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配圖來自Canva可畫

隨著各路廠商競(jìng)相涌入賽道，智能汽車市場(chǎng)越來越火了。在此背景下，與智能汽車緊密相關(guān)的自動(dòng)駕駛技術(shù)也再次受到外界的關(guān)注，與此同時(shí)由于自動(dòng)駕駛帶來的安全問題，也開始頻繁見諸報(bào)端。

4月中旬上海車展上出現(xiàn)的“特斯拉車主”事件，就從側(cè)面說明了汽車安全問題的重要性。而從整個(gè)行業(yè)來看，由于自動(dòng)駕駛涉及面過于廣泛，使得自動(dòng)駕駛安全問題早已經(jīng)超出了單一企業(yè)的掌控范圍，而迫于技術(shù)投入以及產(chǎn)業(yè)鏈整合帶來的巨大壓力，自動(dòng)駕駛企業(yè)走向聯(lián)合已漸成趨勢(shì)。

多重障礙引發(fā)自動(dòng)駕駛預(yù)期下調(diào)

近年來隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段，自動(dòng)駕駛技術(shù)存在的問題也逐漸暴露了出來。

以業(yè)內(nèi)技術(shù)較強(qiáng)的特斯拉為例，特斯拉的Autopilot 系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠通過其自動(dòng)駕駛程序隨時(shí)監(jiān)控道路狀況，并在必要情況下接管汽車控制權(quán)，但類似上?！疤厮估囍鳌笔录匀粚映霾桓F。

事實(shí)上，近年來伴隨著人們對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)識(shí)的加深，外界也在調(diào)整其對(duì)自動(dòng)駕駛的預(yù)期。比如，谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo，在2016年獨(dú)立之后，其估值就從2017年的700億美金，一路上漲到了2019年的1700多億美金。但在最新的行業(yè)報(bào)告中，摩根士丹利直接將其估值下調(diào)到了1050億美金，下調(diào)幅度超過了60%。外界普遍認(rèn)為，此次下調(diào)或許正代表了資本市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛不達(dá)預(yù)期的真實(shí)態(tài)度。

此前通用汽車公司旗下自動(dòng)駕駛公司Cruise首席執(zhí)行官丹阿曼，曾在其長(zhǎng)篇博文中暗示，將會(huì)推出自動(dòng)駕駛出租車計(jì)劃。但在不久之后，Cruise的高管則對(duì)媒體說，Cruise的自動(dòng)駕駛出租車短時(shí)間之內(nèi)可能無(wú)法推出。之所以會(huì)出現(xiàn)這種狀況，或許與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域本身的復(fù)雜性有關(guān)系。

首先，自動(dòng)駕駛技術(shù)推出時(shí)間遠(yuǎn)比外界理解的時(shí)間要長(zhǎng)。據(jù)2016年的一項(xiàng)研究顯示，自動(dòng)駕駛汽車將不得不測(cè)試數(shù)億甚至數(shù)十億英里，以確切地證明他們的死亡人數(shù)比普通人少。而根據(jù)目前自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)量，這項(xiàng)任務(wù)可能需要幾十年或幾個(gè)世紀(jì)才能完成。這樣嚴(yán)苛的條件，決定了到今天為止即使是路測(cè)最成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)公司（比如特斯拉），也需要很長(zhǎng)時(shí)間來完成這一目標(biāo)。

近日，特斯拉高管在接受外媒采訪時(shí)回應(yīng)，目前特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到馬斯克宣揚(yáng)的L4級(jí)別，甚至可能只有L2級(jí)別。這說明即便是路測(cè)里程最長(zhǎng)的特斯拉，其離實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛?cè)耘f很遠(yuǎn)。

其次，過于緩慢的自動(dòng)駕駛商業(yè)化，也讓外界逐漸對(duì)其喪失耐心。正如Waymo被下調(diào)預(yù)期、Cruise被迫推遲商業(yè)化計(jì)劃一樣，很多自動(dòng)駕駛企業(yè)都面臨因技術(shù)或者安全問題，帶來的外界預(yù)期下調(diào)的情況。

車路協(xié)同成關(guān)鍵破局點(diǎn)

從行業(yè)發(fā)展來看，自動(dòng)駕駛有兩個(gè)核心層，即“車端”與“路側(cè)”。而在目前的行業(yè)中，外界都是通過推動(dòng)汽車本身的智能化改造，來帶動(dòng)其自動(dòng)駕駛技術(shù)落地，但這種方案有一個(gè)致命缺陷，那就是無(wú)力保障安全性。此前特斯拉“撞人”、Waymo撞擊事故，就屬于這種狀況。

事實(shí)上，縱觀目前整個(gè)電動(dòng)車行業(yè)來看，無(wú)論是主機(jī)廠、供應(yīng)商或是系統(tǒng)集成商，都過于強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車的“智能化”。而現(xiàn)實(shí)的矛盾是，已經(jīng)智能化的車，與依舊不夠智能的路之間無(wú)法形成有效銜接，這就給自動(dòng)駕駛汽車的安全性帶來了很大隱患。因此要實(shí)現(xiàn)更好的自動(dòng)駕駛，就必須像改造車況一樣改造路況，使智能化的道路能夠與智能汽車產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

有研究數(shù)據(jù)表明，車路協(xié)同自動(dòng)駕駛可使普通道路交通事故率降低90%，交通效率提高10%?？梢?，車路協(xié)同無(wú)論是對(duì)于提升自動(dòng)駕駛安全性，還是改善交通運(yùn)行效率都十分重要。

從外部條件來看，5G技術(shù)的加速普及，也給車路協(xié)同技術(shù)落地創(chuàng)造了有利條件。比如，5G商業(yè)化可以大大降低理論上的延遲速度，可以將決策層面和車機(jī)計(jì)算放在云端進(jìn)行，相比投入巨大的“單車智能”來說，后者可以大大降低自動(dòng)駕駛的投入成本。

得益于這些外部條件的日漸成熟，目前國(guó)內(nèi)參與路側(cè)改造的車企越來越多。早在2018年底，百度就宣布推出了“Apollo”車路協(xié)同方案，向業(yè)界開放其在車路協(xié)同方面的技術(shù)和服務(wù)，讓自動(dòng)駕駛進(jìn)入“聰明的車”與“智慧的路”協(xié)同的新階段。

與此同時(shí)，阿里也在其推出的“智能高速公路”上，進(jìn)行了多次路測(cè)實(shí)驗(yàn)。同時(shí)，華人運(yùn)通與鹽城當(dāng)?shù)卣瞥龅摹爸锹贰表?xiàng)目，一期工程也已經(jīng)基本進(jìn)入實(shí)施階段了。因此，不論是從技術(shù)條件還是行業(yè)發(fā)展環(huán)境來看，車路協(xié)同都已經(jīng)成了推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵破局點(diǎn)了。

開啟結(jié)盟競(jìng)爭(zhēng)新時(shí)代

不過，限于技術(shù)的高度集成，以及涉及面過于寬廣的原因，要想實(shí)現(xiàn)真正的車路協(xié)同還需要依靠各界的聯(lián)動(dòng)。車路協(xié)同的實(shí)現(xiàn)，不僅涉及到車輛管理、道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還涉及地方交通政策與信息安全等諸多因素，依靠單一車企很難達(dá)成這一目的，因此采取聯(lián)合行動(dòng)勢(shì)在必行。

而從行業(yè)來看，巨大的技術(shù)投入和冗長(zhǎng)的供應(yīng)鏈體系，也促使業(yè)界加速了產(chǎn)業(yè)聯(lián)合的步伐，并由此誕生了一批業(yè)界知名的“聯(lián)盟組合”。

去年12月18日，T3出行、蘇州高鐵新城、江蘇大運(yùn)集團(tuán)在蘇州舉行了戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，會(huì)上各方推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生態(tài)運(yùn)營(yíng)聯(lián)盟——鰲頭聯(lián)盟。據(jù)悉，該聯(lián)盟通過將科技公司、主機(jī)廠和出行平臺(tái)組合成“鐵三角”，擬在構(gòu)建整個(gè)自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。實(shí)際上，類似的聯(lián)盟早已經(jīng)有國(guó)際先例。

早在2018年，由軟銀、豐田、本田等在內(nèi)的日系財(cái)團(tuán)，就成立了全球最大自動(dòng)駕駛聯(lián)盟—豐田聯(lián)盟Monet，其所涉及的企業(yè)包括豐田、本田、鈴木、馬自達(dá)、日野等著名日系車企。此后，寶馬戴姆勒奧迪聯(lián)盟、通用本田聯(lián)盟、福特大眾聯(lián)盟、沃爾沃和Veoneer等聯(lián)盟組織相繼建立，行業(yè)聯(lián)盟化的趨勢(shì)得到進(jìn)一步發(fā)展。

從自動(dòng)駕駛落地的復(fù)雜性來看，這種聯(lián)盟也有其必然性。首先，是商業(yè)化推進(jìn)不足、研發(fā)成本壓力增大，迫使各路玩家放棄“門戶之見”。據(jù)西部證券公開的數(shù)據(jù)顯示，僅僅2019年全球自動(dòng)駕駛前10大玩家，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投入的研發(fā)費(fèi)用就超過了160億美元，處于頭部的Waymo、Cruise、Uber等企業(yè)，其研發(fā)投入更在20億美元以上。

這種量級(jí)的投入規(guī)模，使得本就商業(yè)化緩慢的眾路玩家感到越發(fā)吃力，紛紛從封閉研發(fā)走向開放。即使業(yè)內(nèi)知名的Waymo（谷歌子公司），也不得不轉(zhuǎn)換研發(fā)模式，通過對(duì)外開源來分?jǐn)傃邪l(fā)成本帶來的重壓。

其次，汽車智能化對(duì)傳統(tǒng)造車架構(gòu)的顛覆，也促使了聯(lián)盟分工的出現(xiàn)。高級(jí)別的自動(dòng)駕駛需要更高的信號(hào)傳輸效率，這就促使整車電子架構(gòu)開始由傳統(tǒng)分立控制域向集中域控制轉(zhuǎn)變，最終變成“車載電腦+云計(jì)算”的云端互通模式。這種新架構(gòu)模式，對(duì)芯片的算力、通信能力以及軟件的代碼量、復(fù)雜度都提出了更高的要求，單一車企或者Tier 1（汽車供應(yīng)商）要獨(dú)立完成任務(wù)將變得十分困難，由此出現(xiàn)高度聯(lián)合的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟也就不難理解了。

而隨著眾多車企聯(lián)盟的建立，車企之間的競(jìng)爭(zhēng)也早已經(jīng)由單一車企的競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向企業(yè)結(jié)盟抱團(tuán)的實(shí)力較量。在這種背景下，通過聯(lián)盟方式來壯大自身力量，自然就成了各路車企必然的選擇。

文/劉曠公眾號(hào)，ID：liukuang110