就在GTC 2017現(xiàn)場，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛站臺發(fā)表主題演講的同時(shí)，英偉達(dá)的股價(jià)再度暴漲17%，昨天它發(fā)布財(cái)報(bào)時(shí)，當(dāng)天收盤股價(jià)已經(jīng)飆升了14%。

黃仁勛的演講持續(xù)兩個(gè)多小時(shí)，由始至終都在圍繞一個(gè)關(guān)鍵詞：AI，同時(shí)還通過新品的發(fā)布和Demo，以及與合作伙伴的成果展示，言明了對AI的雄心勃勃。

數(shù)據(jù)顯示，GTC參加人數(shù)在五年內(nèi)上升了三倍，今年達(dá)到7000人，GPU開發(fā)人員的同時(shí)增長了11倍，達(dá)到了50多萬，CUDA驅(qū)動程序和SDK的下載量也超過了百萬。

曬數(shù)據(jù)，成為科技公司Keynote的慣例。

AI芯片怪獸Tesla V100來了

作為一家GPU芯片驅(qū)動的公司，重頭戲當(dāng)屬英偉達(dá)推出的重磅產(chǎn)品Tesla V100，這款AI芯片采用的是臺積電的12nm Finfet工藝，有210億個(gè)晶體管，比一年前英偉達(dá)宣布的擁有150億晶體管Pascal處理器還要強(qiáng)大，同時(shí)Tesla V100具有5120個(gè)CUDA處理內(nèi)核。

黃仁勛在GTC現(xiàn)場展示Tesla V100.

與此同時(shí)，英偉達(dá)還宣布推出英偉達(dá)DGX-1，共有8塊Tesla V100組成，黃仁勛宣稱它可以代替400臺服務(wù)器。

但強(qiáng)大的芯片背后是英偉達(dá)建立最有效深度學(xué)習(xí)平臺的戰(zhàn)略規(guī)劃，為了達(dá)到這樣的目的，英偉達(dá)開發(fā)了深度學(xué)習(xí)專屬SDK，與所有主要的AI框架（Caffe2，MXNet Pytorch，TensorFlow和Theano）合作，同時(shí)還籠絡(luò)了全球知名的OEM廠商，其中包括戴爾、HPE、IBM、聯(lián)想。

在過去的30年，由于受益于摩爾定律的影響，致使整個(gè)芯片行業(yè)可以一年又一年地推進(jìn)微處理架構(gòu)的更新升級，從而提高運(yùn)算性能，但摩爾定律逐漸失效之后，開始進(jìn)入第二個(gè)計(jì)算時(shí)代：機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代，英偉達(dá)迅速轉(zhuǎn)身。

黃仁勛在現(xiàn)場表示，五年前針對深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的就已經(jīng)開始取得回報(bào)，GPU計(jì)算開始呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢。

如今，押注AI的英偉達(dá)在經(jīng)歷了幾年的積淀之后，不僅股價(jià)迅速飆升，營收層面也持續(xù)增長。根據(jù)剛發(fā)布的2017年第一季度財(cái)報(bào)顯示，公司營收19.4億美元，同比增長48%，公司凈收入增加到5.07億美元，比2016年第一季度的2.08億美元增長了一倍之多。

英偉達(dá)走向開放：推出GPU云平臺，開源Xavier DLA

AI的紅利讓英偉達(dá)成為華爾街喜聞樂見的明星，于是英偉達(dá)希望再進(jìn)一步，順勢推出GPU Cloud平臺，定義為AI云計(jì)算平臺，這也是第一個(gè)混合深度學(xué)習(xí)云平臺。

這么做的目的是為了解決開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在利用深度學(xué)習(xí)時(shí)會遇到兩大挑戰(zhàn)：

一是需要將深度學(xué)習(xí)框架、庫、操作系統(tǒng)和驅(qū)動程序這些必要的軟件組集成到單個(gè)堆棧之中；

二是如何獲取最新的GPU計(jì)算資源來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

今年早些時(shí)候，英偉達(dá)通過將主要的軟件打包整合到NVIDIA DGX-1?人工智能超級計(jì)算機(jī)中解決了第一項(xiàng)挑戰(zhàn)。這種被稱作NGC軟件堆棧的軟件包將作為NGC的一部分，向更廣泛的人群開放使用，并持續(xù)更新和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)高性能。

為了解決硬件層面的挑戰(zhàn)，NGC將給開發(fā)者靈活的選擇，讓他們在配備TITAN X或GeForce? GTX 1080 Ti的個(gè)人電腦、DGX系統(tǒng)或云端運(yùn)行NGC軟件堆棧。

與云平臺同步，英偉達(dá)還宣布開源Xavier DLA，這個(gè)開源平臺基于Xavier，不僅可編程，且提供了超能效的架構(gòu)，相當(dāng)于給深度學(xué)習(xí)提供了一個(gè)加速器。

對于開發(fā)者而言，開源意味著是一種福利，畢竟多了一個(gè)人工智能開源平臺選擇。但對于英偉達(dá)來說，很明顯是為了籠絡(luò)開發(fā)者，這與前兩天英偉達(dá)宣布今年要培訓(xùn)10萬名開發(fā)人員使用深度學(xué)習(xí)的計(jì)劃不謀而合。

事實(shí)上，在開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司層面，英偉達(dá)還擁有一個(gè)名為NVIDIA Inception的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，該計(jì)劃正在與1300家AI創(chuàng)業(yè)公司合作，同時(shí)英偉達(dá)還真對它們有針對性的扶持計(jì)劃。

1300家AI創(chuàng)業(yè)公司。

自動駕駛和機(jī)器人，一個(gè)也不少

談完了芯片和云平臺以及開源，最火熱的自動駕駛和機(jī)器人，英偉達(dá)又豈能錯(cuò)過？

在現(xiàn)場，黃仁勛宣布英偉達(dá)正式與豐田公司展開合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術(shù)，豐田將采用NVIDIA DRIVE? PX人工智能汽車計(jì)算平臺，雙方致力于在未來幾年內(nèi)提升自動駕駛系統(tǒng)的性能并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。

黃仁勛表示，自動駕駛技術(shù)是人類面臨的最大技術(shù)挑戰(zhàn)之一，英偉達(dá)正致力于將人工智能領(lǐng)域取得的突破與高性能計(jì)算相結(jié)合，以構(gòu)建NVIDIA DRIVE PX：自動駕駛汽車的大腦。

事實(shí)上，自動駕駛汽車需要搭載一臺超級計(jì)算平臺來處理和解讀來自汽車上所有傳感器的數(shù)據(jù)，人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)，因能夠識別并處理道路上遇到無限可能的的各種場景，已成為自動駕駛汽車開發(fā)的重要工具。

但是，許多原型車中配備了占據(jù)整個(gè)行李箱大的計(jì)算機(jī)來處理這一復(fù)雜任務(wù)，而搭載下一代Xavier處理器的NVIDIA DRIVE PX平臺將可持于手中，并實(shí)現(xiàn)每秒30萬億次深度學(xué)習(xí)計(jì)算。

與豐田合作加速自動駕駛汽車商業(yè)化進(jìn)程。

除了自動駕駛，黃仁勛還介紹了NVIDIA Isaac?機(jī)器人模擬器，該模擬器采用先進(jìn)的視頻游戲和圖形技術(shù)，能夠在部署前模擬現(xiàn)實(shí)條件對智能機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練。英偉達(dá)還推出了一系列機(jī)器人參考設(shè)計(jì)平臺，可通過運(yùn)用NVIDIA Jetson?平臺來加速此類機(jī)器的構(gòu)建。

Isaac機(jī)器人模擬器提供了一個(gè)基于人工智能的軟件平臺來進(jìn)行訓(xùn)練與測試。該平臺讓團(tuán)隊(duì)能夠在極富現(xiàn)實(shí)感的虛擬環(huán)境中訓(xùn)練機(jī)器人，然后再將獲得的知識應(yīng)用于真實(shí)機(jī)組上。

每一次模擬訓(xùn)練圓滿完成后，信息將可以快速傳送給真實(shí)的機(jī)器人。開發(fā)人員可以進(jìn)行迭代并調(diào)整機(jī)器人測試方法，在虛擬和現(xiàn)實(shí)環(huán)境之間交換智能信息。

總而言之，從黃仁勛的現(xiàn)場演講來看，無論是芯片，還是開源、云平臺，甚至是機(jī)器人、自動駕駛，這家1999年發(fā)明GPU激發(fā)PC游戲市場增長，如今無時(shí)無刻不在宣揚(yáng)著自己就是一家人工智能科技公司。事實(shí)上，某種意義上，它已經(jīng)是了。

有意思的是，就在GTC 2017進(jìn)行之時(shí)，西雅圖同步舉辦著微軟Build，我們一位硅谷站的老師這樣開玩笑說道：瞄一眼發(fā)現(xiàn)朋友圈分成了兩派，一派刷Build，一派刷GTC，很顯然刷GTC的那派贏了。