隨著人工智能各種應(yīng)用場景的落地，一些痛點(diǎn)也在不斷出現(xiàn)：延遲、高成本、數(shù)據(jù)安全和用戶隱私隱憂，正在成為行業(yè)應(yīng)用面對的難題和挑戰(zhàn)。

因此，一個(gè)人工智能領(lǐng)域新的風(fēng)口開始異軍突起：Edge AI（邊緣智能）并非是一個(gè)新概念的炒作，而是來自于行業(yè)對于AI應(yīng)用的痛點(diǎn)以及“邊緣智能”巨大的需求。

就在上個(gè)月召開的“2021聯(lián)想創(chuàng)新科技大會”上，聯(lián)想大腦-Edge AI正式亮相，無疑正是針對“下一個(gè)風(fēng)口”有備而來的重要舉措。值得關(guān)注的是，在外界看來，一旦談及云和AI，似乎更像是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的主戰(zhàn)場，聯(lián)想Edge AI是否具有足夠的優(yōu)勢？為何有業(yè)內(nèi)人士分析表示，這將是聯(lián)想加速推動行業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的利器？

順“勢”而為，Edge AI踩到了點(diǎn)上

在懂懂看來，聯(lián)想大腦-Edge AI是“有備而來”，這是聯(lián)想3S戰(zhàn)略整體梳理清晰后，在“端-邊-云-網(wǎng)-智”體系及“新IT”理念下的重要破局之舉。可以看到，從順應(yīng)行業(yè)趨勢、融合自身優(yōu)勢、貫徹整體戰(zhàn)略和打造行業(yè)生態(tài)幾方面都顯示出了勝算在握的狀態(tài)。

先分析一下順“勢”而為。這里的勢，包含邊緣智能和萬物互聯(lián)行業(yè)的發(fā)展格局。Edge AI最近一年成為業(yè)界焦點(diǎn)，源于其可以解決云端處理大數(shù)據(jù)時(shí)的延遲難題，同時(shí)能幫助行業(yè)用戶降低能耗、減少云服務(wù)的總體成本，更重要的是——數(shù)據(jù)隱私和安全性也極大提升。因此，面對第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)所預(yù)測的這一巨大蛋糕（整體市場規(guī)模到2025年或?qū)⑦_(dá)到434億美元），全球IT及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭都專門推出了相關(guān)解決方案和市場策略。

同時(shí)，Edge AI崛起與萬物互聯(lián)的成熟也密不可分。目前全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總量驚人（2021年已經(jīng)達(dá)到280億~500億臺），而未來2~5年的增幅更是一個(gè)驚人數(shù)字；來自于智能制造、物流、金融、能源以及智慧城市等各方面的行業(yè)需求，與百億級的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備疊加后，更將成為推動邊緣智能市場爆發(fā)的巨大源泉。

另外，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，云計(jì)算行業(yè)的巨頭并非未來Edge AI市場的勝券在握者，新的獨(dú)角獸和跨界行業(yè)龍頭反而會不斷涌現(xiàn)。這，也正是聯(lián)想大腦-Edge AI正式發(fā)布的重要背景和原因。

正如聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范建平博士在近日溝通中所強(qiáng)調(diào)的，Edge AI將會成為“下一個(gè)風(fēng)口”?！岸?lián)想作為一個(gè)領(lǐng)先的智能制造企業(yè)，本身又有大計(jì)算企業(yè)儲備的優(yōu)勢資源，Edge AI會成為我們未來的重要增長點(diǎn)?！?/p>

一方面，這次“秀肌肉”展示出聯(lián)想Edge AI平臺的強(qiáng)大技術(shù)能力，以及在垂直行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐；另一方面，這也是聯(lián)想在萬物互聯(lián)時(shí)代，擁抱行業(yè)需求的大勢、激發(fā)Edge AI巨大潛能的重要落子。更關(guān)鍵的是，在順勢而為的基礎(chǔ)上，聯(lián)想Edge AI平臺有著多方面自身優(yōu)勢資源的積累，更契合了聯(lián)想集團(tuán)“端-邊-云-網(wǎng)-智”體系架構(gòu)及智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略節(jié)奏。

從內(nèi)生外化到行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，Knowhow為Edge AI的推出蓄能

為各個(gè)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能，是聯(lián)想近來一直強(qiáng)調(diào)的愿景。聯(lián)想Edge AI作為一個(gè)可以為用戶提供云-邊-端全場景、全生命周期AI服務(wù)的數(shù)字化平臺，在智能化轉(zhuǎn)型浪潮中如何定義自己的價(jià)值，又如何贏得市場的認(rèn)可？在懂懂看來，這其中的底氣來源于“內(nèi)生外化”和行業(yè)Knowhow。

聯(lián)想的“內(nèi)生外化”，意指將公司內(nèi)部的試驗(yàn)、實(shí)踐和驗(yàn)證的創(chuàng)新成果，輸出給行業(yè)或企業(yè)客戶，為他們的智能化轉(zhuǎn)型賦能。對此，作為聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室以及聯(lián)想Edge AI的技術(shù)負(fù)責(zé)人，范建平有著深刻的理解。

聯(lián)想Edge AI平臺的應(yīng)用落地，首先是要將內(nèi)部作為實(shí)驗(yàn)室，不斷去總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。舉一兩個(gè)例子，聯(lián)想深圳的聯(lián)寶工廠平均每天要處理5000多筆PC訂單，而且約80%都是單筆小于5臺的個(gè)性化定制產(chǎn)品，這就需要通過人工智能技術(shù)與數(shù)學(xué)優(yōu)化算法結(jié)合，打造智能生產(chǎn)模型，快速尋找到最佳排產(chǎn)策略?；诖耍Y(jié)合智能質(zhì)量檢測、智能供應(yīng)鏈控制塔以及智能化物流配送技術(shù)等手段，聯(lián)寶得以保持著訂單交付達(dá)成率相比同業(yè)快15%的水平。

智能化安保應(yīng)用，同樣也在深圳工廠逐漸落地。范建平介紹，因?yàn)榘踩芾硪螅恍┲匾a(chǎn)區(qū)域不能有“未授權(quán)”人員隨便進(jìn)入。這時(shí)，聯(lián)想Edge AI平臺的智能“監(jiān)測”能力就可以通過視頻采集設(shè)備識別所有人員的權(quán)限，精準(zhǔn)篩查的同時(shí)，還可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地處理（不上傳到云端），保護(hù)了個(gè)人隱私。類似的應(yīng)用案例，也在其他客戶的安檢通道（閘機(jī)）場景下實(shí)現(xiàn)，而且均實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)識別、無感識別、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

由此，內(nèi)生外化還帶來了深厚的行業(yè)Knowhow底蘊(yùn)。目前聯(lián)想Edge AI服務(wù)的一家國內(nèi)知名動力電池生產(chǎn)商，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對電池產(chǎn)品的高精度檢測。在生產(chǎn)線上，聯(lián)想Edge AI基于機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別方面的能力，對“瑕疵”電池面板元件不僅可以進(jìn)行高精度檢測，還可以幫助企業(yè)解決良率的難題。“這不僅需要我們的AI技術(shù)能力，還需要我們對制造業(yè)深刻的理解，這就是大家常說的行業(yè)Knowhow，這也為聯(lián)想Edge AI的落地帶來了很多助力。”范建平表示。

值得一提的是，這種內(nèi)生外化以及對行業(yè)Knowhow的理解，也深刻體現(xiàn)在了聯(lián)想Edge AI平臺的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用特性中。范建平將聯(lián)想Edge AI平臺的特點(diǎn)總結(jié)為三點(diǎn)：一是可以在云端進(jìn)行模型的初始化和訓(xùn)練；二是可以在邊緣側(cè)借助于Edge AI的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行決策；三是與聯(lián)想集團(tuán)其他業(yè)務(wù)單元產(chǎn)品的高度結(jié)合。

換言之，如果不是在自身在制造、供應(yīng)鏈、安防等方面的不斷“試驗(yàn)”，不斷換位思考，很難挖掘出技術(shù)背后的“用戶思維”，這些技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地依然是站在客戶的角度去思考問題。包括范建平強(qiáng)調(diào)的AI算法、模型與小樣本學(xué)習(xí)的“相向而行”，基于用戶對數(shù)據(jù)響應(yīng)及安全方面的考慮，在邊緣端進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)的AI部署，以及打造低功耗、小模型以及端邊云多AI任務(wù)聯(lián)合作業(yè)能力等等，都是來自于這種換位思考的結(jié)果。

將平臺優(yōu)勢做大，讓生態(tài)共促“從1到10”賦能千行百業(yè)

可以說，在聯(lián)想提出的基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”技術(shù)架構(gòu)賦能各行各業(yè)構(gòu)想中，目前在“邊”（邊緣計(jì)算）“智”（行業(yè)智能解決方案）方面正在依托自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)Knowhow，不斷夯實(shí)兩個(gè)板塊的能力建設(shè)。而在AI市場，聯(lián)想的算力、算法、行業(yè)數(shù)據(jù)資源本就豐厚，在算力方面，聯(lián)想作為一家“大計(jì)算”行業(yè)巨頭，在超算和服務(wù)器產(chǎn)品上更是游刃有余。

整體來看，從3S戰(zhàn)略、“端-邊-云-網(wǎng)-智”等全價(jià)值鏈布局去考量，聯(lián)想在Edge AI賽道上已經(jīng)具備了領(lǐng)先一步的協(xié)同化優(yōu)勢?；谶@些優(yōu)勢，聯(lián)想Edge AI既可以“走進(jìn)去”，也能夠“站出來”，從而在Edge AI領(lǐng)域成為最懂行業(yè)痛點(diǎn)和需求的智能化賦能者。

接下來最重要的一步，是如何將這種資源和優(yōu)勢在更大的生態(tài)建設(shè)中形成行業(yè)共識。

在10月23日舉行的“2021中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航者峰會”上，聯(lián)想商用解決方案中心總經(jīng)理王磊闡述了對于聯(lián)想四大產(chǎn)品線——邊緣智能服務(wù)器、工控機(jī)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)與觸控一體機(jī)等硬件的市場策略，包括聚焦聚焦于制造、零售、醫(yī)療、金融四大領(lǐng)域，協(xié)同生態(tài)合作伙伴，幫助行業(yè)客戶更便捷高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

懂懂認(rèn)為，基于聯(lián)想Edge AI平臺的自身優(yōu)勢，讓行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)“從0到1”并不會有太大難題，難的反而是規(guī)模化應(yīng)用落地，這需要行業(yè)合作伙伴共同打造一個(gè)良好生態(tài)環(huán)境。

王磊也表示，很多大型行業(yè)客戶對于邊緣智能的應(yīng)用敢于應(yīng)用、敢于嘗試?！安煌钠髽I(yè)對AI的需求都不一樣，聯(lián)想給客戶提供了一個(gè)從邊緣硬件側(cè)到平臺側(cè)的完整解決方案。”不過對于更多的用戶而言，AI場景是碎片化的，因此客戶也希望除了技術(shù)層面的優(yōu)化，還可以獲得定制化、服務(wù)方面的升級。

對于拓展市場方面，王磊也認(rèn)為從“1到10”這個(gè)階段是最難的，因此規(guī)?；瘧?yīng)用落地需要聯(lián)想和更多生態(tài)伙伴一起去推動。

王磊強(qiáng)調(diào)，除了前期和數(shù)十家ISV達(dá)成了合作意向，未來聯(lián)想在技術(shù)和服務(wù)方面還會進(jìn)一步推動行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，但是前期不會“盲目推動”，而是會選擇有能力和意愿的行業(yè)資深I(lǐng)SV合作，“我們更多的是要采取小步快跑方式，這個(gè)平臺的落地還處在初期的驗(yàn)證階段，聯(lián)想希望和生態(tài)合作伙伴一塊去打磨我們的平臺產(chǎn)品，共同推動應(yīng)用的落地。”

聯(lián)想Edge AI平臺基于眾多客戶實(shí)踐案例（以及聯(lián)想自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)），能夠?yàn)樾袠I(yè)用戶提供軟硬一體的定制化解決方案，同時(shí)讓應(yīng)用落地更加靈活。在懂懂看來，未來面對邊緣智能的市場挑戰(zhàn)和變化時(shí)，聯(lián)想Edge AI有能力贏得更多行業(yè)用戶的認(rèn)可。

同時(shí)，基于近期相關(guān)部委聯(lián)合印發(fā)的《物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動計(jì)劃（2021-2023年）》，可以看到除了行業(yè)內(nèi)生的巨大需求，物聯(lián)網(wǎng)也具備了“新基建”的重要屬性，兩大作用力的合力之下，人工智能與萬物互聯(lián)的發(fā)展前景將更加令人矚目。以Edge AI作為支點(diǎn)，聯(lián)想在“下一個(gè)風(fēng)口”的爆發(fā)勢能中將會幫助更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型。