“AI現(xiàn)在的準確率已經(jīng)超過了真正的醫(yī)生，醫(yī)生在里面會犯30%的錯誤，而AI只會犯1%的錯誤。”

說完這句話時，武巍(Vinci聯(lián)合創(chuàng)始人)興奮的不行。推波助瀾，當智能融入生活，當AI數(shù)據(jù)先進于人，這個國家也正走向前沿的頂尖的科技發(fā)展方向。

樂此不彼，是我對科技與人工智能最直觀上的感觸；愛莫能助，是我以感官者和體驗者角度的客觀態(tài)度。

我們一度憐憫中東國家的暴亂無常，也暗自慶幸我們的國度存有和平與希冀。社會與文化進步的同時，與時俱進的不再是單一的生活本身，我們身邊等待去發(fā)現(xiàn)的去嘗試的未知美好，可能還有很多。

我們始終不是霍金，他能在躺椅上隨便思考的一句話，就可以撥弄高科學術(shù)界里，一片反復的研究與議討。

AI真的能夠解決人類的完美生活嗎？我想至少在情感輸出上會是有所遺失的，因為人與動物最高級的辨識，不應該就是情感上的輸出與輸入嗎，而不是用智能的機械或者以預判為前提的理由，去輔助人類的生活，至少霍金還是斜依在輪椅上說著我們看不到的事實，AI也許才是他真正想要表達的夢想與自由。

2017的GIMIC主題更多靠攏的是人工智能，大會主旨意在大數(shù)據(jù)時代下，我們的信息行為與心里變化在產(chǎn)品面前變得毫無保留，坦白說是行為不再保守，從而發(fā)生一些非凡的直觀的微妙感。

對科技領(lǐng)域中的創(chuàng)業(yè)者們來說，GMIC是證明自己軟實力與吸引投資的絕佳之地，這里擠滿了渴望成功與渴望突破的人，在不斷掀起話題爭議性的AI之潮里，他們破釜沉舟之勢，不禁讓人唏噓。

不過，我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)今年的GIMIC了沒有了過往傳統(tǒng)廠牌兒扎堆式的浮夸連篇，更多的是讓我們看到了技術(shù)與創(chuàng)業(yè)者的深層交流，通過數(shù)據(jù)采集、積累、分析、融合、也讓我們知道了人工智能在未來確實重要的必要性。

和現(xiàn)在大熱的共享經(jīng)濟不同的是，前者想搶占更多市場贏取一定的紅利，AI則是背后強大依托于數(shù)據(jù)支持并成功在場景應用下的一名無聲的“功臣”。

我們的算法不暴力

武巍認為人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法是非常神奇的，因為它可以在外界干擾甚至被剪斷下重新訓練和學習，這種算法是自然的，非暴力的，AI最終的可能性就是模擬大腦來拓展技術(shù)的薄發(fā)。

Vinci的定位，其實做的恰是一個行走的或者說是移動版的Alexa。目的很簡單，就是通過更多數(shù)據(jù)分析的方法，不斷學習模擬來表達用戶內(nèi)在的情感理解，以及表達的語義理解。

讓用戶更好的聽到一首歌，匹配到他們自己真正想要的內(nèi)容，這是一種精神層面上定制化的交互，或者說一種“靈魂”交互的觸碰。

另外武巍還發(fā)現(xiàn)，用戶在使用Alexa最常見的指令并不是聽音樂，最高頻的應用卻是定時器，他覺得這種現(xiàn)象極為反常識。在家庭場景的應用下，最高頻的應用不是聽歌，這可能值得每個音頻領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們思考。

正是基于這種算法，武巍希望更多創(chuàng)業(yè)者在聲音領(lǐng)域，音頻領(lǐng)域，把握AI進行不斷創(chuàng)新融合，這一點是值得探討和思考的一個必要問題。

有人說美好往往是一瞬即逝的，如果只把美好當做片面的定義，往往太過膚淺，對我來說美好勾勒出的畫面，其實就是你和我身邊所發(fā)生的一點一滴。

AI雖然目前無法復刻人類最纖維與最智慧神經(jīng)層面技術(shù)，但是Vinci的到來，卻讓我們真實觸碰到AI最真實和最智慧的那一面。