烽巢網(wǎng)6月1日消息，今天是六一兒童節(jié)，祝聲學在線的大小朋友六一兒童節(jié)節(jié)日快樂！

當然，我們還是不能免俗地談起人工智能，只是基于今天是兒童節(jié)，我們思考了一個很有趣的話題（也歡迎大家跟我們互動）：在可預想到的未來之前，人工智能還是個孩子嗎？

作為“人工智能泰斗”，美國科學院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學院三院院士Michael Jordan表示，“我們不能太夸大人工智能產(chǎn)業(yè)，因為我們根本沒有建立起一個完整的智能體系。對我們來說，我們的原則就是要搭建一個體系。這個體系并不是只做到‘無人’、自動化就可以了，而是要機器能夠真正像人一樣。”

人工智能的幾起幾落

1950年，“人工智能之父”馬文·明斯基與他的同學埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機；被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。當時有很多學者認為：二十年內(nèi)，人工智能會做到人類能做到的一切。

但隨后，人工智能就進入了低谷期。這主要是因為三個方面的原因：計算機性能不足，問題的復雜性，數(shù)據(jù)量嚴重缺失。

之后，1980年，一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”橫空出世，其價值甚至高達5億美元，并衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等這樣的硬件，軟件公司。

可惜的是，7年后，這個曾經(jīng)轟動一時的人工智能系統(tǒng)就宣告結(jié)束歷史進程。直到1997年5月11日，IBM的計算機系統(tǒng)“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，才又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級的AI話題討論。

2016年3月，繼IBM深藍之后，谷歌DeepMind的AlphaGo在四場比賽中擊敗了國際圍棋世界冠軍李世石，人工智能才一舉成名天下知，并真正引爆了一場商業(yè)革命。谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還有眾多的初創(chuàng)科技公司，也紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場，掀起又一輪的智能化狂潮。

以語音交互為例，上個世紀80年代，語音交互技術(shù)已經(jīng)取得技術(shù)上的突破，但最近幾年，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）被應用到語音的聲學建模中，我們才看到以Apple Siri為首的智能語音助手、以Echo為首的智能硬件入口等等。

據(jù)預測，全球人工智能直接與間接應用規(guī)模將從2016年的6.4億美元增長到2025年的368億美元，增長近57倍。2018年中國人工智能市場規(guī)模有望突破200億元大關(guān)，達到238.2億元，增長率達到56.6%。

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀：比不過四歲小孩

李飛飛在接受網(wǎng)易技術(shù)采訪時表示，人工智能是第四次工業(yè)革命最大推動力之一，這已經(jīng)是看得見的。但要真正走入我們的生活，技術(shù)上還有太多問題。

在她看來，以計算機視覺為例，過去五年，在物體識別方面取得的成就是最大的。但是即使是物體識別，也有很多問題沒有解決。比如，要識別牛仔褲，是識別不出來這是哪個牌子的牛仔褲的，對電商企業(yè)來說就沒有價值。

艾莉森·戈普尼克 （Alison Gopnik）甚至談到，四歲兒童都能輕易解決的問題，卻會難住最強大的電腦。“我的孫子僅僅需要更為有限的數(shù)據(jù)和訓練，就可以輕松識別動物，或者回答口頭提問。對四歲兒童來說很容易的問題，交給計算機就變得非常棘手，比學會下棋要難多了?！?/p>

譚鐵牛院士也在演講中提到自己的看法，他表示，“目前專用人工智能已經(jīng)取得突破性進展，比如下圍棋。但如果提及人工智能系統(tǒng)將超越人的智能水平，我認為這是炒作。還有人工智能達到幾歲小孩的水平，這也是炒作?！?/p>

至于炒作的原因，有的是有意的，有的則是概念誤解混淆造成的。比如經(jīng)常有人把機器學習看成人工智能，但這只是人工智能其中一個研究方向；又把深度學習看成機器學習，但深度學習只是機器學習一種方法；或者把圖像識別看成人工智能，這只是人工智能一個方向；或者把大數(shù)據(jù)看成人工智能、專家系統(tǒng)看成人工智能、機器人看成人工智能……

未來一萬年的人類生活

那么什么才是真正的人工智能呢？

在譚鐵牛院士看來，至少應該是通用的人工智能。我們?nèi)说拇竽X就是一個通用的智能系統(tǒng)。同樣一個大腦，學習以后可以下圍棋也可以下象棋，能夠舉一反三、融會貫通、思考學習、規(guī)劃決策，一腦百用。目前的人工智能還有很多不能做的事，而有的事對人來說非常簡單。

就此論斷，人工智能總體發(fā)展水平仍然處于起步的階段：現(xiàn)在人工智能是有智能沒有智慧，智慧是高級智能，有意識，有悟性，可以決策；人工智能有智商沒有情商，科幻電影中跟人類談情說愛的人工智能還差得很遠；人工智能會計算不會算計，一個詞倒一個順序，這個概念完全不一樣；人工智能有專才沒有通才，下圍棋的阿爾法狗不一定會下象棋。

這離麻省理工學院物理學教授Max Tegmark所著的《生命3.0》一書中描述的未來生活還差得十萬八千里。

他在書中講述了未來1萬年的生活：我們想要被人工智能接受嗎？我們想讓人工智能保持清醒嗎？我們想要創(chuàng)造什么樣的生活形式？我們想要在整個宇宙中傳播什么文明？

在這方面，Tegmark描述了許多場景，比如：保護神（無所不知和無所不在的人工智能，最大化人類的幸福），動物園管理員（人類在人工智能動物園），被奴役的神（被囚禁的AI），征服者（AI擺脫人類）和自由意志的烏托邦（人類和人工智能共存）。每一種情況都要根據(jù)可行性、優(yōu)點和缺點進行評估。

喜歡孩子的豐子愷曾贊美道，天地間最健全的心眼，就是孩子們的所有物，世間事物的真相，只有孩子們能最明確、最完整地看到。

或許人工智能就是如此吧，那么，在人工智能萌芽之初，請把人工智能當做一個孩子，呵護他，讓他好好成長。

畢竟谷歌CEO 皮查伊曾說過，AI是人類正在研究的最重要事物之一，其意義比電或火更加深遠……

【烽巢辣評】人工智能是第四次工業(yè)革命最大推動力之一，也是人類正在研究的最重要事物之一，所以我們不斷地在完善，不斷地發(fā)展，既不對現(xiàn)有的技術(shù)吹噓，也不喪失對它的信心，正如培養(yǎng)一個孩子一樣，循循善誘，有足夠的耐心，讓它茁壯成長。最后，小編祝小朋友們兒童節(jié)快樂。