AI大模型技術(shù)應用爆發(fā)，云市場也在加速變革。

4月18日，火山引擎在其舉辦的“原動力大會”上發(fā)布自研DPU等系列云產(chǎn)品，并推出新版機器學習平臺：支持萬卡級大模型訓練、微秒級延遲網(wǎng)絡(luò)，讓大模型訓練更穩(wěn)更快。火山引擎總裁譚待表示，AI大模型有巨大潛力和創(chuàng)新空間，火山引擎會服務(wù)客戶做好大模型，共同推動各行業(yè)的智能化升級。

“國內(nèi)有數(shù)十家做大模型的企業(yè)，大多已經(jīng)在火山引擎云上”，譚待認為，大模型不會一家獨大。與其他云廠商力推自家大模型不同的是，火山引擎將接入多家大模型深度合作，為企業(yè)和消費者提供更豐富的AI應用。

會上，火山引擎宣布與字節(jié)跳動國內(nèi)業(yè)務(wù)并池?；趦?nèi)外統(tǒng)一的云原生基礎(chǔ)架構(gòu)，抖音等業(yè)務(wù)的空閑計算資源可極速調(diào)度給火山引擎客戶使用，離線業(yè)務(wù)資源分鐘級調(diào)度10萬核CPU，在線業(yè)務(wù)資源也可潮汐復用，彈性計算搶占式實例的價格最高可優(yōu)惠80%以上。

讓大模型訓練快速跑起來

自2022年底發(fā)布以來，ChatGPT成為人類歷史上最快獲得上億用戶的消費級互聯(lián)網(wǎng)應用。最新的GPT-4大模型，更是在法律、數(shù)學、生物學等多項測試中超過90%人類。

譚待表示，國內(nèi)很多科技公司投入到大模型建設(shè)中，他們有優(yōu)秀的技術(shù)團隊，也有豐富的行業(yè)知識和創(chuàng)新想法，但往往缺乏經(jīng)過大規(guī)模場景實踐的系統(tǒng)工程能力?；鹕揭嬉龅木褪菫榇竽Ｐ涂蛻籼峁└叻€(wěn)定性和高性價比的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

據(jù)悉，火山引擎機器學習平臺經(jīng)過抖音等海量用戶業(yè)務(wù)長期打磨，支持單任務(wù)萬卡級別的超大規(guī)模分布式并行訓練場景。GPU彈性計算實例可靈活調(diào)度資源，隨用隨取，最高可以為客戶節(jié)省70%的算力成本。

字節(jié)跳動副總裁楊震原認為，業(yè)務(wù)創(chuàng)新需要試錯，試錯要大膽、敏捷，但試錯也一定要控制成本。通過潮汐、混部等方式，火山引擎實現(xiàn)資源的高利用率和極低成本。以抖音推薦系統(tǒng)為例，工程師用15個月的樣本訓練某個模型，5小時就能完成訓練，成本只有5000元。火爆全網(wǎng)的抖音“AI繪畫”特效，從啟動到上線只用一周多時間，模型由一名算法工程師完成訓練。

圖：字節(jié)跳動副總裁楊震原分享抖音的機器學習實踐

MiniMax是目前國內(nèi)少數(shù)已經(jīng)推出自研大模型產(chǎn)品的AI技術(shù)公司，擁有文本、視覺、聲音三種通用大模型引擎能力。據(jù)MiniMax聯(lián)合創(chuàng)始人楊斌介紹，MiniMax與火山引擎合作建立了超大規(guī)模實驗平臺，實現(xiàn)千卡級常態(tài)化訓練；超大規(guī)模推理平臺有萬卡級算力池，支撐單日過億次調(diào)用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型業(yè)務(wù)實現(xiàn)快速突破。

譚待透露，火山引擎的大模型云平臺獲得智譜AI、昆侖萬維等眾多企業(yè)的良好反饋。國內(nèi)大模型領(lǐng)域，七成以上已是火山引擎客戶。

向“多云多模型”架構(gòu)演進

有評論稱，大模型將成為云廠商彎道超車的機會。譚待對此表示，大模型還在發(fā)展初期，面臨數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、隱私保護、版權(quán)保護等許多問題需要努力解決。但可以預見，大模型將帶動云上AI算力急劇增長，AI算力的工作負載與通用算力的差距會越來越小，這會為各家云廠商帶來新的機會，同時也會對數(shù)據(jù)中心、軟硬件棧、PaaS平臺帶來新的挑戰(zhàn)。

以數(shù)據(jù)中心的算力結(jié)構(gòu)為例，譚待表示：“大模型需要大算力，虛擬化會帶來資源損耗，規(guī)模越大就損耗越多。未來3年內(nèi)，大規(guī)模的算力中心，都將形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力結(jié)構(gòu)，CPU負責通用計算，GPU負責AI計算，DPU負責資源卸載、加速和隔離，提升資源效率”。

此次原動力大會上，火山引擎發(fā)布了新一代自研DPU，實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的全組件卸載，釋放更多資源給業(yè)務(wù)負載?；鹕揭姹M管是“最年輕”的云廠商，其自研DPU已達到業(yè)界領(lǐng)先水平，網(wǎng)絡(luò)性能高達5000萬pps轉(zhuǎn)發(fā)能力、延遲低至20us?；谧匝蠨PU的各類計算實例性能也有顯著提升，例如適用于大模型分布式并行訓練場景的GPU實例，相較上一代實例集群性能最高提升3倍以上。

自動駕駛公司毫末智行與火山引擎合作打造智算中心，為DriveGPT自動駕駛生成式預訓練模型提供強大的算力支持。毫末智行CEO顧維灝介紹，DriveGPT使用量產(chǎn)車4000萬公里的人駕數(shù)據(jù)訓練，參數(shù)規(guī)模達1200億，對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。

譚待表示，在大模型及下游應用發(fā)展推動下，無論傳統(tǒng)企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè)，對AI算力都有迫切需求，企業(yè)使用多家云服務(wù)將成為常態(tài)。同時，各行業(yè)有自己高質(zhì)量的私有語料，大模型不會一家獨大，而是會在千行百業(yè)生長，形成多模型共生甚至協(xié)作的生態(tài)。“未來將是‘多云多模型’的時代”，譚待稱。

圖：火山引擎總裁譚待宣布支持“多云多模型”的未來架構(gòu)

火山引擎也順勢推出了分布式云原生平臺、多云安全、多云CDN、veStack混合云平臺等系列產(chǎn)品，支持客戶更好地使用多家云服務(wù)?！白止?jié)跳動用過全球幾乎每一朵公有云，以及大多數(shù)CDN，形成一套完整的分布式云管理體系和架構(gòu)實踐”，譚待堅信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服務(wù)商，這些技術(shù)能力都會毫無保留地提供給客戶。

楊震原進一步表示，火山引擎對內(nèi)對外提供統(tǒng)一的產(chǎn)品，抖音、今日頭條等APP開屏都加上了“火山引擎提供計算服務(wù)”。楊震原說：“數(shù)字化時代，機器學習可以智能、高效地圍繞目標解決問題。數(shù)字化的下一步是智能化，我們在機器學習方面的技術(shù)積累和經(jīng)驗，都會通過火山引擎提供給外部客戶，幫助更多企業(yè)做好智能化”。