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        首頁(yè) ? 其它 ? B+G雙輪驅(qū)動(dòng),稅友股份迎來(lái)數(shù)字化東風(fēng)

        B+G雙輪驅(qū)動(dòng),稅友股份迎來(lái)數(shù)字化東風(fēng)

        劉曠
        2 年前其它

        B+G雙輪驅(qū)動(dòng),稅友股份迎來(lái)數(shù)字化東風(fēng)-鋒巢網(wǎng)

        配圖來(lái)自Canva可畫

        不知不覺(jué)之間,國(guó)內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)蔚然成潮。據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,去年國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了50萬(wàn)億,占到了國(guó)內(nèi)GDP總量的40%以上,增速更是持續(xù)領(lǐng)先于GDP增速。與此同時(shí),隨著數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的深入推進(jìn),國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)要素與AI等新興技術(shù)融合步伐大大加快,技術(shù)門檻也在快速降低,這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速成長(zhǎng)注入了全新動(dòng)力。

        對(duì)于軟件服務(wù)行業(yè)而言,數(shù)字產(chǎn)業(yè)政策的利好和AI產(chǎn)品的里程碑式升級(jí),更意味著機(jī)遇與未來(lái)。拿財(cái)稅SaaS行業(yè)來(lái)說(shuō),AIGC和以金稅四期等為代表的政務(wù)數(shù)字化東風(fēng),已經(jīng)在業(yè)內(nèi)掀起了新的風(fēng)浪,推動(dòng)著眾多巨頭踴躍參與其中以應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革。

        財(cái)稅數(shù)字化賽道迎來(lái)最強(qiáng)東風(fēng)

        作為企業(yè)數(shù)字化的重要支持板塊之一,面對(duì)來(lái)自國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和AI新技術(shù)(如GPT、AIGC)的東風(fēng),國(guó)內(nèi)服務(wù)型SaaS龍頭稅友股份等,已有了前瞻性的布局并取得了積極成效。從當(dāng)下來(lái)看,無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)向好還是技術(shù)進(jìn)展的突飛猛進(jìn),都預(yù)示著財(cái)稅SaaS應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)的融合在大大提速。

        首先,包括AIGC等在內(nèi)的數(shù)字化技術(shù),極大地推動(dòng)了自動(dòng)簿記功能的應(yīng)用,從而極大地節(jié)省了客戶尤其是中小企業(yè)客戶的財(cái)務(wù)報(bào)稅成本,有望在業(yè)內(nèi)催生出全新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。比如,在ChatGPT與產(chǎn)業(yè)加速融合之下,其與AI行業(yè)解決方案提供商的綁定愈發(fā)密切,OpenAI與智能財(cái)稅公司Kick的合作就說(shuō)明了這一點(diǎn)。Kick公司通過(guò)與OpenAI等投資者合作,致力于人工智能優(yōu)先的方法,僅僅用兩年多時(shí)間就實(shí)現(xiàn)了5000多萬(wàn)個(gè)體經(jīng)營(yíng)者的累計(jì)受眾,其發(fā)展之迅猛可見(jiàn)一斑。

        無(wú)獨(dú)有偶,國(guó)內(nèi)財(cái)稅SaaS龍頭稅友股份,借助各類AIGC技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷、服務(wù)和運(yùn)營(yíng)效率的進(jìn)化。具體來(lái)說(shuō),稅友股份通過(guò)為客戶提供諸如發(fā)票管理、智能申報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)控制、優(yōu)惠提醒等專業(yè)咨詢幫助,并借助AI數(shù)據(jù)分析服務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理,財(cái)稅專業(yè)等方面的問(wèn)題,不僅為企業(yè)提供工具還為其提供相對(duì)應(yīng)的專業(yè)服務(wù),使其ARPU值天花板不斷抬升,用戶粘性也持續(xù)增強(qiáng)。

        其次,服務(wù)型SaaS企業(yè)可以借助各類數(shù)字化技術(shù)(含AIGC技術(shù))衍生出新的SaaS服務(wù)產(chǎn)品。以稅友股份為例,其目前已經(jīng)形成了端對(duì)端的全自動(dòng)數(shù)據(jù)分析處理流程,并在文章生成、代碼生成、對(duì)話生成方面取得了顯著成果。比如,在產(chǎn)品端,目前稅友股份可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)發(fā)票管理、全自動(dòng)記賬報(bào)稅、全自動(dòng)監(jiān)控發(fā)票異常等功能;對(duì)話生成方面,稅友的AI應(yīng)答智能服務(wù)滿意度已達(dá)95%;在營(yíng)銷類場(chǎng)景應(yīng)用方面,稅友的AI技術(shù)應(yīng)用于用戶數(shù)據(jù)挖掘、畫像提取等,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)83%、智能外呼識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%、引流客戶意向率達(dá)50%,取得了十分喜人的成績(jī)。

        最后,各類數(shù)智化技術(shù)的引入(含AIGC技術(shù))極大地改善了平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率和用戶體驗(yàn),以“金稅四期”為代表的新一輪業(yè)財(cái)稅數(shù)智化變革,更將進(jìn)一步打開(kāi)行業(yè)想象空間、提升整個(gè)行業(yè)數(shù)字化的滲透率和盈利能力。據(jù)悉,目前稅友股份基于自然語(yǔ)義處理(NLP)、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、情感計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建數(shù)智化運(yùn)營(yíng)體系,目前已逐步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、自動(dòng)商務(wù)計(jì)費(fèi)、集約化標(biāo)準(zhǔn)化交付及智能應(yīng)答等自動(dòng)高效的運(yùn)營(yíng)手段。通過(guò)服務(wù)升級(jí)及運(yùn)營(yíng)提效,報(bào)告期內(nèi)公司B端業(yè)務(wù)平臺(tái)活躍用戶突破700萬(wàn)戶,較年初增長(zhǎng)21.6%,整體毛利率73%,較上年提升4.4個(gè)百分點(diǎn)。可見(jiàn),隨著全面數(shù)字化電子發(fā)票加速推廣,企業(yè)財(cái)稅數(shù)字化將成為剛性需求,疊加AIGC技術(shù)與財(cái)稅行業(yè)的加速融合,財(cái)稅數(shù)字化賽道或?qū)⒂瓉?lái)最強(qiáng)東風(fēng)。

        服務(wù)型SaaS龍頭AI應(yīng)用勢(shì)能初顯

        作為財(cái)稅領(lǐng)域的龍頭SaaS服務(wù)商,稅友股份憑借多年深耕積累,以及AI在財(cái)稅垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)底座和技術(shù)資源持續(xù)投入,有望在新技術(shù)全面席卷行業(yè)之際,成為財(cái)稅數(shù)字化領(lǐng)域GPT等生成模型(AIGC)應(yīng)用的引領(lǐng)者。

        一來(lái),稅友股份在財(cái)稅領(lǐng)域深耕已久,擁有各類AI訓(xùn)練(包括AI大模型)所必須的海量行業(yè)數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù),非常有利于其AI大模型的自研,對(duì)強(qiáng)化其行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和頭部?jī)?yōu)勢(shì)非常必要。據(jù)悉,目前稅友股份已經(jīng)分別積累了20多年的咨詢數(shù)據(jù)和財(cái)稅數(shù)據(jù),線上AI服務(wù)更是覆蓋AI客服、咨詢、風(fēng)控等諸多領(lǐng)域,數(shù)據(jù)來(lái)源廣、場(chǎng)景豐富,同時(shí)其自研大數(shù)據(jù)工作平臺(tái)Datark支持PB級(jí)的數(shù)據(jù)容量和千億級(jí)各種類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和統(tǒng)一治理,并與包括中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)等在內(nèi)的科研院所合作,組建“上海人工智能與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院”,助力人工智能技術(shù)在財(cái)稅行業(yè)的應(yīng)用。

        借助這些得天獨(dú)厚的條件,稅友股份參與做包括AI大模型在內(nèi)的AI自研,將會(huì)比其他“友商”更具優(yōu)勢(shì)。其一,海量的財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)和大量企業(yè)用戶資源,非常有利于提升AI大模型的專業(yè)度和精確度,助力其用戶體驗(yàn)的提升和效能的提高;其二,以其專業(yè)大數(shù)據(jù)和AI能力為依托,稅友股份在包括AI大模型在內(nèi)的AI自研方面將更加“如虎添翼”,能夠多條路徑同步優(yōu)化,形成更加多元的選擇余地(可自建也可以聯(lián)合建設(shè)大模型),相比無(wú)自研能力只能融入其它生態(tài)的廠商而言,無(wú)疑彈性空間更大、壁壘更高。據(jù)悉,目前稅友股份正與包括西安交大等知名院校團(tuán)隊(duì)合作,致力于開(kāi)發(fā)垂直領(lǐng)域的中國(guó)稅務(wù)ChatGPT,公司本身在這方面也有多年積累,因此在參與大模型開(kāi)發(fā)方面算是有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的。

        二來(lái),稅友股份已經(jīng)擁有相關(guān)方面的成功實(shí)踐。據(jù)了解,稅友股份在5年前就開(kāi)始組織科研人員和高校持續(xù)研究和跟進(jìn)AIGC技術(shù),已經(jīng)擁有了較好的AI建設(shè)組織能力和技術(shù)基礎(chǔ),建立了基于混合云的大規(guī)模計(jì)算集群,龐大的財(cái)稅知識(shí)和數(shù)據(jù)湖以及AI團(tuán)隊(duì)?;谶@些積累,公司一方面為中小微企業(yè)提供包括智能記賬、風(fēng)險(xiǎn)掃描、優(yōu)惠提醒、智能咨詢的財(cái)稅數(shù)字化服務(wù)工具,為其提供全方位的專業(yè)保障;另一方面,公司通過(guò)數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)專家顧問(wèn)更高效地為企業(yè)提供專業(yè)咨詢方案,幫助其提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以上技術(shù)優(yōu)勢(shì)在稅友股份融入AIGC等新技術(shù)之后會(huì)得到進(jìn)一步提升,其數(shù)字化服務(wù)能力和體驗(yàn)都會(huì)得到相應(yīng)強(qiáng)化。

        三來(lái),稅友股份在包括AI大模型在內(nèi)的諸多AI技術(shù)層面有相關(guān)積累。2022年9月,稅友集團(tuán)申報(bào)的“財(cái)稅領(lǐng)域跨媒體知識(shí)構(gòu)建與推理決策技術(shù)及應(yīng)用”成功獲批立項(xiàng),其中“跨媒體分析與推理技術(shù)”作為八項(xiàng)關(guān)鍵共性技術(shù)之一,是通向更高層次的模擬人類大腦的鑰匙,能通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言等感官渠道將環(huán)境信息轉(zhuǎn)化為分析模型,形成了以跨媒體分析與推理技術(shù)為支撐的智慧化財(cái)稅推理決策平臺(tái),助力行業(yè)財(cái)稅智慧化水平的提升??偠灾瑹o(wú)論是應(yīng)用實(shí)踐還是前瞻布局,稅友股份都已經(jīng)擁有了較好的AI研發(fā)應(yīng)用基礎(chǔ),因而其相比友商或?qū)碛懈鼜?qiáng)的AI應(yīng)用勢(shì)能。

        財(cái)稅領(lǐng)軍者地位持續(xù)夯實(shí)

        從業(yè)務(wù)層面來(lái)看,新興的技術(shù)和數(shù)字中國(guó)的國(guó)家政策,會(huì)同時(shí)給在B端和G端有布局的稅友股份帶來(lái)顯著的外部加持,推動(dòng)其形成全新的增長(zhǎng)“飛輪”,從而使其在財(cái)稅數(shù)字化行業(yè)的領(lǐng)軍者地位得到夯實(shí)。

        一方面,隨著“以數(shù)治稅”政策的落地實(shí)施,企業(yè)財(cái)稅數(shù)字化將成為眾多企業(yè)的剛需,稅友股份的行業(yè)龍頭地位有望得到持續(xù)強(qiáng)化,全面數(shù)字化電子發(fā)票加速推廣也會(huì)進(jìn)一步夯實(shí)其作為中國(guó)式SaaS最優(yōu)解服務(wù)商的地位。

        公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,自2021年12月1日起,金稅四期依托全國(guó)統(tǒng)一的電子發(fā)票服務(wù)平臺(tái),試點(diǎn)開(kāi)展全面數(shù)字化的電子發(fā)票(簡(jiǎn)稱“數(shù)電票”),24小時(shí)在線免費(fèi)為納稅人提供數(shù)電票開(kāi)具、交付、查驗(yàn)等服務(wù),實(shí)現(xiàn)發(fā)票全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)、全要素電子化?!皵?shù)電票”的推行,意味著企業(yè)財(cái)稅數(shù)字化不再是可有可無(wú)的需求,而是成為廣大企業(yè)主體的剛需。根據(jù)市場(chǎng)監(jiān)管總局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,截至2022年底,我國(guó)登記在冊(cè)市場(chǎng)主體達(dá)1.69億戶,其中企業(yè)主體數(shù)量5282.6萬(wàn)戶,接近美國(guó)和歐盟企業(yè)數(shù)量之和,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大趨勢(shì)之下,處于頭部位置的稅友股份市場(chǎng)空間將持續(xù)放大。

        2022年年報(bào)顯示,報(bào)告期內(nèi)公司中小企業(yè)客群實(shí)現(xiàn)ARR(訂閱收入)4.9億元,較上年增長(zhǎng)6.1%;客群ARPU值815元,較上年提升11.4%;客群高價(jià)值用戶(訂閱費(fèi)大于1980元的用戶)3.4萬(wàn)戶,較年初增長(zhǎng)164.4%。同時(shí),公司還積極推進(jìn)財(cái)稅代理客群獲客納新,持續(xù)提升代賬行業(yè)數(shù)字化滲透率,該客群付費(fèi)用戶達(dá)380萬(wàn)戶,較年初增長(zhǎng)31%。

        另外,公司還結(jié)合發(fā)票全面電子化的發(fā)展趨勢(shì),針對(duì)市場(chǎng)新需求推出財(cái)稅合規(guī)、數(shù)電票、生態(tài)引流服務(wù)等增值服務(wù),對(duì)客單價(jià)提升及打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成有效突破,持續(xù)助力其營(yíng)收和客單價(jià)的增長(zhǎng)。以個(gè)稅服務(wù)為例,從算薪算稅到員工信息變動(dòng)等層層遞進(jìn),通過(guò)為不同客戶提供不同的服務(wù)工具,使其服務(wù)價(jià)值不斷向高階延伸,客單價(jià)也得以不斷提升。

        與此同時(shí),AIGC應(yīng)用帶來(lái)的降本增效還有利于稅友調(diào)整商業(yè)模式,降低技術(shù)應(yīng)用門檻,擴(kuò)大稅友股份客戶群的基數(shù)、進(jìn)一步提升其用戶粘性,形成新的衍生服務(wù)、放大其固有優(yōu)勢(shì)。

        隨著AIGC在公司經(jīng)營(yíng)中逐步得到運(yùn)用,公司未來(lái)可以專注于人效的提升,聚焦高價(jià)值人才的引入,推動(dòng)公司整體效能提升和經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的改善。

        另一方面,在數(shù)字中國(guó)成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的背景下,涉及廣大自然人和法人稅費(fèi)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目建設(shè)無(wú)疑將成為數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重中之重,作為項(xiàng)目主要項(xiàng)目承建商,稅友股份會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在智慧政務(wù)領(lǐng)域的既有優(yōu)勢(shì),夯實(shí)其作為中國(guó)式智慧政務(wù)建設(shè)者的頭部地位。隨著數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的推進(jìn),“金稅四期”在三期的基礎(chǔ)上,開(kāi)啟數(shù)智化稅費(fèi)治理模式,并從技術(shù)層面開(kāi)拓全面信創(chuàng)布局。在此背景下,稅友股份“以鞏固行業(yè)地位、拓展非稅領(lǐng)域服務(wù)、探索數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)”為戰(zhàn)略導(dǎo)向,全面助力數(shù)字政務(wù)建設(shè)。

        其具體業(yè)務(wù)體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和成熟的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),以“稅費(fèi)大數(shù)據(jù)”價(jià)值探索穩(wěn)抓自然人稅費(fèi)治理和法人稅費(fèi)治理兩大方向,深度挖掘稅費(fèi)數(shù)據(jù)價(jià)值;二是圍繞稅費(fèi)系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)建設(shè)方面做自主研發(fā)拓展。據(jù)悉,目前稅友正在利用數(shù)據(jù)價(jià)值深度開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)一體化的能力,向地市、區(qū)縣下沉服務(wù),以及向政府其他部門提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)服務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)價(jià)值的溢出效應(yīng)做大G端蛋糕。

        另外,其目前已經(jīng)研發(fā)了第一個(gè)基于國(guó)產(chǎn)軟硬件的稅務(wù)系統(tǒng)—寧波電子稅務(wù)局系統(tǒng),該系統(tǒng)或?qū)楹罄m(xù)探索數(shù)字政務(wù)系統(tǒng)信創(chuàng)化奠定基礎(chǔ)。財(cái)報(bào)顯示,公司在“金稅三期”的基礎(chǔ)上,目前已經(jīng)中標(biāo)了“金稅四期”三大核心項(xiàng)目中的兩個(gè),這將進(jìn)一步鞏固并提升其在中國(guó)稅費(fèi)治理建設(shè)中的行業(yè)地位。

        綜上,稅友通過(guò)G端B端業(yè)務(wù)兩者相互促進(jìn)、彼此協(xié)同,持續(xù)強(qiáng)化其行業(yè)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。

        數(shù)字化黃金時(shí)代,馬太效應(yīng)進(jìn)一步顯現(xiàn)

        總體來(lái)看,無(wú)論是新技術(shù)的更迭加速還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的加深,都說(shuō)明了數(shù)字化正在進(jìn)入黃金時(shí)代,這種共識(shí)也被資本市場(chǎng)反映的相當(dāng)充分。比如,以稅友股份為代表的細(xì)分行業(yè)龍頭,憑借其在數(shù)字政務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的重要影響力而受到了眾多機(jī)構(gòu)青睞。3月中旬其更被納入了滬深通,被北向資金連續(xù)買入,其中一部分原因就在于財(cái)稅SaaS領(lǐng)域是AIGC應(yīng)用的絕佳場(chǎng)景之一,稅友股份的財(cái)稅數(shù)字化行業(yè)龍頭身份因此受到格外重視。另?yè)?jù)公司披露的前十大股東中,來(lái)自景順長(zhǎng)城、南方基金等等的長(zhǎng)期主義機(jī)構(gòu)更是赫然在冊(cè),不難看出資本市場(chǎng)對(duì)頭部龍頭的態(tài)度。

        從技術(shù)應(yīng)用的演變規(guī)律來(lái)看,AIGC的落地場(chǎng)景,首先是在相對(duì)成熟的領(lǐng)域和行業(yè)中進(jìn)行,繼而逐漸拓展到應(yīng)用條件相對(duì)成熟的領(lǐng)域,從而成為拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵誘導(dǎo)變量。

        正如PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),首先從資訊端、內(nèi)容端發(fā)起一樣,以AIGC為代表的新技術(shù)應(yīng)用也以自動(dòng)生成內(nèi)容方式,首先在偏向資訊端、內(nèi)容端的領(lǐng)域掀起滔天巨浪。而財(cái)稅SaaS與財(cái)稅專業(yè)知識(shí)內(nèi)容聯(lián)系緊密,天然具備這種落地條件。在AI大模型突飛猛進(jìn)的技術(shù)更迭之下,或許AI大模型應(yīng)用會(huì)首先在該領(lǐng)域落地生根,財(cái)稅SaaS也有望因此在未來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)版圖中一馬當(dāng)先,成為引領(lǐng)技術(shù)變革的重要范本。

        從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在邏輯來(lái)看,大算力、大數(shù)據(jù)、全場(chǎng)景將是促成新技術(shù)應(yīng)用乃至于發(fā)展的關(guān)鍵外部條件,因而在新技術(shù)應(yīng)用方面頭部廠商將具有顯著的優(yōu)勢(shì),對(duì)于AIGC而言更是如此。

        目前來(lái)看,但凡AI就離不開(kāi)數(shù)據(jù)和算力,而這也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持高速發(fā)展的基礎(chǔ)。以AIGC為例,其短期瓶頸是算力、長(zhǎng)期來(lái)看是數(shù)據(jù),因此相比小廠商而言,像稅友股份這樣場(chǎng)景多樣、實(shí)力雄厚、算力基礎(chǔ)穩(wěn)固(基于混合云的大規(guī)模計(jì)算集群)的頭部財(cái)稅SaaS企業(yè),做成財(cái)稅行業(yè)GPT的優(yōu)勢(shì)更大。

        據(jù)國(guó)盛證券計(jì)算機(jī)分析師劉高暢、楊然估計(jì),GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬(wàn)美元,對(duì)于一些更大的LLM模型,訓(xùn)練成本介于200萬(wàn)美元至1200萬(wàn)美元之間,這樣高的訓(xùn)練成本根本不是一般的小企業(yè)所能夠支撐的,更何況頭部企業(yè)還在場(chǎng)景、技術(shù)積累、數(shù)據(jù)資源上具有更多優(yōu)勢(shì)。因此不難預(yù)計(jì),財(cái)稅SaaS在AIGC落地之后或?qū)⒂瓉?lái)更大的分化,對(duì)于像稅友股份這樣的頭部企業(yè),其價(jià)值將會(huì)進(jìn)一步提升,資本也愿意對(duì)其給出更高的估值和溢價(jià),屆時(shí)行業(yè)領(lǐng)先的馬太效應(yīng)或?qū)⑦M(jìn)一步強(qiáng)化。

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