yè)，隨著這些技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用上的不斷成熟，無疑將為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)助推。

結(jié)語

在我國經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的大背景下，以金融為代表的第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級正在其中發(fā)揮著舉足輕重的作用。9月4日2018 ABC SUMMIT百度云智峰會的召開，無疑說明了百度深耕這一領(lǐng)域的決心，隨著百度云技術(shù)的日臻成熟，與行業(yè)聯(lián)系的日漸緊密，百度云作為推動第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要的“生產(chǎn)工具”和“服務(wù)工具”，將推進我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝著更高階進化。