人類正處于心理健康危機(jī)之中，這已經(jīng)不是什么秘密了。

無論你把這歸因于社交媒體綜合征，還是尤瓦爾·赫拉利在《未來簡(jiǎn)史》（Homo Deus）中提到的“目的和權(quán)力”之間的社會(huì)平衡，其實(shí)這兩者說的都是一件事。但這容易造成抑郁癥頻發(fā)，治療期加長(zhǎng)，以及最令人不安的自殺傾向。

可悲的是，我們現(xiàn)階段診斷心理疾病的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于診斷身體疾病的。

如今，在很大程度上要?dú)w功于人工智能和生物信息化的革命，研究人員正在努力解開精神疾病背后的許多謎團(tuán)。值得一提的是，由南加州大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和辛辛那提兒童醫(yī)院醫(yī)療中心的科學(xué)家合作撰寫的一篇新論文，聲稱已經(jīng)對(duì)區(qū)分抑郁癥和自殺病患的生物學(xué)標(biāo)志有了一定研究。

你可能會(huì)認(rèn)為你很擅長(zhǎng)解讀他人的表情和情緒。然而，如果要區(qū)分一個(gè)人是想自殺還是僅僅有抑郁傾向，這些區(qū)別就非常細(xì)微了。

為了弄清這些差異，研究人員觀察了三組人的面部表情，這些人中有想自殺的人、抑郁癥患者和醫(yī)療控制小組的人。在對(duì)這三組人的調(diào)查中，他們記錄了包括微笑、皺眉、挑眉和頭部動(dòng)作等在內(nèi)的一系列信息。然后，這些數(shù)據(jù)被輸入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尋找不同動(dòng)作之間的關(guān)聯(lián)。

值得注意的是，皺眉并不是區(qū)分抑郁人士和有自殺傾向的患者之間最明顯的特征，微笑才是。具體來說，心理學(xué)上的杜徹尼微笑（Duchenne smile）和非杜徹尼微笑是區(qū)分這兩個(gè)群體的關(guān)鍵。杜徹尼微笑包括眼睛周圍肌肉的收縮，而對(duì)于非杜徹尼微笑來說，眼睛不會(huì)笑。那些表現(xiàn)出非杜徹尼微笑的人比那些絲毫沒有笑容的人更有可能擁有自殺的想法。

研究人員Morency博士透露說，“希望這種算法能在臨床治療中幫助醫(yī)生區(qū)分抑郁或自殺的病人?！憋@然，針對(duì)有自殺傾向的患者，需要對(duì)其采取與輕度抑郁患者不同的觀察方式。然而，像Morency博士這樣的研究，往往會(huì)提出很多問題。尤其是，當(dāng)算法對(duì)人類的了解超過人類自身時(shí)，會(huì)發(fā)生什么呢？從Facebook和谷歌將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到社交媒體賬戶的速度來看，這一天可能不遠(yuǎn)了。不幸的是，像Morency博士這樣聰明的人，還無法預(yù)測(cè)未來這些研究可能產(chǎn)生的意外后果。

科學(xué)家通常會(huì)在研究的突破和社會(huì)化應(yīng)用之間劃出一條界限。例如，像Morency博士這樣的算法，若被保險(xiǎn)公司利用，而不是交給臨床醫(yī)生來治病，那么結(jié)果可能會(huì)很不愉快。自殺傾向可能會(huì)對(duì)購(gòu)買人壽保險(xiǎn)、工作晉升甚至找工作都產(chǎn)生負(fù)面影響。除非我們開始深入思考諸如此類算法的應(yīng)用，并敦促立法者對(duì)它們的監(jiān)管制定合理的標(biāo)準(zhǔn)，否則機(jī)器學(xué)習(xí)很可能會(huì)變成一個(gè)惡魔。