摘要： AI的參戰(zhàn)啟示。

即使是平時(shí)對(duì)人工智能技術(shù)沒(méi)有多少興趣的人，在這段特殊時(shí)期也會(huì)注意到AI這個(gè)字母組合。

2月4日，工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，其中號(hào)召盡快利用AI技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，充分挖掘AI技術(shù)在新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場(chǎng)景。

這可能是歷史上第一篇將AI技術(shù)與抗擊疫情結(jié)合在一起的政府倡議；這場(chǎng)在中國(guó)發(fā)生的新型冠狀肺炎全面阻擊，也因時(shí)空關(guān)系的特殊，成為了人類首次將AI技術(shù)應(yīng)用到大規(guī)模公共衛(wèi)生事件。

此時(shí)此刻，實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)院、公共交通樞紐、社區(qū)中，各種各樣的AI技術(shù)與產(chǎn)品正在各司其職，與疫情展開(kāi)全力賽跑。我們來(lái)統(tǒng)計(jì)一下，疫情之下AI技術(shù)都已經(jīng)發(fā)揮了哪些作用；這些作用帶給AI行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)，乃至社會(huì)各界的啟示又都有哪些。

客觀來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)在抗疫中僅僅擔(dān)任輔助。但或許我們?cè)谝咔榻Y(jié)束時(shí)會(huì)問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：經(jīng)歷了這次考驗(yàn)之后，我們是否可以并且應(yīng)該更大力發(fā)展公共衛(wèi)生與醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域的智能化進(jìn)程？

如果答案為是的話，我們應(yīng)該如何在教訓(xùn)與經(jīng)驗(yàn)中找到未來(lái)？

疫情的底色從來(lái)都只有殘酷一種，但人類也往往能夠從殘酷中找尋出路。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)史普遍認(rèn)為，1918年的西班牙大流感，促使人類完成了現(xiàn)代公共衛(wèi)生防護(hù)體系的建設(shè)。那么從AI在抗疫戰(zhàn)場(chǎng)上的表現(xiàn)，我們或許可以開(kāi)始思考更多。

病毒分析與疫苗開(kāi)發(fā)

在疫情爆發(fā)之后，各大云計(jì)算廠商率先宣布的一件事，就是面向科研機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)免費(fèi)開(kāi)放AI算力。

當(dāng)時(shí)有很多網(wǎng)友好奇，AI算力與抗疫有什么關(guān)系？這里就要提到AI計(jì)算的某種本質(zhì)：通過(guò)張量計(jì)算來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匹配。

在經(jīng)典計(jì)算環(huán)境下，許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，比如圖像識(shí)別、語(yǔ)音合成、基因匹配、地質(zhì)信息計(jì)算等等，無(wú)法獲得高效率計(jì)算。這就讓AI計(jì)算需要單獨(dú)的計(jì)算芯片和計(jì)算架構(gòu)，從而讓AI算力成為了芯片和云服務(wù)廠商近幾年的關(guān)鍵賽道。

而AI算力的產(chǎn)業(yè)積累，恰好能夠在疫情到來(lái)、需要加速醫(yī)學(xué)分析能力時(shí)派上了用場(chǎng)。在今天的醫(yī)學(xué)分析領(lǐng)域，病毒基因測(cè)序、蛋白靶標(biāo)篩選、病毒與藥物的研發(fā)歷史數(shù)據(jù)匹配，種種工作都需要AI算力來(lái)支撐，同時(shí)更優(yōu)質(zhì)的相關(guān)算法，可以極大提高相關(guān)檢測(cè)的效率。這些工作，對(duì)于我們認(rèn)識(shí)病毒的本質(zhì)，分析更好的治療方案，以及開(kāi)發(fā)疫苗和針對(duì)性藥物來(lái)說(shuō)，都是極重要的基礎(chǔ)性工作，價(jià)值不言而喻

雖然AI計(jì)算在病毒分析與疫苗開(kāi)發(fā)中的作用，僅僅是縮短匹配周期，提高檢測(cè)效率，并不能像我們想象中那樣自我完成疫苗開(kāi)發(fā)，但開(kāi)放充沛的AI算力，在抗疫戰(zhàn)場(chǎng)爭(zhēng)分奪秒的情況下，同樣十分重要。

目前所見(jiàn)，各大云計(jì)算廠商都面向抗疫需要，免費(fèi)開(kāi)放了AI算力。一些科技企業(yè)還將基因檢測(cè)相關(guān)算法免費(fèi)開(kāi)放給基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心與學(xué)術(shù)界，縮短了新型冠狀病毒的基因檢測(cè)時(shí)間。

這次抗疫行動(dòng)中，可以快速分離病毒，完成相關(guān)基因測(cè)序，并且民眾能夠看到相關(guān)治療藥物的研究信息很快出來(lái)，背后AI算力與算法的產(chǎn)業(yè)積累起到了不小作用。

診斷輔助

從科研機(jī)構(gòu)與實(shí)驗(yàn)室，走向抗疫戰(zhàn)場(chǎng)的前線，AI能夠完成關(guān)鍵作用也不少。

其中對(duì)于現(xiàn)階段抗疫最有價(jià)值的，一個(gè)是具有視覺(jué)識(shí)別與語(yǔ)音交互能力的機(jī)器人，代替醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行病患護(hù)理。美國(guó)使用醫(yī)療機(jī)器人進(jìn)行新型肺炎的治療，前不久也在國(guó)內(nèi)引起了討論。但是醫(yī)療機(jī)器人需要相對(duì)成熟的產(chǎn)業(yè)支撐，很難快速上馬。

國(guó)內(nèi)目前已經(jīng)出現(xiàn)了用賓館用AI機(jī)器人進(jìn)行改裝，擔(dān)任一部分送藥和醫(yī)療用品傳輸任務(wù)。

在抗疫一線，更有幫助的AI能力是診斷輔助，這一點(diǎn)目前主要集中在醫(yī)療影像+AI分析能力上。疫情剛剛爆發(fā)一周之內(nèi)，國(guó)內(nèi)很多AI科技公司的醫(yī)療影像能力就開(kāi)始進(jìn)駐各大醫(yī)院，為醫(yī)患提供基于醫(yī)療影像分析的智能化系統(tǒng)。

雖然新型肺炎的診斷，主要需要試劑等檢測(cè)用品，但患者的肺部影像同時(shí)具有較為強(qiáng)烈的可判斷特征?；贏I技術(shù)，可以將需要數(shù)小時(shí)的傳統(tǒng)檢驗(yàn)，壓縮在幾秒中完成。這一能力有效輔助了試劑檢測(cè)，為快速確診，填補(bǔ)醫(yī)療人員不足提供了幫助。

可以預(yù)見(jiàn)的是，基于AI醫(yī)療影像的輔助診斷能力，將在接下來(lái)幾天陸續(xù)走向抗疫一線。各大AI公司已經(jīng)緊急強(qiáng)化了這一領(lǐng)域的產(chǎn)品能力，同時(shí)也在與醫(yī)學(xué)科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行更緊密配合。

智能測(cè)溫

隨著返程潮的到來(lái)，機(jī)場(chǎng)、車站、高速路口等公共場(chǎng)所，變成了防控疫情的關(guān)鍵關(guān)卡。而這些地方排隊(duì)測(cè)體溫的漫長(zhǎng)隊(duì)伍，也變成了特殊時(shí)期的無(wú)奈之舉。但這漫長(zhǎng)等待同時(shí)也會(huì)造成大規(guī)模的人群聚集，顯然也為防疫帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)。

而最近幾天，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)眾多地方開(kāi)啟了不用等候、不用摘口罩的智能測(cè)體溫，人群可以無(wú)感通行。在類似系統(tǒng)中，AI是不可缺失的一環(huán)。

首先AI需要在不摘口罩的情況下鎖定人臉，準(zhǔn)確進(jìn)行被檢測(cè)人與檢測(cè)數(shù)據(jù)的匹配；其次需要人體體型的識(shí)別與追蹤，同傳感器傳輸回來(lái)的體溫閾值進(jìn)行比較，對(duì)體溫異常者提出預(yù)警。搭配紅外線與可見(jiàn)光傳感器，AI測(cè)溫對(duì)公共場(chǎng)所的通過(guò)效率具有顯著提高。

從目前北京等地上線的相關(guān)產(chǎn)品來(lái)看，可以保證單臺(tái)設(shè)備每秒10-20人的檢測(cè)通過(guò)率，顯然已經(jīng)追平了正常的火車站、機(jī)場(chǎng)、地鐵進(jìn)出口人流通過(guò)效率。

在公共場(chǎng)所中，AI對(duì)疫情防控的防護(hù)同時(shí)還表現(xiàn)在公共安防領(lǐng)域。比如AI攝像頭可以通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，判斷出一個(gè)人的公共場(chǎng)所活動(dòng)軌跡。這一技術(shù)不僅在這幾年提高了公共安全程度，也在這次防疫中屢次發(fā)揮奇效。

比如將僅有十幾秒接觸史，當(dāng)事人完全不清楚的傳染過(guò)程追溯到，從而避免病毒在無(wú)法預(yù)料的情況下大規(guī)模裂變傳播。

公共衛(wèi)生安全防護(hù)與AI技術(shù)的結(jié)合，正在讓安全與效率之間的平衡點(diǎn)被重新定義。相信疫情時(shí)期的AI應(yīng)用，會(huì)改變此后公共衛(wèi)生安全體系的長(zhǎng)期建設(shè)。

智能電話

另一個(gè)看不見(jiàn)的防控領(lǐng)域，發(fā)生在電話當(dāng)中。

如果你在疫情中有過(guò)外出經(jīng)歷，那么可能你已經(jīng)接到過(guò)AI打給你的電話。它會(huì)詢問(wèn)你外出的經(jīng)歷、往返時(shí)間地點(diǎn)，以及回到居住地之后的身體狀況，這些數(shù)據(jù)通過(guò)AI外呼系統(tǒng)聚集到一起，成為基層防疫管控的數(shù)據(jù)基座。

面臨龐大的人口規(guī)模和春運(yùn)出行規(guī)模，社區(qū)和基層的居民普查與防疫通知，在實(shí)際執(zhí)行中變成了巨大挑戰(zhàn)。社區(qū)基層人員往往人數(shù)很少，抗疫事宜又異常繁重復(fù)雜，二十四小時(shí)不間斷打電話顯然并不合適。所以打電話這個(gè)重復(fù)勞動(dòng)，就變成了基層無(wú)法承受又必須完成的任務(wù)。這種情況下，已經(jīng)相對(duì)完善的智能客服體系變成了破局的鑰匙。

基于智能呼叫和語(yǔ)音交互的AI客服系統(tǒng)，可以短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芘挪閱T，完成人員排查、回訪、通知等事宜，比人工電話效率提高數(shù)百倍。

更進(jìn)一步，一些智能電話系統(tǒng)，還可以完成相對(duì)復(fù)雜的防疫排查與回訪任務(wù)，比如隨機(jī)對(duì)用戶進(jìn)行排查情況、生活情況的調(diào)查，形成抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；再比如對(duì)重點(diǎn)人群的持續(xù)跟蹤回訪，形成重點(diǎn)防控系統(tǒng)。

同時(shí)，各級(jí)醫(yī)療管理單位、基層單位，也可以基于目前普遍處在免費(fèi)開(kāi)放狀態(tài)的智能電話能力，自行開(kāi)發(fā)更具有針對(duì)性的智能電話系統(tǒng)，讓AI成為特殊時(shí)期社會(huì)關(guān)懷與社會(huì)紐帶的一部分。

呼吁

回顧以上AI與抗疫工作的結(jié)合，可以看出：與其他技術(shù)不同，AI能夠走進(jìn)各層抗疫工作的核心。比如對(duì)比一下不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)僅僅能夠解決信息傳達(dá)的作用，雖然這個(gè)作用無(wú)可替代，非常重要，但它不能像AI一樣直接加速病毒分析和疫苗開(kāi)發(fā)。

各領(lǐng)域的核心工作層，都可以為AI所覆蓋，這是這次抗疫大考下，能夠幫助社會(huì)對(duì)AI技術(shù)形成的先決認(rèn)識(shí)。同時(shí)也要看到，AI技術(shù)的基本能力是提高產(chǎn)業(yè)效率，替代一部分重復(fù)勞動(dòng)，而不是代替人的勞動(dòng)。換言之，抗疫中AI僅僅是輔助，但卻是一種很重要的輔助工具和加速器。

總體而言，我們可以看到疫情防控場(chǎng)景下，AI有三種條件下能發(fā)揮作用：

1、人工效率較慢，急需提高效率的。比如公共區(qū)域的智能體溫檢測(cè)。

2、大規(guī)模重復(fù)性勞動(dòng)的。比如AI電話普查與通知。

3、模糊數(shù)據(jù)，難以用經(jīng)典計(jì)算模式完成的。比如AI病毒基因測(cè)序。

這三個(gè)AI工作特性，其實(shí)我們?cè)缫呀?jīng)重復(fù)了很多次。之所以想在這里在強(qiáng)調(diào)一次。是希望呼吁各界AI開(kāi)發(fā)者，以及醫(yī)療產(chǎn)品、基因、機(jī)器人領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者和廠商，再次重視AI的基礎(chǔ)能力，一同在眾多抗疫需求中找到特殊場(chǎng)景，發(fā)揮自己的開(kāi)放能力與智慧。

目前的形勢(shì)，是我們可以看到各大AI公司、云計(jì)算廠商，正在快速調(diào)用AI能力開(kāi)發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，并且免費(fèi)投入到抗疫戰(zhàn)場(chǎng)。但僅僅幾家頭部企業(yè)的覆蓋能力顯然不夠，必須有廣泛開(kāi)發(fā)者共同參與進(jìn)來(lái)，讓AI技術(shù)的價(jià)值最大化，進(jìn)入AI防疫抗疫的2.0階段。

目前，AI平臺(tái)型公司也已經(jīng)開(kāi)始由單體AI能力投入抗疫戰(zhàn)場(chǎng)的同時(shí)，注重向開(kāi)發(fā)者的賦能，讓大家借助開(kāi)放與技術(shù)模型，一同尋找抗疫場(chǎng)景，解決長(zhǎng)尾需求，提高抗疫戰(zhàn)爭(zhēng)的整體效率。

這個(gè)過(guò)程，可能需要互聯(lián)網(wǎng)公司、AI開(kāi)發(fā)者，以及醫(yī)療與科研工作者的攜手努力、高效溝通。

今天很多AI開(kāi)發(fā)者都在躍躍欲試，但并不清楚醫(yī)療相關(guān)場(chǎng)景的需求、數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)療工作者更多參與到這場(chǎng)設(shè)計(jì)，同樣也是對(duì)抗疫戰(zhàn)場(chǎng)的重要貢獻(xiàn)。

啟示

我無(wú)意在這里稱贊AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)在防疫工作中的貢獻(xiàn)，畢竟遠(yuǎn)沒(méi)有到稱贊和總結(jié)的時(shí)候。而且抗疫戰(zhàn)場(chǎng)上，AI絕對(duì)不是主角，但它在不少關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮的輔助功能，還是可以讓我們看到一些未來(lái)的可能性。

我們當(dāng)然希望某一天，AI可以擔(dān)當(dāng)公共衛(wèi)生防護(hù)的主角，畢竟AI的多付出，意味著醫(yī)護(hù)工作者的少犧牲。

這是AI第一次大規(guī)模走向抗疫，雖然各大AI公司展現(xiàn)出了充分的響應(yīng)速度與社會(huì)責(zé)任，但還是要看到整個(gè)社會(huì)體系、醫(yī)療體系，對(duì)AI技術(shù)的包容和使用還相對(duì)初級(jí)。比如：

1、AI的能力并沒(méi)有被使用者廣泛認(rèn)知。

這次AI快速走向抗疫戰(zhàn)場(chǎng)，主要依賴于云+AI基座已經(jīng)形成了較高的完成度，基本達(dá)到了隨時(shí)可用的特點(diǎn)。但是提供給抗疫一線的AI能力還相對(duì)單一，缺乏足夠的場(chǎng)景覆蓋度，并且很多能力只能在一線城市小規(guī)模使用，無(wú)法第一時(shí)間走進(jìn)武漢等疫情核心區(qū)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)合度還有待提高。

我們可以把AI看作大量基礎(chǔ)能力與基礎(chǔ)算法的結(jié)合，它們能夠隨時(shí)拼裝出各種能力，凝固為特定產(chǎn)品與平臺(tái)。但這次抗疫中能夠看出，醫(yī)療一線、醫(yī)學(xué)研究、科技產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者，對(duì)這些能力并不熟悉，要用很多時(shí)間進(jìn)行彼此溝通。這也導(dǎo)致很多不錯(cuò)的AI能力無(wú)法快速進(jìn)行全國(guó)推廣和重點(diǎn)地區(qū)進(jìn)駐。

2、軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)薄弱。

AI在抗疫戰(zhàn)場(chǎng)上有不錯(cuò)的表現(xiàn)，但也可以看出這些表現(xiàn)主要來(lái)自于軟件層面。我們很難看到AI機(jī)器人與IoT硬件快速走向抗疫一線。一線醫(yī)護(hù)人員也沒(méi)有能夠遠(yuǎn)程操控、配備攝像頭、麥克風(fēng)、聽(tīng)診器等器材的醫(yī)療機(jī)器人可以使用。

從軟件AI的現(xiàn)在，到AI機(jī)器人的未來(lái)，需要的是一個(gè)結(jié)構(gòu)完善的AI+IoT產(chǎn)業(yè)鏈。硬件生態(tài)的薄弱，讓中國(guó)眾多產(chǎn)業(yè)的智能化效率比如預(yù)期。這也是下一個(gè)科技周期必須面對(duì)和解決的問(wèn)題。

3、公共衛(wèi)生領(lǐng)域的整體智能化水準(zhǔn)有待提升。

AI為抗疫做了很多事。但可能我們還是要問(wèn)，在邏輯上，是否AI可以為抗疫防疫做更多貢獻(xiàn)？答案顯然是可以。比如美國(guó)有AI創(chuàng)業(yè)公司，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)新型肺炎進(jìn)行了預(yù)測(cè)。這是否能成為未來(lái)的一種可能？讓AI為我們預(yù)警，從而避免“吹哨聲”消弭在社交媒體的大海中。

再比如公共衛(wèi)生系統(tǒng)的智能化管理、應(yīng)急物資的智能化調(diào)配，這些領(lǐng)域都已經(jīng)涌現(xiàn)出完備的解決方案。但由于這些能力需要長(zhǎng)期準(zhǔn)備，這次抗疫中并沒(méi)有見(jiàn)到它們的身影。

例如，不久前的熱點(diǎn)事件中，有組織提出物資調(diào)配不及時(shí)，是因?yàn)楣ぷ魅藛T太少。那是否可以讓AI進(jìn)行無(wú)人化調(diào)配？這在智能工業(yè)與智能物流場(chǎng)景中并不鮮見(jiàn)，但卻沒(méi)有成為抗疫戰(zhàn)場(chǎng)上的有生力量。

疫情的殘酷和可怕，相信已經(jīng)讓每個(gè)人深深領(lǐng)會(huì)到。毫無(wú)疑問(wèn)，我們一定會(huì)戰(zhàn)勝疫情，而且會(huì)很快實(shí)現(xiàn)。但同時(shí)我們也應(yīng)該考慮，疫情之后我們留下了什么？

當(dāng)疫情散去，我們是否有必要提出這樣一些可能：比如圍繞智能化技術(shù)，全面升級(jí)公共衛(wèi)生與防疫技術(shù)體系；比如加大對(duì)智能醫(yī)療的投入，尤其是疫苗開(kāi)發(fā)、病毒研究、新藥開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的智能化長(zhǎng)期投入；比如是否應(yīng)該引進(jìn)和完善硬件產(chǎn)業(yè)鏈，讓AI機(jī)器人代替醫(yī)護(hù)工作者，成為未來(lái)感染病臨床一線的戰(zhàn)士。

可能這些問(wèn)題，又不僅僅關(guān)乎AI技術(shù)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，以及這場(chǎng)疫情。但反思和行動(dòng)，永遠(yuǎn)都是及時(shí)的。