來源：界面新聞 饒文怡

　　翻譯功能一直是Facebook人工智能研究的重點(diǎn)所在。日前，F(xiàn)acebook方面宣布，開發(fā)出了一種翻譯速度以及準(zhǔn)確性均超越谷歌翻譯的語言翻譯技術(shù)。在聲明中，F(xiàn)acebook表示，這項(xiàng)技術(shù)希望能夠“讓世界更開放、更緊密”。

　　目前，這項(xiàng)技術(shù)仍然停留在研究階段，尚未以具體產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)，但Facebook的兩位人工智能工程師Michael Auli和David Grangier在接受采訪時表示，團(tuán)隊已經(jīng)和產(chǎn)品團(tuán)隊進(jìn)行了更進(jìn)一步的交流，希望將這項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)品化提上日程。

　　盡管Facebook已經(jīng)開始在其日常運(yùn)作中嘗試使用人工智能技術(shù)，但是想要大規(guī)模運(yùn)用到翻譯領(lǐng)域，還需要對此進(jìn)行更多的打磨。兩位工程師表示，書面語言和現(xiàn)實(shí)生活中的語言還是有一定的不同；人工智能可能對于書面語言的翻譯更為順暢一些，至于日常語言方面，還需要技術(shù)團(tuán)隊繼續(xù)改善。他們說，目前正在建立一個日常用語庫來加快這一進(jìn)程。

　　Facebook的這一翻譯技術(shù)的突破在于，它們發(fā)揮了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）的優(yōu)勢。這一網(wǎng)絡(luò)能夠從不同角度捕捉數(shù)據(jù)，相比于谷歌一直使用的，嚴(yán)格按照句子從左到右的順序一個字一個字進(jìn)行翻譯的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Networks，RNN）而言，有著更高的性能。

　　兩位工程師介紹，運(yùn)用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，F(xiàn)acebook的翻譯速度可能會達(dá)到谷歌翻譯的9倍之多?！熬矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從更多的角度對一個句子進(jìn)行分析，從而更為符合句子本身的邏輯，”它們表示。

　　Facebook全新翻譯技術(shù)中的一個顯著特征在于其使用的multi-hop注意力機(jī)制。這一機(jī)制模仿了人類在實(shí)際翻譯時的習(xí)慣，將句子進(jìn)行分解，了解邏輯后再進(jìn)行翻譯。這會使得翻譯的結(jié)果更為貼近人類的翻譯結(jié)果。

　　事實(shí)上，F(xiàn)acebook方面承認(rèn)，當(dāng)下占主流的技術(shù)仍然是谷歌的人工智能翻譯技術(shù)，想要改正人們的使用習(xí)慣還需要一定的時間，他們希望能夠通過繼續(xù)的研發(fā)來改善產(chǎn)品，從而符合市場需求。

　　只不過，關(guān)于這一領(lǐng)域的競爭始終激烈。2016年12月，微軟宣布推出了最新的人工智能翻譯技術(shù)，這一技術(shù)在翻譯復(fù)雜句型時可以較靈活調(diào)整語序，準(zhǔn)確度較高。

　　盡管這一技術(shù)無疑能夠促進(jìn)來自不同地區(qū)人們的交流，也有語言學(xué)家擔(dān)心，技術(shù)的飛速發(fā)展會引發(fā)一些小語種的邊緣化。業(yè)內(nèi)有聲音稱，一旦人們習(xí)慣了使用機(jī)器來翻譯特定語言，可能會導(dǎo)致這些語言的使用與相關(guān)的研究進(jìn)一步減少，從而不利于小語種的延續(xù)。

　　2016年5月，時任Facebook語言技術(shù)團(tuán)隊工程主管Alan Packer曾經(jīng)表示，F(xiàn)acebook可以翻譯超過40種不同的語言，每天支持超過20億個翻譯；每個月，大約有8億人在Facebook上查看經(jīng)過翻譯的語言。

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