9月，前百度首席科學(xué)家、谷歌大腦創(chuàng)始人、人工智能界的權(quán)威吳恩達公開了自己的深度學(xué)習(xí)系列課程DeepLearning. ai（《機器學(xué)習(xí)》課程）。這門課程發(fā)布于全球最大的在線教育平臺Coursera上。這是吳恩達在2012年作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)建的在線課程教育（MOOC）網(wǎng)站。
在加入3年后，2017年3月吳恩達最終選擇離開百度。全球媒體和業(yè)界都對這位人工智能業(yè)界頂尖人才加入何方陣營非常感興趣。很多人猜測他可能會加入妻子所在的無人駕駛汽車公司——drive.ai。最終答案揭曉，吳恩達選擇回歸在線教育，扛起了人工智能界“全球?qū)煛钡拇笃臁?/p>
百度與“創(chuàng)造者”與“管理者”
擁有一張華人面孔的Andrew Ng（吳恩達）是人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域全球最權(quán)威的學(xué)者之一。他和Google深度學(xué)習(xí)負責(zé)人杰弗里·辛頓、Facebook人工智能研究院院長Yann LeCun、約書亞·本吉奧(Joshua Bengio)被并稱為“四大金剛”。
這位“技術(shù)大神”高高瘦瘦，面容憨厚，笑起來有種孩子的天真，自帶“導(dǎo)師”光環(huán)。他是全球最先進的人工智能——谷歌大腦（Google Brain）的創(chuàng)始人，幫助谷歌大腦實現(xiàn)了貓臉識別（Google cat）的重大突破，奠定了谷歌在人工智界的領(lǐng)先地位。
2014年，吳恩達在李彥宏和余凱的力邀之下入職百度，成為百度首席科學(xué)家，負責(zé)百度研究院和百度大腦計劃（Baidu Brain）。
吳恩達立刻被視為百度在硅谷和人工智能的標志性人物。據(jù)說百度發(fā)出內(nèi)部信的當天，六位人工智能專家通過郵件表達了加入百度的意向。而這些人都是百度覬覦已久卻挖角失敗的人。此后，吳恩達帶領(lǐng)的百度研究院團隊迅速擴大，最終達到1300多人。這些人和吳恩達一起搭建了百度的人工智能的生態(tài)系統(tǒng)。
從機器學(xué)習(xí)的角度，數(shù)據(jù)是人工智能的學(xué)習(xí)的材料。材料越多，人工智能也就越“聰明”。在全球范圍，Google、Facebook、Microsoft、Amazon、BAT積累了大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)成為人工智能的主導(dǎo)者。在接受國內(nèi)媒體采訪時，吳恩達曾特別強調(diào)了百度“數(shù)據(jù)豐富且計算能力世界一流，在硬件方面也舍得投入”。
這場雙方都非常重視的合作，最終卻以吳恩達毫無征兆的離職收尾。這是百度近幾年人才流失的最大事件，但卻不是沒有征兆。 Adam Coates、余凱、吳韌、倪凱、顧嘉唯等研究院頂尖人才離開，也讓人不禁疑問：究竟是為什么？
騰訊科技韓依民發(fā)表的文章——《還原百度AI派系之爭：吳恩達出局，馬東敏陸奇定勝負》指出，這是百度內(nèi)部搜索和研究院兩大派系斗爭的結(jié)果。百度搜索的數(shù)據(jù)并不向百度研究院開放。數(shù)據(jù)是研究、發(fā)展人工智能及應(yīng)用的基礎(chǔ)，得不到百度搜索大數(shù)據(jù)的支持，百度研究院很難產(chǎn)出實際成果。
新任百度總裁兼首席運營官陸奇成為焦點。入職前任微軟“三大藩主”之一的陸奇，被微軟CEO斯蒂芬·鮑爾默評價為“業(yè)界非常罕見的奇才”。相對于吳恩達學(xué)術(shù)型人才的評價，陸奇被評價為兼具人工智能專業(yè)和商業(yè)管理兩方面的卓越才能，是無可置疑的管理型人才，而且“非常勤奮”——簡稱為“工作狂”。
對于“All in AI”的百度，吳恩達的離開肯定是一大損失，但在目前百度“斷臂求生”，需要先解決燃眉之急。因此，陸奇制定了“主航道和護城河“計劃，為百度的人工智能戰(zhàn)略提供堅定的支持，對其它業(yè)務(wù)堅決”關(guān)停并轉(zhuǎn)“。
而吳恩達則選擇了更適合自己的“創(chuàng)造者”的角色。而在人工智能發(fā)展前期，“創(chuàng)造者”的角色更加讓人心潮澎湃。畢竟，誰也不知道下一個技術(shù)爆炸將會誕生在誰的手中。
“全球?qū)煛保簞?chuàng)造AI驅(qū)動的未來
未來AI將是新電力”、 ”建立AI 驅(qū)動型的社會“、“即使像谷歌和百度這樣的公司也無法覆蓋人工智能的全部”——這三句是吳恩達經(jīng)常掛在嘴邊的話。在離開百度的公開信中，吳恩達在最后強調(diào)，AI的潛力遠遠大于其對技術(shù)公司的影響?！八€分析，如果這一設(shè)想是對的，全世界就需要數(shù)百萬具備深度學(xué)習(xí)知識的人。
這就是吳恩達眼中的未來世界。因此，吳恩達因此也選擇教育作為建立這一“理想國”的重要途徑。
2012年吳恩達和聯(lián)合創(chuàng)建了在線課程教育（MOOC）網(wǎng)站。而吳恩達的Machine Learning from Stanford是平臺上最經(jīng)典的課程之一，迄今已有超過 180 萬人參加。課程深入淺出、簡潔易懂，即使沒有計算機和編程背景的人也能聽懂。全球數(shù)之不盡的機器學(xué)習(xí)愛好者因此受益或“入行”，更多的研究者可以獲得最前沿的資料，并進行開放性的合作。
deeplearning.ai是這門課程的延伸，致力于讓更多人獲得有關(guān)機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)知識。學(xué)生通過課程學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，并在吳恩達及助教的指導(dǎo)下，對深度學(xué)習(xí)進行模擬，為解決真實世界中的真實問題做好準備。
通過這種方式，吳恩達也成為了人工智能愛好者的“全球?qū)煛薄窕鸱N一樣，點燃了更多人、尤其是年輕人對人工智能的熱愛。
這一方式也造福了中國的廣大學(xué)子。據(jù)統(tǒng)計，全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量僅為190萬，而中國國內(nèi)相關(guān)人才的數(shù)量剛剛超過5萬，大量學(xué)習(xí)者求助于在線教育課（MOOC）。根據(jù)Coursera的數(shù)據(jù)顯示，2013年Coursera上注冊的中國用戶共有13萬人，位居全球第九。而在2014年達到了65萬人，增長幅度遠超過其他國家。吳恩達在參與2014年的一在線教育相關(guān)主題論壇時表示，現(xiàn)在每8個新增的學(xué)習(xí)者中，就有一個人來自中國。
在入職百度后，吳恩達用一年時間學(xué)會了用中文流利演講。在最近發(fā)布的招聘啟事上，”每周工作70-90小時“、“普通話（中文）流利加分”赫然在招聘條件中。很顯然，百度的工作經(jīng)歷對吳恩達不是沒有影響的。他仍然可以是一座橋梁，一種思考，或是說本身就代表了無限的機會。
艾問每日人物想說：如今人工智能全球競賽興起。中國BAT無疑是這一戰(zhàn)場的主力。很多業(yè)界大牛毫不諱言，人工智能的競爭其實是人才的競爭。而對于頂尖學(xué)術(shù)人才而言，開放的生態(tài)，學(xué)術(shù)的分享，富有建樹的交流，對于創(chuàng)新來說非常重要。
相對于美國自由的學(xué)術(shù)氛圍，中國企業(yè)的競爭氛圍無疑更重一些。這一點是否有利于中國人工智能的未來發(fā)展？而對于企業(yè)來說，又如何權(quán)衡兩者的重要性？這一關(guān)鍵問題需要更多人才來共同回答。
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