人類討論與傳播的方式似乎一直被科技所推動。

遠(yuǎn)古時代，討論與交流都以聚會的形式進(jìn)行，傳播是口耳相傳。印刷技術(shù)普及后，雜志與報紙成了人們思想的陣地，《新青年》甚至引出了新文化運動。之后又有了中心化媒體電視，截止此時，話語權(quán)一直掌握在少數(shù)人手中。

互聯(lián)網(wǎng)時代，通信技術(shù)的發(fā)達(dá)催生了Facebook和微博，人人皆可發(fā)聲。但近來平臺上的馬太效應(yīng)逐步放大，高關(guān)注度的博主壟斷了大部分流量。

科技的發(fā)展從未停下腳步，但國內(nèi)外社交領(lǐng)域已經(jīng)很久沒有新的、超高普及度的社交媒體產(chǎn)品。

下一個引爆點會在哪？Ta在想找到一種與眾不同的社交方式，通過人工智能，撕除貼在每個人身上的標(biāo)簽，更精準(zhǔn)地匯聚同類人群在一起，讓每個人都能平等發(fā)聲，自由表達(dá)。

1.當(dāng)代社交媒體之殤

Google和Facebook都曾經(jīng)帶來偉大的革新，Google做到了“解決問題”，F(xiàn)acebook和微博做到了“我被關(guān)注”。

有人認(rèn)為，解決問題帶來的意義更為重大，人類就是靠著問題的解決而進(jìn)步的。而“被關(guān)注”一直是社交媒體所能做到的極限，它的邊緣沒有延展，也因此社會價值比Google更低一些。

為何現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)社交無法解決問題？目前的算法依靠編輯給海量的內(nèi)容打標(biāo)簽，再基于“協(xié)同過濾”的算法推送給用戶。它還通過填寫個人信息或調(diào)查問卷來提取用戶標(biāo)簽，描繪用戶畫像。但值得注意的是，不少用戶的個性和喜好很難通過簡單的問卷來全面描繪。標(biāo)簽體系本就建立在人的主觀認(rèn)識之上，推薦邏輯不具備自生長性。

一個建立在主觀意識之上的產(chǎn)物，自然不乏謬誤?；ヂ?lián)網(wǎng)社交的本質(zhì)是一種強調(diào)身份的信息傳遞，但人無法直接把網(wǎng)線插入身體，還原最真實的自己，那就必須在互聯(lián)網(wǎng)上還原自己的數(shù)字畫像。它囊括個人的愛好、性格、歷史，是互聯(lián)網(wǎng)行為的主體。

現(xiàn)在最大的問題是，標(biāo)簽式的產(chǎn)品連人的數(shù)字畫像都不能很好地還原，遑論解決問題。用過抖音、今日頭條的人或許會有這樣的感受，在瀏覽美妝產(chǎn)品之后，首頁推送的全是相關(guān)信息，人們被同類型內(nèi)容所淹沒。這就是由標(biāo)簽過于狹窄、用戶畫像無法準(zhǔn)確還原所導(dǎo)致的。

那么，社交媒體是否有可能通過科技突破邊界，準(zhǔn)確還原個人屬性，同時做到“我被關(guān)注”和“解決問題”？

要做到這一點，它必須通過智能網(wǎng)絡(luò)把人按功能、按知識連接在一起，快速定位每個人的個性，把他需要內(nèi)容投遞到他手中。并解決人的自由表達(dá)、真實表達(dá)，在有限時間里高效獲取信息和內(nèi)容這個問題。

在今日的社交媒體，這是不可想象的。社交媒體最早的稱呼是社會化媒體，主打內(nèi)容和知識的傳播，有媒體屬性。以微博和Facebook為例，平臺的話語權(quán)呈現(xiàn)向頭部集中的態(tài)勢。占人群中的少數(shù)的大V，掌握了絕大部分的話語權(quán)，他們的言論更容易引起關(guān)注和討論。普通人的想法則被湮沒了，唯流量論阻礙了價值傳播。

微信倒是做到了讓每個人都發(fā)聲、都交流，但做小圈子的熟人社交，并非社會化媒體的野心所在。后者所主打的是公開發(fā)聲，討論事件，表明態(tài)度。

盡管有種種弊端，但它們很難從底層自我革新。根植其上的商業(yè)帝國已然建立，不管是微博、Facebook，還是Google，都不免擔(dān)憂改革的大刀劃傷肌理，只能用小刀細(xì)鑿，但這也不是改革了。

變革很難出現(xiàn)在舊版圖，新的太陽亟待出現(xiàn)。

2.算法革新，及背后平等表達(dá)的世界

當(dāng)下的社交媒體開始變得有些油膩。

“我看了會兒萌寵視頻，給我推送的都是貓糧狗糧的信息，滿屏都是，它推送的不是我想要的”，92年的自由職業(yè)者veronica吐槽道。她以及如她一般的年輕人，期待新的、更能洞悉人的社交媒體。

該如何解決他們的痛點，通過科技實現(xiàn)突破？Ta在做出了一些嘗試。

首先是算法的革新，它做到了自我演化和主動成長。

Ta在的算法不僅僅基于對人或內(nèi)容的分析，同一個算法可用于音頻、視頻，甚至是簡單的鏈接分享。它還借鑒了協(xié)同過濾和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的算法，通過分析和統(tǒng)計用戶的行為模式找出內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)。

另外一個顯著的算法革新是，它的系統(tǒng)是無標(biāo)簽的。在目前流行的APP中，標(biāo)簽是算法基石，且標(biāo)簽具有很強的 “可描述”性。但是標(biāo)簽本身以及標(biāo)簽和標(biāo)簽之間的聯(lián)系，即所謂“知識庫”，大多依賴人肉的輸入和整理。事實上，正是這些知識庫限制了算法的能力。

換句話說，Ta在打造了一套無標(biāo)簽的內(nèi)容標(biāo)識算法，通過人和內(nèi)容的互動，找出兩者的關(guān)聯(lián)，并抓取更為精準(zhǔn)的用戶特征，為其推薦他們更感興趣的內(nèi)容。

同時，算法會不斷捕捉新的知識點，隨即自動創(chuàng)建新的分類，不再需要任何人工更新。

這一體系下，內(nèi)容和人的連接是探索和開放式的，無限生長的。

作為地基的算法進(jìn)行了大幅革命，意味著搭建在其上的“房子”有更多的可能性，Ta在可以大膽嘗試“反唯流量論”。

現(xiàn)有社交媒體的“玩法兒”，從設(shè)計上就是唯流量論的。它們無法從算法階段做到信息篩選和精準(zhǔn)推送，用戶通過關(guān)注他人來收窄自己的信息接收量，避免信息過載。一旦關(guān)注度可以沉積，它天然地如財富一般進(jìn)行分層，向頭部聚集，長尾用戶獲得的注意力少之又少。

更值得注意的是，盡管社交媒體大行其道，但社交與媒體實際上是有矛盾的。社交關(guān)系越復(fù)雜，傳播的信息就越多限制，所謂“在朋友圈裝死，在微博蹦迪”，正是出于這一原因。有限社交對討論事件更為有利，它可以讓人把視線投注于討論點本身。

鑒于關(guān)注功能對于傳播帶來的傷害，Ta在取消了關(guān)注功能，用戶只能在評論區(qū)互動。

無論是算法的革新，還是反唯流量論的嘗試，都是在向Ta在的終極目標(biāo)沖刺——構(gòu)建一個全新的社區(qū)，讓每一條內(nèi)容都找到對它感興趣的用戶，大家圍繞事件或內(nèi)容進(jìn)行關(guān)注點高度集中的、低噪點的討論。

3.Ta在的前行之路

Ta在的算法被看作是項目的護(hù)城河。

它經(jīng)歷了數(shù)年打磨，算法的核心思想誕生于2011年，算法研發(fā)的核心團隊則在3年后組建完畢，包括1名中科院博導(dǎo)、3位微軟Facebook和領(lǐng)英背景的工程師。逐步搭建出框架，并建立了公司。

時至今日，產(chǎn)品的功能體系都已搭建完成，在 IOS 和安卓版本都上線2周左右，注冊用戶過萬，目前已經(jīng)邀請謝天笑、臧鴻飛、蔣友柏、高旗等人入駐。

Ta在通過2個功能欄“Ta在”、“合拍”為用戶精準(zhǔn)推薦內(nèi)容和人。用戶可以通過點擊“GGM”鍵來增加同類內(nèi)容，意為Give me more。平臺推送的信息流并非完全依據(jù)時間排序，Ta在的理念是依據(jù)內(nèi)容與用戶的相關(guān)性來進(jìn)行推送和排序，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播范圍更廣，劣質(zhì)內(nèi)容則很快消聲。

平臺上的社交功能則被設(shè)計得極其克制，在Ta在，頭像是不可點擊的，為了保護(hù)一定程度的隱私。不可查看該用戶的歷史發(fā)帖信息。

它還有一些有趣的小設(shè)計，比如每個帖子都會有它的一個所屬的鉆石顏色，這個鉆石一共分為七色，赤橙黃綠青藍(lán)紫，暖色代表偏向大眾，冷色代表偏向于小眾。用戶則有“用戶指數(shù)”，指數(shù)越高，說明喜歡的內(nèi)容類型越多。

在這個新的社交媒體內(nèi)，發(fā)現(xiàn)新內(nèi)容的途徑是探索式的。用戶喜歡了某一首歌，系統(tǒng)經(jīng)過學(xué)習(xí)后會推送他喜歡的電影、書籍、繪畫，藝術(shù)表現(xiàn)形式不同，但欣賞品位相近。

Ta在的算法還可運用于其它領(lǐng)域，以電商為例，傳統(tǒng)算法會反復(fù)推薦購買過的商品類別，而Ta在的算法會智能推薦相關(guān)產(chǎn)品，甚至相關(guān)度不大，但用戶的確有意向購買的商品。

未來的社交形態(tài)正被重新定義，只和值得爭論的人爭論，接收百分百感興趣的內(nèi)容。這場根植于算法創(chuàng)新的產(chǎn)品革命，將如何改變未來？