俗話說“耳聽為虛，眼見為實”。只不過如今隨著AI技術的發(fā)展，耳聽和眼見都可能難以為實了。

“我們覺得熱點新聞應該由人工來篩選?！?6月底，蘋果公司CEO蒂姆·庫克在舊金山對外發(fā)聲。據(jù)說話音一落，硅谷科技界一片嘩然，

“我們很高興地宣布，Bloomsbury AI團隊已經同意加入。”一周前，F(xiàn)acebook發(fā)言人喜形于色，面對新聞媒體表示，“我們期待并歡迎他們加入Facebook，我們迫不及待想看看我們共同構建的是什么?！彪S著消息傳出，扎克伯格決定收購這家英國初創(chuàng)AI技術企業(yè)的心愿塵埃落定。

幾乎在同一個時間段，蘋果公司與Facebook對于AI、假新聞發(fā)出了迥異的聲音，也采取了東趨西步的舉措。兩大巨頭近期對于這件事情的態(tài)度，為何會如此不同？

首先，擺在我們面前的現(xiàn)狀是：AI技術正在“催生”假新聞的發(fā)展。

對于圖片，AI可以將“馬”變成“斑馬”；對于語音，AI可以捕捉某個人的聲音來拼出程序員想要用這聲音說出的任何句子；對于視頻，AI則能在學習被程序員“喂”給的視頻后，自己按熱點和關注度生成新的新聞內容。

事實上，當普通的新聞讀者根本無法判斷出，擺在眼前的新聞究竟是來自于真實世界，還是來自于杜撰者一時興起、或者AI合成的結果時，一首《霧里看花》也許最能表達讀者的心情——“借我借我一雙慧眼吧，讓我把這紛擾看得清清楚楚明明白白真真切切?！?/p>

對這雙“慧眼”的渴求，社交網絡巨頭Facebook最為迫切。

今年3月17日，美國《紐約時報》報道指出，F(xiàn)acebook有超過5000萬用戶信息數(shù)據(jù)被一家位于英國的公司“劍橋分析”泄露，其通過數(shù)據(jù)分析對目標用戶推送廣告，從而在政治領域控制或者說引導了選民的投票傾向。

獲取用戶信息進行數(shù)據(jù)分析，再使用用戶喜好的方式滲入社交網絡，從而達到改變用戶心理認知的目的。這一方式在互聯(lián)網領域的個性化推薦功能中并不陌生，在以往甚至被大家認為是商業(yè)中一套“效果良好”的營銷手段。

只不過，將這種操作應用到對一個國家或政體影響深遠的競選活動中，是政府機構和公眾無法接受的事實。Facebook因此在3月19日，經歷了四年以來最大的股價下跌，跌幅達6.77%，市值蒸發(fā)367億美元。

美國聯(lián)邦委員會和歐盟同時要求對Facebook的數(shù)據(jù)泄露問題進行調查。若屬實，對Facebook的罰金將有可能高達2萬億美元。而此時Facebook的總市值則是4885億美元。

以毒攻毒：面對假新聞，F(xiàn)acebook想借AI的“慧眼”打假

差點被“劍橋分析”拉下水的Facebook，在經歷了痛苦的、被認為“非死不可”的幾個月以后，隨著2018年11月美國總統(tǒng)中期選舉的臨近，正面臨著另一個巨大挑戰(zhàn)：如何保證在接下來的選舉中，不因平臺上的虛假新聞再次背鍋。

這一次，作為AI鐵粉的Facebook，打算繼續(xù)使用AI技術來打假。無論是打算用AI“以毒攻毒”也好，還是因為人工編輯遠遠不可能跟上現(xiàn)有社交媒體上廣泛傳播的新聞數(shù)量和速度，F(xiàn)acebook在6月4日提出擬定以最高不超過3000萬美元的價格，收購位于英國倫敦的Bloomsbury AI公司。

Bloomsbury AI是一家創(chuàng)業(yè)公司，以計算機自然語言處理能力見長。特點包括開發(fā)自然語言處理工具、讀取文本文件、回答與文本內容相關的問題、以及進行推理與集成。而Facebook意在使用Bloomsbury AI團隊開發(fā)的“Cape”等軟件，來處理平臺上的假新聞、以及其他各種內容問題。

讓我們先回溯到2016年8月，當時在大數(shù)據(jù)和機器算法流行的人工智能大背景下，崇尚技術完美主義的Facebook就首當其沖，舍棄了之前主要由專業(yè)記者組成的紐約合同工編輯團隊，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機器算法，然后由一個新的新聞審核團隊來把最后一道關。

然而在舍棄人工編輯后的第三天，F(xiàn)acebook平臺上就出現(xiàn)了一條新聞——“和川普就性別歧視議題爭論的Magyn Kelly，其實是美國民主黨總統(tǒng)候選人希拉里·克林頓的秘密支持者，因此遭保守派陣營的福斯電視臺解聘”。

這條新聞后來被證實是由山寨新聞網站“Ending The Fed”發(fā)布的假新聞。

可是，新聞被Facebook抓取到以后，由于Magyn Kelly的高知名度和內容的高敏感度，迅速在社交媒體上被廣泛轉發(fā)。由于有足夠多的引用文章和發(fā)帖，這條新聞輕松通過了Facebook算法和人工審核團隊的檢查。

值得一提的是，如果要保證每一條新聞的真實性，請專業(yè)的編輯人士對每一條新聞的來源和內容進行核查，是最保險的方法。

但用日益增多的人工編輯，來處理對應的日益增加的新聞量，更像是在朝成長為一個專業(yè)媒體公司的方向前進，而這不在當時Facebook的計劃范圍內。Facebook CEO馬克·扎克伯格在2016年的一次提問中就曾直言：“Facebook是一個科技公司，不會成為一家媒體?！?/p>

而后，隨著假新聞問題屢屢出現(xiàn)，F(xiàn)acebook在2017年1月宣布成立“Facebook新聞項目”，引進用戶為假新聞打標簽的功能。同時與外部新聞機構合作，為其開發(fā)新產品。但這似乎都只是治標不治本的動作。因為對于由專業(yè)新聞機構以外的發(fā)布者生成的新聞，普通用戶仍然不具備足夠深的專業(yè)知識來判斷新聞的真假，并為其打上標簽。

不過，雖然AI驅動了新型的足以以假亂真的偽造假新聞的技術，也同樣提供了可以破解偽裝的方法，例如：對文字信息里的內容進行多個可信來源的對比驗證；通過確認文件的特殊數(shù)字簽名，判斷文件是否來自可信任的機構，或者是否來自最初生成視頻的設備；所有記錄數(shù)據(jù)都需要包含生成時的原數(shù)據(jù)，包括視頻錄制的時間、地點和錄制設備；照片上的內容和拍攝現(xiàn)場的時間是否相符；使用“谷歌地球”之類的軟件，檢查照片或視頻拍攝地點附近的自然環(huán)境背景，看是否和證據(jù)中聲稱的一致等。

可見，當前對于AI催生的假新聞，F(xiàn)acebook的策略是：以AI技術打假為主、以人工審核為輔。

蘋果公司：所有熱點新聞都應該由人工來篩選

與Facebook和谷歌在新聞上通?！耙粤咳佟钡奶攸c不同，一向走“內容精致”路線的蘋果公司，在處理虛假新聞的問題上，則更傾向于“以質取勝”的方向。

蘋果公司CEO蒂姆·庫克雖然因為6月底在舊金山的那一番講話令整個硅谷嘩然，但他似乎并不在意。除了希望加大人工干預，庫克還強調：“我并不是要批評那些和我們做法不同的人。蘋果公司一直以來都嚴格遵守管理標準，我們重質不重量?！?/p>

對于即將到來的美國中期選舉，蘋果公司期望改變曾在2016年美國總統(tǒng)大選期間，假新聞現(xiàn)象嚴重的局面。

就在他對外發(fā)出這番言論之前兩天，蘋果公司在6月25日晚宣布將在其新聞程序 Apple News 中開辟 2018 中期選舉板塊，并對用戶承諾在 11 月份的中期選舉期間，會提供真實可靠的新聞和獨家策劃的亮點板塊。

據(jù)悉，該功能將提供由 Apple News 團隊中的資深編輯挑選出來的可靠的新聞源、分析報道以及評論文章。同時，Apple News也會聘請專業(yè)的撰稿人撰寫新聞，與其他新聞源形成互補。

這一次，科技范兒的蘋果真的是要在“人工”上下功夫了。

谷歌: 訓練系統(tǒng)，強化與新聞機構和記者的合作

雖然在用戶隱私的問題上，目前谷歌不像Facebook一樣被各方緊盯著。不過作為搜索引擎巨頭、用戶日常搜索信息的主要來源之一，谷歌也表現(xiàn)出謹慎的態(tài)度。

今年三月，谷歌宣布成立“谷歌新聞倡議”計劃,承諾在未來三年內投資3億美元，實現(xiàn)三個目標：突出準確新聞；同時打擊錯誤信息（尤其是在突發(fā)新聞事件中）；幫助新聞網站從商業(yè)角度繼續(xù)增長，并創(chuàng)造新的工具來幫助記者做他們的工作。

就在六月初，谷歌在印度與BooLead、DATALEADS以及Internews新聞公司合作，成立了“谷歌新聞倡議”培訓社區(qū)，目的就是幫助新聞從業(yè)人員打擊虛假新聞。該社區(qū)將在未來一年內為8000名記者提供英語和其它六種印度語言關于“事實驗證”的相關培訓。

谷歌新聞實驗室負責人Irene Jay Liu說：“當記者和社區(qū)合作，用在線工具來驗證信息，他們可以建立一個可信媒體的堡壘來對抗錯誤信息的浪潮，”

從谷歌對于技術糾錯的定位中，我們可以看到其與Facebook的思路也略有不同，谷歌作為搜索引擎，主要是抓取互聯(lián)網上的信息。因此其新聞的真假性，更多地取決于其源平臺上信息的準確性。

而谷歌和新聞原作者之間并沒有直接的從屬或會員關系。因此，在構建健康新聞生態(tài)環(huán)境的過程中，谷歌更多的是采用以自身資源或技術幫助媒體行業(yè)打擊假新聞為主、以自己的技術識別假新聞為輔的形式。

【結束語】

在這些科技巨頭公司中，或許Facebook和谷歌公司從來沒有想過將新聞或者內容作為主要的業(yè)務方向。但在看重內容并希望將內容作為新盈利來源的蘋果公司看來，必須要將新聞真實性作為主要策略。目前，準確、真實、個性化的新聞會成為其精雕細磨的業(yè)務方向。

在三者中，蘋果公司選擇了為確保新聞的準確性，最為審慎的路線，而Facebook和谷歌，則將一部分籌碼押在了對AI技術的運用上。

由AI催生的假新聞，最后應該由誰來打假？在“以量取勝”的情況下又有誰有能力來打假？這樣的問題同樣擺在了大洋彼岸——國內眾多新聞內容分發(fā)平臺的面前。

在當前完全將打假的重任交給AI，似乎還存在著一些風險。因為和任何圖像識別與機器學習技術一樣，使用AI來發(fā)現(xiàn)假新聞，從原理上來說雖然可以實現(xiàn)，但仍需要復雜的語義分析、自然語言處理能力以及數(shù)據(jù)訓練。

對于Facebook在收購Bloomsbury AI團隊以后，能否在美國中期選舉期間用AI防止假新聞的出現(xiàn)，我們拭目以待。

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