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OpenAI可能要造手機(jī)了，而且可能是專為ChatGPT設(shè)計(jì)的AI手機(jī)。

最近，據(jù)The Information報(bào)道，OpenAI CEO Sam Altman一直在與iPhone著名設(shè)計(jì)師Jony Ive聯(lián)系，討論開(kāi)發(fā)一種新的AI硬件設(shè)備。

軟銀CEO孫正義也對(duì)此興趣盎然，并“與兩人交談過(guò)這一想法”。

三方合作雖然尚無(wú)定論，但以孫正義一向標(biāo)榜的ChatGPT“重度用戶”身份來(lái)看，這事兒有戲。

一面是AI公司準(zhǔn)備挺進(jìn)硬件領(lǐng)域；另一面，手機(jī)廠商也在加緊擁抱AI大模型。

美東時(shí)間10月4日，谷歌發(fā)布了搭載谷歌AI基礎(chǔ)模型、“以人工智能為中心”的Google Pixel 8系列手機(jī)——考慮到谷歌當(dāng)初發(fā)布的安卓系統(tǒng)，曾一舉帶動(dòng)功能手機(jī)跨躍性進(jìn)入智能手機(jī)時(shí)代，谷歌此番入場(chǎng)，可能拉開(kāi)了AI手機(jī)的序幕。

國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商，也紛至沓來(lái)。

10月11日，OPPO宣布，基于其自主訓(xùn)練的安第斯大模型（AndesGPT）打造的新小布助手1.0 Beta 版嘗鮮體驗(yàn)正式開(kāi)啟，升級(jí)后的小布助手將具備 AI 大模型能力。

這是繼小米宣布內(nèi)置AI大模型的小愛(ài)內(nèi)測(cè)之后，又一啟動(dòng)內(nèi)置AI大模型手機(jī)智能助手實(shí)測(cè)的手機(jī)廠商。

步子邁得更大的是華為，從宣布手機(jī)系統(tǒng)接入盤古大模型，到開(kāi)啟內(nèi)置大模型的語(yǔ)音助手小藝的眾測(cè)、發(fā)布內(nèi)置AI大模型的新機(jī)華為Mate60系列，一個(gè)多月就一氣呵成。

vivo雖然在大模型落地應(yīng)用上沒(méi)有實(shí)際進(jìn)展，但其自研的70億參數(shù)大模型vivo_Agent_LM_7B，已在8月份現(xiàn)身C-Eval 等榜單；且官方也在9月的博鰲亞洲論壇國(guó)際科技與創(chuàng)新論壇上，預(yù)告了自研大模型發(fā)布的消息。

榮耀更為火急火燎，7月初早早發(fā)布了號(hào)稱“全球首款原生集成AI大模型的國(guó)產(chǎn)手機(jī)”Magic V2，賺足噱頭；但其自研大模型的進(jìn)展卻沒(méi)露半點(diǎn)風(fēng)聲，反而表態(tài)“在網(wǎng)絡(luò)大模型方面跟互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行合作” 。

……

國(guó)內(nèi)外手機(jī)巨頭大干快干AI大模型的急切心情 ，是顯而易見(jiàn)的。這主要是因?yàn)椋謾C(jī)市場(chǎng)創(chuàng)新乏力，實(shí)在卷不動(dòng)了；而“把大模型裝進(jìn)手機(jī)”，很可能實(shí)現(xiàn)手機(jī)功能和體驗(yàn)的革命性突破，有望引發(fā)新一輪換機(jī)潮。

AI手機(jī)有望治愈市場(chǎng)內(nèi)卷？

為何國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商，都對(duì)AI大模型趨之若鶩？

最直接的價(jià)值，當(dāng)屬手機(jī)性能和體驗(yàn)的提升。

當(dāng)AI大模型融入手機(jī)系統(tǒng)，一方面能增強(qiáng)手機(jī)處理圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等任務(wù)的能力，顯著增強(qiáng)手機(jī)性能；另一方面能更靈活響應(yīng)用戶需求，提升用戶體驗(yàn)，且隨著AI算法的進(jìn)化，加載在端側(cè)的大模型對(duì)用戶了解的加深，手機(jī)可以預(yù)測(cè)用戶的行為并提前進(jìn)行優(yōu)化，變得更聰明智能，從“千人一機(jī)”變成“千人千機(jī)”。

部署在手機(jī)本地的AI大模型，不僅可以實(shí)現(xiàn)AI對(duì)各類APP的優(yōu)化賦能，甚至可以作為通用接口，打破壁壘，讓APP能力實(shí)現(xiàn)自由組合，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

國(guó)內(nèi)外分別率先落地AI大模型的華為 Mate60系列機(jī)型及Google Pixel 8系列手機(jī)，就是例證。

華為手機(jī)很早就將AI能力應(yīng)用于增強(qiáng)手機(jī)圖像處理方面，這次AI大模型內(nèi)置到系統(tǒng)后，體驗(yàn)改善最明顯的是其手機(jī)語(yǔ)音助手小藝。

與OpenAI的ChatGPT、谷歌Bard這些生成式AI聊天機(jī)器人有所不同，華為的小藝在HarmonyOS操作系統(tǒng)底層進(jìn)行了重構(gòu)。

即前兩者只是加載在手機(jī)上的AI應(yīng)用，小藝則是將大模型作為智慧系統(tǒng)的大腦，借助大模型的高階能力，對(duì)系統(tǒng)能力進(jìn)行全面增強(qiáng)。

而有盤古大模型做底層支持的小藝，不僅自然語(yǔ)言理解能力實(shí)現(xiàn)跨越式迭代，還能利用生成式AI多為用戶做很多事情，比如資訊摘要、寫文章、回復(fù)郵件、撰寫備忘錄、圖片二創(chuàng)等。

不止?jié)M足生活需求，甚至還能輔助工作。比如邀約合作伙伴開(kāi)會(huì)，直接跟小藝口述會(huì)議的時(shí)間、邀請(qǐng)人員以及討論內(nèi)容，小藝就能寫出一封會(huì)議邀請(qǐng)郵件。

更值得一提的是，小藝確實(shí)做到了打破APP之間的壁壘，應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的用戶需求場(chǎng)景。

比如針對(duì)一張海報(bào)圖片，詢問(wèn)小藝相關(guān)的地址信息并要求導(dǎo)航到目標(biāo)地點(diǎn)，小藝就可以準(zhǔn)確識(shí)別海報(bào)中的地址信息并打開(kāi)導(dǎo)航App進(jìn)行導(dǎo)航。

又如，想找一家牛排餐廳，小藝可以準(zhǔn)確理解意圖，并直接調(diào)用美團(tuán)服務(wù)找到相關(guān)餐廳。

而Google Pixel 8系列手機(jī)對(duì)圖像處理能力的增強(qiáng)，也令人驚艷。

通過(guò)生成式AI，Google Photos 中的Magic Editor（魔法編輯器） 可以利用已經(jīng)拍攝的照片，手動(dòng)從其他照片中選擇另一個(gè)表情，生成一張新的照片，且可以保證“每個(gè)人都睜著眼睛”。

此外，這一功能還能抹去照片中不必要的背景和雜物，讓空有高配手機(jī)卻拍不出合格照片的“手殘黨”，也能成為出片大師。

AI大模型對(duì)手機(jī)功能體驗(yàn)的改善是顯而易見(jiàn)，并能切中用戶需求的，或?qū)⒋碳ご笈蛩銍L鮮的用戶換機(jī)，打破手機(jī)行業(yè)創(chuàng)新乏力的同質(zhì)化內(nèi)卷困境。

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布的最新報(bào)告，截至2023年第二季度，中國(guó)智能手機(jī)市場(chǎng)出貨量約為6430萬(wàn)臺(tái)，較去年同期下降5%；全球智能手機(jī)市場(chǎng)同樣動(dòng)力不足，今年二季度出貨量同比下降10%。

而在下滑的大盤中，高端市場(chǎng)則相對(duì)走俏。Canalys分析師Amber Liu指出，“消費(fèi)者越來(lái)越愿意為高品質(zhì)產(chǎn)品買單。自去年以來(lái)，中國(guó)智能手機(jī)市場(chǎng)的平均價(jià)格已超過(guò)450美元，預(yù)計(jì)未來(lái)幾個(gè)季度將繼續(xù)攀升?！?/p>

如果AI手機(jī)可以大幅提升體驗(yàn)，國(guó)內(nèi)外手機(jī)市場(chǎng)再次被激活或成為可能。

華泰證券在其題為《AI會(huì)推動(dòng)新一輪換機(jī)潮嗎？》的專題研究中指出，隨著AI大模型時(shí)代到來(lái)，AI有望成為驅(qū)動(dòng)下一輪換機(jī)潮的重要因素，預(yù)計(jì)2023 下半年首批“AI 手機(jī)”將陸續(xù)面世，目前AI 手機(jī)主要應(yīng)用 NLP（自然語(yǔ)言處理）和 CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）技術(shù)，預(yù)計(jì) 2024-2025 年將有更多創(chuàng)新 AI 應(yīng)用在手機(jī)落地。

在2023年第二季度業(yè)績(jī)會(huì)上，聯(lián)發(fā)科也表達(dá)了類似觀點(diǎn)，認(rèn)為“AI 落地手機(jī)將加速換機(jī)周期”。

“搶灘”大模型，廠商進(jìn)展不一

其實(shí)，手機(jī)行業(yè)爭(zhēng)相搶灘AI大模型，并非僅僅是跟風(fēng)熱點(diǎn)，頭部廠商布局AI已有時(shí)日，且在步步遞進(jìn)，早期更多是從功能改善層面出發(fā)，如今逐漸深入到系統(tǒng)層面。

雖然直到今年8月份發(fā)布鴻蒙4系統(tǒng)時(shí)，華為才宣布將大模型接入手機(jī)系統(tǒng)，但盤古大模型早在2020年9月就已經(jīng)啟動(dòng)研發(fā)，至今已經(jīng)迭代至3.0版本并已商用。

同樣較早布局AI大模型的還有OPPO。

自2020年起，OPPO小布助手團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始探索和應(yīng)用大語(yǔ)言模型。

早在其大模型AndesGPT項(xiàng)目開(kāi)展以前，OPPO就已經(jīng)展開(kāi)了大量的AI投入，對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)和探索，自主研發(fā)了曾在中文語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)基準(zhǔn)CLUE1.1總榜中排名第五、大規(guī)模知識(shí)圖譜問(wèn)答KgCLUE1.0，以及排行榜排名第一的大模型OBERT。

vivo發(fā)力AI大模型的時(shí)間雖尚不可考，但從其2018年成立AI全球研究院，今年8月份在權(quán)威測(cè)評(píng)網(wǎng)站提交了70億參數(shù)大模型vivo_Agent_LM_7B看，投入相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)時(shí)間不會(huì)短。

小米下場(chǎng)也不晚，早在2016年7月就已經(jīng)布局AI，到了今年4月，又順勢(shì)正式組建了AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)。

正如小米技術(shù)委員會(huì) AI 實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人欒劍所說(shuō)，“手機(jī)和 AI 的結(jié)合其實(shí)很早就有了，比如在拍照中對(duì)照片的調(diào)整——快速對(duì)焦，超分辨率等?，F(xiàn)在把大模型加入手機(jī)，是一個(gè)升級(jí)，它提高的是自然語(yǔ)言的交互，包括文字處理的能力、多模態(tài)的處理能力等。”

國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商之所以急著在近三四個(gè)月將自身的AI大模型推到臺(tái)前，甚至整合應(yīng)用到手機(jī)，或是想先發(fā)制人，抓住AI手機(jī)可能帶來(lái)的換機(jī)潮的窗口期。

手機(jī)廠商加速落地AI大模型，一定程度上也是一次針對(duì)消費(fèi)需求疲軟局面的“自救”。

根據(jù)前述內(nèi)容，除了自研大模型進(jìn)展一直沒(méi)消息的榮耀，國(guó)內(nèi)大部分手機(jī)巨頭，基本都選擇了自研AI大模型，但因?yàn)楦髯詶l件限制和啟動(dòng)時(shí)間有先有后，落地進(jìn)展不盡相同。

自建一套生態(tài)的華為，目前算是第一家將手機(jī)AI大模型落地新機(jī)的國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商。

其次要屬OPPO和小米。二者雖然未正式發(fā)布內(nèi)置AI大模型的新機(jī)型，但已經(jīng)將旗下內(nèi)置AI大模型的新手機(jī)助手分別啟動(dòng)公測(cè)和內(nèi)測(cè)，邁出將AI大模型和手機(jī)系統(tǒng)融合的步伐。

OPPO整體考慮更周全，提前做好和上游廠商的磨合。在自主訓(xùn)練AndesGPT大語(yǔ)言模型的同時(shí)，OPPO也和聯(lián)發(fā)科合作，希望借用其4位量化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精度不掉點(diǎn)效果下端側(cè)性能更優(yōu)，盡快推動(dòng)AndesGPT在端側(cè)輕量化落地。

vivio雖然自研大模型已上權(quán)威排行榜，但至今未見(jiàn)具體落地行為。

網(wǎng)傳vivio在今年10月左右會(huì)推出內(nèi)置AI大模型的新OriginOS 4.0系統(tǒng)，如果屆時(shí)一并推出內(nèi)置AI大模型新系統(tǒng)的新機(jī)，vivo有望成為繼華為之后，國(guó)內(nèi)第二個(gè)將AI大模型落地新機(jī)的手機(jī)廠商。

與華為軟、硬件自成一體不同，其他手機(jī)廠商在自研大模型的同時(shí)，未來(lái)還是免不了和上游硬件廠商合作，借助其芯片及輕量化技術(shù)，更好推進(jìn)自研AI大模型在手機(jī)端的落地，變量更多。

從某種程度而言，誰(shuí)能更快和硬件廠商磨合好，將自研的大模型加速輕量化落地，誰(shuí)就能更快搶得先機(jī)。

自研大模型：終將走向端云一體化？

另一個(gè)問(wèn)題來(lái)了：目前市場(chǎng)“百模大戰(zhàn)”火熱，手機(jī)廠商為什么不采取拿來(lái)主義，直接調(diào)用成熟云端大模型的開(kāi)源接口，非要親自下場(chǎng)自研端側(cè)大模型？

原因可用兩個(gè)關(guān)鍵詞概括：帶不好、帶不動(dòng)。

一方面，像ChatGPT這類部署在云端的大模型的具體應(yīng)用，一直以來(lái)都伴隨著強(qiáng)烈的隱私安全爭(zhēng)議。

而本地化部署的手機(jī)AI大模型，數(shù)據(jù)不會(huì)離開(kāi)端側(cè)，在用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全性方面更有保障。

因?yàn)閰?shù)量較為輕量化，手機(jī)大模型的加載運(yùn)行速度也會(huì)更快，不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境限制。

此外，布局在手機(jī)端的輕量化大模型訓(xùn)練周期短，能根據(jù)用戶需求進(jìn)行快速的迭代更新，在響應(yīng)用戶需求方面更靈活。

華泰證券也在前述研報(bào)中斷言，不同于訓(xùn)練環(huán)節(jié)的高計(jì)算性能要求，推理環(huán)節(jié)主要根據(jù)用戶需求，利用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行推理預(yù)測(cè)，對(duì)峰值計(jì)算性能要求較低，更注重單位能耗算力、時(shí)延、成本等綜合指標(biāo)。

由于云端算力與終端設(shè)備間需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信道傳輸，僅將推理算力分布于云端，受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬和傳輸距離，將無(wú)法滿足部分場(chǎng)景低時(shí)延、高可靠性等要求。

另一方面，對(duì)云端大模型來(lái)說(shuō)，隨著接入的需求增多及使用頻率的增加，云端算力、網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)及硬件等資源的消耗負(fù)擔(dān)越重。

手機(jī)廠商如果把手機(jī)性能革命的驅(qū)動(dòng)力中樞搭載在這些“笨重”的云端大模型上，手機(jī)性能體驗(yàn)很容易不穩(wěn)定，乃至被拖入泥潭。

對(duì)于自研端側(cè)大模型的問(wèn)題，小米技術(shù)委員會(huì) AI 實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人欒劍在接受騰訊科技采訪時(shí)的回答，讓我們從手機(jī)廠商視角看清了它們的考量。

關(guān)于自研，欒劍認(rèn)為，在各種設(shè)備終端上，使用的芯片不盡相同，它們?cè)趦?nèi)存大小、算力強(qiáng)弱、平臺(tái)支持的算子集上都會(huì)有差別。這就要求模型必須能根據(jù)硬件條件做出動(dòng)態(tài)調(diào)整以達(dá)到最佳性能。

而一個(gè)開(kāi)源模型，結(jié)構(gòu)上就是固定的，無(wú)法再調(diào)整，使用起來(lái)非常受限。如果希望具備定制模型結(jié)構(gòu)和從頭開(kāi)始訓(xùn)練的能力，就必須自研。

這也解釋了，為什么手機(jī)廠商一方面要自研大模型，另一方面又得加強(qiáng)和硬件廠商的磨合。

欒劍同時(shí)指出，端側(cè)大模型能更好保護(hù)用戶隱私，同時(shí)讓用戶可以用更低成本去獲取更多的功能，但這絕不意味著用手機(jī)端就能解決所有問(wèn)題。

雖然高通、聯(lián)發(fā)科等硬件廠商通過(guò)持續(xù)提升量化算法，可保證在輕量化落地端側(cè)大模型的同時(shí)，帶來(lái)手機(jī)能效和性能的提升；但無(wú)法否認(rèn)，AI大模型再怎么壓縮，參數(shù)體量擺在那兒，對(duì)手機(jī)硬件、性能的要求只會(huì)越來(lái)越高。

前述華泰證券研報(bào)也指出，AI 模型大量的計(jì)算，將對(duì)總線帶寬提出更高要求；不斷運(yùn)行的推理任務(wù)將使得設(shè)備耗電加快，拉動(dòng)電池容量以及相應(yīng)的電源管理芯片升級(jí)需求。

隨著大模型預(yù)測(cè)越來(lái)越準(zhǔn)確，這些問(wèn)題會(huì)愈發(fā)明顯，或?qū)?dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)。

那么，除了不斷優(yōu)化量化等技術(shù)、提升手機(jī)配置，手機(jī)廠商還有哪些方案，能有效應(yīng)對(duì)端側(cè)大模型進(jìn)化帶來(lái)的更高要求？

對(duì)此，小米提出的“端云一體化”概念或許是現(xiàn)實(shí)選擇，即未來(lái)AI手機(jī)一部分能力或功能，端側(cè)模型可以解決的，就在端側(cè)解決；端側(cè)無(wú)法解決的，則調(diào)用云端能力。這樣既能確保隱私安全性和對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)理解和靈活響應(yīng)，又能保證實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜高階的操作，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

高通也提出和小米類似的思路。

在技術(shù)白皮書《混合AI是AI的未來(lái)》中，高通指出，隨著生成式AI以前所未有的速度發(fā)展以及計(jì)算需求的日益增長(zhǎng)，AI處理必須分別在云端和終端進(jìn)行，才能實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)?；瘮U(kuò)展并發(fā)揮其最大潛能。

而華為目前的解決方案，也是和前兩者高度接近的。

據(jù)了解，針對(duì)消費(fèi)者在不同設(shè)備不同場(chǎng)景下的需求，華為小藝背后的大模型擁有端側(cè)和云側(cè)等形態(tài)。在小藝與大模型的結(jié)合中，端側(cè)大模型會(huì)先對(duì)用戶請(qǐng)求和上下文信息做一層預(yù)處理，再將預(yù)處理后的需求發(fā)送到云側(cè)，從而最大化地發(fā)揮“端側(cè)模型快”和“云側(cè)模型強(qiáng)”的優(yōu)勢(shì)。

AI大勢(shì)已至，作為用戶量最廣、用戶粘性最高的智能終端，手機(jī)，或許會(huì)成為AI大爆炸大普及的第一載體。