值得慶幸的是，如今AI在各行業(yè)中的落地應(yīng)用，已經(jīng)開(kāi)始有了階段性的成果。

目前，隨著各巨頭們對(duì)AI的不斷研究和深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在經(jīng)歷了3次浪潮后，終于迎來(lái)了春天。人工智能目前在各行業(yè)中已經(jīng)得到了大量的應(yīng)用，在安防、金融、醫(yī)療、法律、教育等不同領(lǐng)域都有著較好的發(fā)展。

其中，安防作為我們生活中不可缺少的重要組成部分，保障著人類和社會(huì)的安全，在人工智能落地應(yīng)用上，也是最好的行業(yè)之一，而縱觀目前的安防行業(yè)，能夠與人工智能相聯(lián)系的核心技術(shù)就是人臉識(shí)別。人臉識(shí)別在安防行業(yè)的應(yīng)用將會(huì)體現(xiàn)的越來(lái)越重要，它不僅能夠通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)很快找到你想找到的人、或者車輛，最重要的是可以在預(yù)防安全方面起到很總要的作用。

AI目前在安防領(lǐng)域技術(shù)和場(chǎng)景的應(yīng)用

就目前來(lái)說(shuō)，安防的本身具有兩大特性，其一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，恰巧滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求；其二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。

也就是說(shuō)，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過(guò)人臉識(shí)別、車輛識(shí)別，大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等等進(jìn)行作用的。而從行業(yè)角度來(lái)看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣，而又以公安應(yīng)用最為核心。

另外，AI+安防在提前預(yù)防犯罪，和保障社會(huì)安全方面也是起到了非常重要作用，試想一下，在傳統(tǒng)的以視頻監(jiān)控為主的安防中，我們無(wú)法預(yù)知誰(shuí)會(huì)有犯罪的動(dòng)機(jī)或行為詭異異常等等，并且在得知犯罪后，我們只能通過(guò)人工根據(jù)大量視頻的回放記錄進(jìn)行刷選，這樣只會(huì)在效率和效果上大打折扣。

而如果AI+安防，即可以利用AI系統(tǒng)通過(guò)人臉識(shí)別、行為分析、步態(tài)分析等AI技術(shù)，給抓取到的特定的人通過(guò)數(shù)據(jù)分析給予犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，然后通過(guò)海量的數(shù)據(jù)刷選出來(lái)告知警方，警方就可以指定的對(duì)此人進(jìn)行監(jiān)控。而對(duì)于犯罪后的排查和查找罪犯的成功率也會(huì)大大的增加，比如，也可以同樣的利用AI經(jīng)大數(shù)據(jù)的分析，首先刷選出具有犯罪動(dòng)機(jī)的一部分人群，然后在縮小這一部分人群進(jìn)行刷選。如果這里面沒(méi)有，然后我們?cè)诶肁I經(jīng)過(guò)人臉識(shí)別比對(duì)進(jìn)行分析。

AI+安防，在落地應(yīng)用上是否靠譜

說(shuō)白了，我們每一次創(chuàng)造出的新物種，都是為了更好的服務(wù)于人類而誕生的，新物種是否能夠很好的落地應(yīng)用成了關(guān)鍵。因?yàn)槲覀儾恍枰獙?duì)人類或社會(huì)毫無(wú)幫助的創(chuàng)新物種的誕生，就像AlphaGo贏了人類那有如何，頂多只能算是新技術(shù)得到創(chuàng)新的標(biāo)志，隨著時(shí)間的流逝，人們根本不會(huì)在意、或者關(guān)心AI得到提升創(chuàng)新的標(biāo)志是什么，只會(huì)更在意AI是如何更加落地應(yīng)用的。

剛剛我們說(shuō)了AI是如何在公安系統(tǒng)中落地應(yīng)用的，其實(shí)它在其它的領(lǐng)域也是比較落地的，不如在物流、金融、醫(yī)療、教育，那么我們就以金融領(lǐng)域的銀行為例，筆者前段時(shí)間去銀行辦理業(yè)務(wù)的時(shí)候，有一項(xiàng)我是要修改初始手機(jī)號(hào)碼，在大堂經(jīng)理的指導(dǎo)下，全程都是自動(dòng)柜臺(tái)機(jī)辦理的，而步驟里面，其中就有一個(gè)就應(yīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)，整個(gè)過(guò)程基本上比在傳統(tǒng)的柜臺(tái)上簡(jiǎn)便多了，而且效率上也大大的提升。再者，AI在物流上也是比較落地的，就在近期，阿里巴巴和京東智能創(chuàng)儲(chǔ)機(jī)器人也是炒的比較火熱的。

未來(lái)AI在安防領(lǐng)域的展望

目前來(lái)說(shuō)，雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景，但目前還沒(méi)有達(dá)到真正實(shí)用化的階段，還存在諸多的問(wèn)題需要不斷完善和解決，比如環(huán)境適應(yīng)性差、場(chǎng)景理解受限、人臉識(shí)別準(zhǔn)確率等等問(wèn)題。

至馬云的“刷臉支付”興起之后，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸成為了熱點(diǎn)，各大新聞媒體不乏鼓吹“人臉識(shí)別新技術(shù)準(zhǔn)確率達(dá)99%，比肉眼更精準(zhǔn)”等等報(bào)道，而事實(shí)根本就不是這個(gè)樣子。在學(xué)術(shù)界上，或許人臉識(shí)別技術(shù)達(dá)到99%可以實(shí)現(xiàn)，但一旦要落地實(shí)現(xiàn)，準(zhǔn)確率就會(huì)大打折扣了。

同時(shí)，在未來(lái)的服務(wù)器承載率上，未來(lái)高清圖像的識(shí)別率上等等是否能夠輕松的實(shí)現(xiàn)就還有待技術(shù)的不斷創(chuàng)新和改進(jìn)。

【陳劍鋒，科技自媒體人、專欄作者，專注科技、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展。微信公眾號(hào)：陳劍鋒(QQ784580609)】