5月26日在貴州召開的第四屆中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會，再次將科技產(chǎn)業(yè)及媒體輿論的注意力，集中在人工智能的企業(yè)應(yīng)用落地上。

之所以這么說，一是源自本屆數(shù)博會的年度主題——“數(shù)化萬物,智在融合”，二是縱觀大會前兩天的很多分論壇，AI幾乎都成為討論的重要議題。作為全球首個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全球化信息交流的平臺,第四屆數(shù)博會正透露出這樣一個信息：當大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料、云計算作為生產(chǎn)工具已經(jīng)成為共識，如何釋放人工智能所帶來的生產(chǎn)力變革勢能（尤其在行業(yè)應(yīng)用），已成為焦點。

“現(xiàn)在大家談到AI，行業(yè)外的人認為是能說話聊天的機器人，或是手機上的刷臉和美顏APP，而企業(yè)管理者多數(shù)還局限在AI就是類似上ERP、升級一個信息系統(tǒng)。這些理解都有些片面，也容易讓更多人對AI產(chǎn)生誤區(qū)?！痹谛袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇上，一位來自物流行業(yè)的信息中心負責(zé)人感慨道：AI的確是熱點，但也面臨概念和認知紛亂混淆的問題。

他的焦慮或許帶有一定的普遍性，在AI漸漸處于高度娛樂化和概念化的當下，從行業(yè)用戶的角度，如何去了解AI的本質(zhì)？如何從易用性、高性價比和安全因素方面去考量AI的價值？

用得起和用得好的內(nèi)在邏輯

華為云BU總裁鄭葉來

“AI已經(jīng)不是獨立的產(chǎn)品，也不是自閉環(huán)的系統(tǒng)，人工智能適用于大部分經(jīng)濟活動，包括深度網(wǎng)絡(luò)模型，深度學(xué)習(xí)等等，讓我們產(chǎn)生一個倍增的效應(yīng)。我們認為未來人工智能將會改變很多的行業(yè)?！痹诖髸钊盏摹皵?shù)字融合·領(lǐng)航中國新經(jīng)濟”論壇上，華為云BU總裁鄭葉來談到了自己對AI的深刻理解。他同時著重強調(diào)，要讓AI“高而不貴”，成為“用得起、用得好、用得放心”的“普惠AI”。

這個普惠AI的提法非常獨特，但是乍一聽并不是很容易理解。何為普惠，又如何讓行業(yè)用戶能夠易用、好用和放心？

對于這三點的詮釋，還要先回到行業(yè)用戶的角度，來看一下云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能落地過程中，他們的痛點和挑戰(zhàn)在哪兒。從行業(yè)發(fā)展來看，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用已經(jīng)具備了一定基礎(chǔ)，在工信部公布的相關(guān)數(shù)據(jù)中，可以看到國內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模在“十二五”末期已達1500億元，而工信部去年下發(fā)的《云計算發(fā)展三年行動計劃》也提出，我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2019年將會達到4300億元。

實際上，正是由于過去幾年國內(nèi)云計算、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，才為人工智能落地打下了較好的基礎(chǔ)。目前國內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)的整體滲透率已經(jīng)超過20%，在工信部去年底下發(fā)的另一份文件《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020）》中，更提出到2020年人工智能在工業(yè)各領(lǐng)域的探索應(yīng)用目標，包括數(shù)字化車間運營成本將降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%等。

可以說，未來三年將是AI逐步落地的窗口期，也是行業(yè)用戶從困惑到付諸實踐的過程。

而鄭葉來此次提出的“普惠AI”，是基于華為云行業(yè)用戶面臨的挑戰(zhàn)和困惑，給出的樸實答案。站在用戶的角度說話，是鄭葉來分析問題的特點，而談到AI，華為自身就是使用者，也是從挑戰(zhàn)和困惑中摸爬滾打過來的。

華為本身也是制造型企業(yè)，過去幾年華為通過引入人工智能技術(shù)完整改造了從供應(yīng)鏈、制造、流程以及客戶服務(wù)流程，近幾年設(shè)備賣得越來越便宜，經(jīng)營情況越來越好，這里面核心問題就是解決了實際場景中存在的問題。鄭葉來以華為自身實踐于AI的經(jīng)驗來說明，這種“基本生產(chǎn)力”對企業(yè)成本效率的提升，已經(jīng)在華為的制造、零售、物流三大核心環(huán)節(jié)上發(fā)揮了重要效用。

在制造方面，華為的PCB板以前焊接是靠人工，后面改變了方法，用機器識別圖像來判斷，這樣一個小小的改變，解決了人工巨大的工作量，整個人工的工作量減少48%，這對制造業(yè)企業(yè)來講是非常大的提升。

而對在全球170多個國家和地區(qū)都有業(yè)務(wù)開展的華為而言，供應(yīng)鏈和物流的合理優(yōu)化也十分關(guān)鍵，鄭葉來舉例：“我們在深圳有108個供貨點，我們根據(jù)物品的大小形狀重量等等，多個參數(shù)提供一個最佳的裝箱方案，通過陸運和海上的方式運到世界170多個國家，使我們裝車率提升15%。華為的產(chǎn)品現(xiàn)在是越做越好，價格也沒有越來越貴，經(jīng)營也是越來越穩(wěn)健?！?/p>

除此外，在零售上，華為通過AI技術(shù)實現(xiàn)千萬級的銷售憑證審查準確率達到99.5%，還有AI的風(fēng)控，根據(jù)各個賬號的登錄行為識別出意圖，基本杜絕了撞庫掃號攻擊。

尤其是在應(yīng)對“合法數(shù)據(jù)獲取成本高”、“AI人才匱乏”這兩大行業(yè)挑戰(zhàn)時，鄭葉來表示“ 華為未來三年最主要是什么？就是如何開放我們的能力，讓各行各業(yè)一起解決這個問題。我們要讓AI高而不貴，讓各行各業(yè)用得起沒那么貴，不僅用得起，用得好，更重要的要用得放心?！?/p>

為何要夯實“用得起、用得好和用得放心”

鄭葉來提出的新見解，在大會現(xiàn)場也引發(fā)了很多人的興趣，包括論壇主持人楊瀾，也向他提出了問題：如何讓用戶切實體驗到用得起和用得好。

“華為公司最早是在2012年開始在AI方面進行投入，當時的項目叫做諾亞方舟。因為不是上市公司，我們也沒有對外去宣傳這些研發(fā)的工作。過去幾年，我們考慮更多的是AI如何在內(nèi)部改造自己的生產(chǎn)制造和客戶服務(wù)流程，包括物流、供應(yīng)鏈等等，通過我們自己的實踐實現(xiàn)了效率提升。所以未來我們必須思考如何讓人工智能變得高而不貴，不去造概念，而是埋頭實干。”鄭葉來強調(diào)，只有自身在改進和提升后，才能理解如何讓AI應(yīng)用更簡單、更容易、更方便、更快捷，“并且輸出這些能力，幫助用戶能夠用各種人工智能的算法、解決方和產(chǎn)品，去解決生產(chǎn)、制造和管理中的實際問題?！?/p>

在鄭葉來看來，這種思路正好印證了華為云曾提出的“有技術(shù)”和“有未來”兩個提法。因為華為過去30年持續(xù)在ICT領(lǐng)域投入，積累了足夠的技術(shù)與經(jīng)驗，所以“有技術(shù)”能夠幫助行業(yè)用戶少走彎路，減少試錯成本和運營成本。而華為云提出的“有未來”，一方面是希望小型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司能跟著華為共同成長，另一方面是希望通過自己的實踐經(jīng)驗，與工業(yè)領(lǐng)域的大中型企業(yè)一起完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，通過“有技術(shù)”和“有未來”的思路，華為云的AI應(yīng)用也為幫助行業(yè)用戶“用得起和用得好”，打下了厚實的基礎(chǔ)。

鄭葉來強調(diào)，AI的落地是應(yīng)用，而AI的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)+算法+算力。從這個角度來看，“普惠AI”提出的第三點——“用得放心”，正是因為了解很多行業(yè)用戶的心結(jié)，并為此與“三不”理念做出呼應(yīng)?！霸谌A為云成立之初，我們就提出了‘上不做應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資’，正是因為堅持‘三不’，華為云才會迅速獲得了行業(yè)用戶的認可。尤其是不碰數(shù)據(jù)，我們明確強調(diào)尊重客戶的數(shù)據(jù)主權(quán)，不非法獲取數(shù)據(jù)，不拿客戶數(shù)據(jù)做商業(yè)變現(xiàn)，這也就給‘用的放心’打下了核心競爭力?！?/p>

華為云的“黑土地”本質(zhì)是賦能

可以說，能提出普惠AI，首先是要自己先受惠。那么，華為云是否成功幫助其自身得到了實惠？

這方面，華為生產(chǎn)線上的檢測員應(yīng)該有發(fā)言權(quán)。在沒有應(yīng)用華為云EI以前，華為生產(chǎn)線上通常是一個工人要盯四臺焊接機，然后用肉眼查看PCB板的缺陷。這種方法不但檢驗速度慢（公認每次檢測要五分鐘），而且經(jīng)常出錯，以華為近三年來的產(chǎn)能來看，這項工作耗費的人力物力可想而知。在應(yīng)用華為云EI提供的AOI（自動光學(xué)檢測）后，產(chǎn)線上大幅減少了工人的參與，這是因為AOI可對印制板的焊點進行設(shè)備固定檢測，從而低了制造過程中的“錯誤”發(fā)生率。

由此帶來的收益，是產(chǎn)線上設(shè)備成品率從99.2%提升到99.55%，員工的工作量也降低了48%。乍一看這個良率提升僅僅是千分之三點幾，但是懂懂筆記算了一筆賬，以華為去年數(shù)千億元產(chǎn)值作為基數(shù)，每提升一個千分之一，就相當于是實現(xiàn)了一個“小目標”。

除了自身受益，華為云EI在城市交通治理方面也已經(jīng)小露身手。例如在和深圳市公安交通管理部門的合作中，華為云EI平臺為合作方提供了千億級的秒級搜索能力。這種能力可以讓管理部門在車輛違章識別和尋找失蹤人員方面大幅提升效率。同樣，EI平臺在搜尋失蹤人員、警力智能化調(diào)度等方面，也提供了巨大的能力支持。

雖然有了這么多成功案例，但是我們也可以觀察到，目前國內(nèi)傳統(tǒng)行業(yè)的挑戰(zhàn)仍有很多：數(shù)據(jù)資源的龐大和散亂（獲取成本高），AI人才和應(yīng)用能力匱乏，以及行業(yè)對AI應(yīng)用缺乏經(jīng)驗，都是迫切需要解決的問題。而一個能夠懂數(shù)據(jù)、懂用戶痛點的合作伙伴，是行業(yè)用戶最迫切需要的。鄭葉來強調(diào)，“在華為我們不說人工智能，而是企業(yè)智能。要先解決企業(yè)一個應(yīng)用場景，解決完之后再解決實際遇到的問題?！彼赋觯鄷r候華為是一個商業(yè)管理者的角色，希望把復(fù)雜問題變簡單，“因為把事情搞復(fù)雜了，就永遠抓不住重點?！?/p>

因此，鄭葉來堅信華為云目前基于EI平臺面向各行各業(yè)構(gòu)建的解決方案，有能力讓企業(yè)復(fù)雜的AI應(yīng)用開發(fā)更加簡便，也能在未來滿足企業(yè)多樣化業(yè)務(wù)場景和海量數(shù)據(jù)種類的訴求。這其中，鄭葉來對剛剛開放的“云智能數(shù)據(jù)湖”技術(shù)尤為興奮，“試想一下，一份數(shù)據(jù)支持數(shù)據(jù)全生命周期的無縫流轉(zhuǎn)，多種分析引擎共享，簡化數(shù)據(jù)服務(wù)之間的配合；同時開放格式，讓用戶數(shù)據(jù)上云免轉(zhuǎn)換。這些舉措，都是希望讓AI更易用、更高效?！彼俅螐娬{(diào)，“這也正是我反復(fù)說的，華為云要做合作伙伴的應(yīng)用、內(nèi)容和云生長‘黑土地’的重要原因?！?/p>

讓AI用得起，用得好，用得放心，這個“普惠AI”的理念已經(jīng)提出。未來華為云將如何“使能”數(shù)智新時代，也將成為這次數(shù)博會的一道繞梁余音，引發(fā)更多行業(yè)參與者的思考。

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