你生活在那個(gè)圈子和階層，你會(huì)感覺(jué)世界都是那樣的，其實(shí)你是被“折疊”了。

《北京折疊》中設(shè)定了三個(gè)互相折疊的世界，隱喻上流、中產(chǎn)和底層三個(gè)階層。身處不同的階層，看到的世界就是完全不同的。社會(huì)是割裂的，一個(gè)人的感覺(jué)也是不完整的，只有大數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊，完整且真實(shí)。

這幾年消費(fèi)升級(jí)說(shuō)得最多，所以在一些人的觀念中，中產(chǎn)階層的人數(shù)在增加，越來(lái)越多的人愿意為品質(zhì)買單。但是在TalkingData的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)：結(jié)論是與假設(shè)相左的，絕大部分人對(duì)價(jià)格還是非常敏感的。

“你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多這種事情以前是沒(méi)有數(shù)據(jù)做依據(jù)的，但現(xiàn)在其實(shí)都有數(shù)據(jù)能夠支撐企業(yè)做商業(yè)決策。所以把人研究透，它不止可以影響到城市和人類的生活，也可以影響到上層的商業(yè)?！盩alkingData首席執(zhí)行官崔曉波七年前創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，只是隱隱約約覺(jué)得數(shù)據(jù)非常重要，但到底怎么用并不清晰。用七年時(shí)間，他們不僅找清了方向，還建立了一定的行業(yè)壁壘，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成為頭部企業(yè)。

初心與足跡

2018年，世紀(jì)寶寶走進(jìn)了高考的考場(chǎng)。這一年發(fā)生在大學(xué)里最大的變化是，很多大學(xué)都新增了大數(shù)據(jù)和AI專業(yè)，雖然是新開(kāi)設(shè)的專業(yè)，但是卻吸引了無(wú)數(shù)世紀(jì)寶寶的注意力。

不明覺(jué)厲，即使大數(shù)據(jù)和AI已經(jīng)成為日常我們聽(tīng)到、看到最多的詞匯，但是仍然會(huì)讓人感到有一種神秘的力量，而且是改變未來(lái)的力量。

時(shí)間倒推回七年前，2011年從傳統(tǒng)IT企業(yè)出來(lái)創(chuàng)業(yè)的崔曉波等幾人，對(duì)大數(shù)據(jù)的感知更是朦朦朧朧。

TalkingData是一家成立于2011年的公司，幾位創(chuàng)始人都具有傳統(tǒng)IT企業(yè)中從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析工作的經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)在回頭看，2012年小米手機(jī)引爆了中國(guó)智能手機(jī)的普及，可以說(shuō)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)起點(diǎn)。崔曉波他們意識(shí)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)體量的爆發(fā)，一直從事數(shù)據(jù)挖掘工作的他們意識(shí)這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)和個(gè)人都會(huì)有潛在的價(jià)值。“當(dāng)時(shí)還是很模糊的，但覺(jué)得是個(gè)方向。”

就在這個(gè)朦朦朧朧的認(rèn)知中，幾位創(chuàng)始人胸懷著“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策，數(shù)據(jù)改善人類生活”的愿景，TalkingData成立了。

“那時(shí)候我們就有一個(gè)信念：做一家純粹的數(shù)據(jù)公司，把數(shù)據(jù)這件事做到極致，看它到底能產(chǎn)生什么作用?！?/p>

2012年TalkingData推出的第一個(gè)產(chǎn)品是給APP開(kāi)發(fā)者使用的統(tǒng)計(jì)分析工具，APP通過(guò)這個(gè)工具可以知道每天有多少用戶在使用、有多少是活躍用戶、留存率怎么樣，在不同的渠道里轉(zhuǎn)化率有多高。這個(gè)工具對(duì)于早期的APP開(kāi)發(fā)者有很大的價(jià)值，也無(wú)形中幫助TalkingData完成了最早期的數(shù)據(jù)積累。

從0到1000萬(wàn)個(gè)用戶，只用了4個(gè)月時(shí)間。如此強(qiáng)烈的需求和后臺(tái)看到的海量數(shù)據(jù)，崔曉波他們意識(shí)到：我們要做的是數(shù)據(jù)公司，不是工具公司。TalkingData決定開(kāi)始嘗試進(jìn)入垂直領(lǐng)域，包括游戲分析、電商分析、金融分析的產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)與場(chǎng)景做深度結(jié)合。唯品會(huì)、聚美優(yōu)品、植物大戰(zhàn)僵尸等這些APP的成長(zhǎng)背后都有著TalkingData數(shù)據(jù)的支撐。

在此后，TalkingData又進(jìn)入了TO B的市場(chǎng)，幫助金融、零售、地產(chǎn)、航旅、汽車等企業(yè)做數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)。到2017年、2018年的時(shí)候，TalkingData發(fā)現(xiàn)客戶已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)有所認(rèn)知，并且開(kāi)始要求用大數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題，也就是說(shuō)要看到效果。所以在2017年的時(shí)候，TalkingData提出要做客戶的“成效合作伙伴”。

七年時(shí)間，TalkingData一直在大數(shù)據(jù)智能化方向上做著不同的業(yè)務(wù)嘗試，崔曉波認(rèn)為每一次業(yè)務(wù)調(diào)整都是探索，不是轉(zhuǎn)型：“轉(zhuǎn)型是對(duì)未來(lái)看得很清楚，從一個(gè)狀態(tài)改變進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展階段。而身處在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，前途都是相對(duì)模糊的。每一次調(diào)整很難說(shuō)有百分之百的把握。”

打開(kāi)被折疊的北京

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能手機(jī)帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)爆發(fā)，尤其是由移動(dòng)設(shè)備收集的人本數(shù)據(jù)。這些除了可以幫助企業(yè)做商業(yè)決策，還可以改善城市居民的生活現(xiàn)狀。崔曉波認(rèn)為，人本數(shù)據(jù)才能成為構(gòu)建智慧城市、促進(jìn)城市改造升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力，提供新的規(guī)劃思路與方法，幫助城市變得更有活力——顯然，這是很多企業(yè)還沒(méi)有看到的價(jià)值和新的方向。

老北京最著名的楊梅竹斜街被前門大街分成兩半：右邊是市政府規(guī)劃的商業(yè)項(xiàng)目，拆掉了全部的老胡同，而把老北京有名的老字號(hào)都放到了這里；左邊沒(méi)有動(dòng)，全部保留老四合院和老胡同。

按照這樣的規(guī)劃，你覺(jué)得哪邊人流會(huì)多？

TalkingData的人流熱力圖顯示：在節(jié)假日和周末期間，人流更多地是流向胡同這邊，而非商業(yè)區(qū)。結(jié)果與城市規(guī)劃的初衷出現(xiàn)了偏差。

TalkingData又做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，讓老百姓來(lái)設(shè)計(jì)楊梅竹斜街，發(fā)現(xiàn)老百姓把寫(xiě)字樓、商業(yè)區(qū)擺到了一邊，而中間放置了很多便民設(shè)施。你會(huì)發(fā)現(xiàn)老百姓的設(shè)計(jì)與政府的規(guī)劃有很大的不同。

這個(gè)現(xiàn)象背后的原因值得深思。

“治理城市，強(qiáng)調(diào)的不是管理，不是管控，而應(yīng)該是人本。也就是說(shuō)城市規(guī)劃、城市管理需要市民參與?！盩alkingData崔曉波認(rèn)為，未來(lái)城市規(guī)劃一定會(huì)是所有人共建，而不再是僅僅來(lái)自于規(guī)劃部門的方案。

去年TalkingData與北京市政府合作了一個(gè)“時(shí)空折疊”的項(xiàng)目，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法在時(shí)空上的模擬發(fā)現(xiàn)，高收入人群和中低收入人群在北京的交互很少。時(shí)空折疊在理論上已經(jīng)被證明，但這對(duì)城市發(fā)展來(lái)說(shuō)是非常不利的，一個(gè)真正有活力的城市需要各種階層的人有充分的交流交互。

我們都不希望“階級(jí)凝固”現(xiàn)象真正發(fā)生，那樣整個(gè)社會(huì)將失去活力。所以從城市規(guī)劃的角度來(lái)看，要給兩類人群創(chuàng)造更多能夠碰到的機(jī)會(huì)，這樣的城市才是真正有活力的城市。

TalkingData與北京市合作，換了一種思路去看社會(huì)階層：以前大多是從收入來(lái)將人群分類，而新的城市研究方法更多需要根據(jù)人的生活習(xí)慣來(lái)分類，所以TalkingData通過(guò)對(duì)人本數(shù)據(jù)分析，將北京分為8大類人群：比如居家幸福奶爸，基本上在家里待的時(shí)間多；比如富裕的女性，她主要的活動(dòng)區(qū)域在度假購(gòu)物，她的出行方式是開(kāi)車；其他類型還有職場(chǎng)精英男等等。

從新的角度對(duì)城市人群進(jìn)行分類，這種分類方法考慮人群在區(qū)域里邊的生活習(xí)慣和行為模式，對(duì)城市未來(lái)規(guī)劃帶來(lái)不一樣依據(jù)，類似于國(guó)外社區(qū)中心的方式，在時(shí)空范圍之內(nèi)總有一個(gè)社區(qū)中心可以覆蓋這類人群，根據(jù)不同的需要滿足配套設(shè)施的需求，建設(shè)醫(yī)院、學(xué)校等，只有這樣居民才能感到生活便利而舒適。

崔曉波認(rèn)為：“數(shù)據(jù)的核心不是擁有，而是連接，這也是TalkingData的核心戰(zhàn)略。對(duì)人的研究會(huì)從物理化的研究走向數(shù)字化的研究，從關(guān)注人類行為走向關(guān)注行為背后的心智。”

不明覺(jué)厲的數(shù)據(jù)公司

七年前，大數(shù)據(jù)公司讓人感覺(jué)不明覺(jué)厲。TalkingData到底是做什么的呢？

七年的探索，幾次調(diào)整方向，手中積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，算法也越來(lái)越強(qiáng)大，崔曉波覺(jué)得未來(lái)更加清晰：第一，未來(lái)TalkingData是一家基于數(shù)據(jù)的智能公司，把數(shù)據(jù)形成智能，幫助企業(yè)去改善決策的質(zhì)量和效率。第二，用數(shù)據(jù)改善人類生活方式的時(shí)間點(diǎn)也到了，類似“時(shí)空折疊”的項(xiàng)目，通過(guò)人本數(shù)據(jù)洞察人的行為，幫助政府或者城市優(yōu)化運(yùn)行效率，從而幫助提高人的生活質(zhì)量。

“這一次我們的戰(zhàn)略非常清楚了，又回到了我們創(chuàng)業(yè)的初心：TalkingData就是一家數(shù)據(jù)智能服務(wù)商?！贝迺圆ㄕJ(rèn)為，TalkingData最大的核心能力就是通過(guò)過(guò)去幾年服務(wù)不同的企業(yè)，聚合了很多數(shù)據(jù)源，形成了一個(gè)更加全面的、多維度的數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值才是立體的。

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，但在這里有一個(gè)悖論：每一個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是屬于個(gè)人的，每個(gè)公司擁有的數(shù)據(jù)是公司的。如果這些數(shù)據(jù)不打破歸屬權(quán)，就無(wú)法匯集在一起，形成真正的大數(shù)據(jù)。如果打破歸屬權(quán)，數(shù)據(jù)的安全又如何保障？

“數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于多源數(shù)據(jù)，而不僅依賴某一家公司的數(shù)據(jù)，即使是最大的互聯(lián)網(wǎng)公司，它的數(shù)據(jù)某種程度上看起來(lái)也是有限的，并且是有偏差的。所以未來(lái)，我們們認(rèn)為數(shù)據(jù)肯定是走向開(kāi)放、連接、融合的?！?/p>

李開(kāi)復(fù)在去年的一本關(guān)于人工智能的新書(shū)中寫(xiě)到，全球正在形成七個(gè)大數(shù)據(jù)的黑洞：谷歌、臉書(shū)、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、騰訊、百度。這七大互聯(lián)網(wǎng)公司擁有海量數(shù)據(jù)，并且正在利用這種大數(shù)據(jù)推進(jìn)人工智能，從而拉大與后來(lái)者的差距。但這在崔曉波看來(lái)，單一企業(yè)再大，它的數(shù)據(jù)也是有限的，所以TalkingData選擇了大數(shù)據(jù)開(kāi)放的戰(zhàn)略。

TalkingData的平臺(tái)上已經(jīng)連接了很多合作伙伴的數(shù)據(jù)，如何保證這些數(shù)據(jù)的安全呢？這就是TalkingData的另一大核心競(jìng)爭(zhēng)力：數(shù)據(jù)不流動(dòng)，靠算法流動(dòng)來(lái)解決數(shù)據(jù)的安全共享問(wèn)題。

去年爆發(fā)的順豐與菜鳥(niǎo)、騰訊與華為的數(shù)據(jù)之爭(zhēng)，其實(shí)都是數(shù)據(jù)連通中出現(xiàn)的爭(zhēng)端。TalkingData跟MIT（麻省理工學(xué)院）合作，做底層數(shù)據(jù)安全框架的研發(fā)，思路就是數(shù)據(jù)不流動(dòng)、算法流動(dòng)。比如，未來(lái)順豐與菜鳥(niǎo)不用再爭(zhēng)數(shù)據(jù)放在我這里還是放在你那里，數(shù)據(jù)還是放在雙方那里，在中間搭建一個(gè)開(kāi)放的算法庫(kù)，數(shù)據(jù)都在這個(gè)算法庫(kù)去計(jì)算，變成商業(yè)智能的決策。這樣就解決了數(shù)據(jù)的安全性和所有權(quán)的問(wèn)題。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，崔曉波覺(jué)得過(guò)去TalkingData一直都在探索，這使得TalkingData想清楚了未來(lái)的戰(zhàn)略：第一就是回到純粹的數(shù)據(jù)公司，做一個(gè)匯集數(shù)據(jù)和算法的平臺(tái)，并把不同來(lái)源的數(shù)據(jù)最終形成智能。第二，就是全面開(kāi)放。黑洞，一定不是未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，而數(shù)據(jù)開(kāi)放是必然的。

“誰(shuí)先邁出這一步，誰(shuí)就會(huì)在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)里面取得先機(jī)?！贝迺圆ㄕJ(rèn)為。

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