曾經(jīng)風(fēng)靡一時的Manus，被看成是Agent的「ChatGPT時刻」。

Manus之所以會如此火爆，并且被賦予如此重要的行業(yè)地位，其中一個很重要的原因在于，它順應(yīng)了AI行業(yè)發(fā)展的大趨勢，特別是它讓人們看到了AI智能體所爆發(fā)出來的巨大的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

面對如此多的大模型，人們不再僅僅只是需要一個聊天對話的機器人，而是更多地希望它有手有腳，會用工具，并且可以替我們干活。

于是，AI智能體的需求開始出現(xiàn)。如果我們將deepseek的出現(xiàn)看成是大模型發(fā)展的轉(zhuǎn)折點的話，那么，以Manus為代表的AI Agent的出現(xiàn)，則是Agent應(yīng)用領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折點時刻。

對于每一個想要在AI的新世代里有所作為的玩家們來講，擁抱Agent，業(yè)已成為可以繼續(xù)留在牌桌上的關(guān)鍵。

AI智能體的發(fā)展大趨勢，僅僅只是提供了一個大方向，卻并未真正解決規(guī)?；涞氐睦Ь场?/p>

在當(dāng)下的市場背景之下，AI智能體滲透率的低下、多任務(wù)處理的效率緩慢、跨場景應(yīng)用的適配性困局，依然是困擾AI智能體發(fā)展的瓶頸。

如何在AI智能體的發(fā)展面臨瓶頸的時刻，找到從大模型向AI Agent進(jìn)化的替代方案，如何讓用戶簡便而又安全地使用如此多的大模型，真正讓AI應(yīng)用從聊天機器人向萬能工具人轉(zhuǎn)變，成為了亟待解決的問題。

在這樣一個大背景下，基于MCP，實現(xiàn)大模型與外部工具之間的無縫鏈接，成為了破解這一困境和難題的關(guān)鍵。

通過MCP工具箱，為大模型與外部工具打造一套通用的標(biāo)準(zhǔn)接口語言，堪稱大模型發(fā)展史上的一次「標(biāo)準(zhǔn)化革命」。

一旦某個工具支持MCP協(xié)議，它就能通過這個協(xié)議讓大模型連接上其他的外部工具，無需再為每種連接單獨編寫代碼。就像一個「萬能插座」，讓各種需求都能通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口與大模型對接實現(xiàn)「即插即用」。

納米AI上線的「MCP 萬能工具箱」，正是在這樣一個大背景下應(yīng)運而生。

它基于 MCP 協(xié)議打造，已接入超 110 款工具，覆蓋辦公協(xié)作、學(xué)術(shù)、生活服務(wù)、搜索引擎、金融、媒體娛樂、數(shù)據(jù)抓取等種元場景，且工具免費、可一鍵安裝、安全可信。

目前，用戶可在納米AI客戶端直接調(diào)用各類工具，還能用工具創(chuàng)建屬于自己的智能體，高效處理工作工作、便捷日常生活。

從某種意義上來講，納米AI上線的「MCP 萬能工具箱」業(yè)已打破了大模型落地的束手束腳，真正成為了從大模型時代向智能體時代進(jìn)化的橋梁和紐帶。

適配多樣化場景和人群，納米AI讓智能體普及

AI智能體之所以會在落地上面臨如此多的挑戰(zhàn)，其中一個很重要的原因在于，它需要解決不同場景和不同人群的需求。

普適化，成為了AI智能體落地過程當(dāng)中面臨的重要困境和難題。

當(dāng)納米AI上線了「MCP 萬能工具箱」，這一問題開始得到解決。

在納米AI站內(nèi)，點擊“創(chuàng)建智能體”按鍵，在技能選擇框里選擇“熱門新聞”工具，不到1分鐘即可配置一個智能體，使用這個智能體分析2025年上海車展看點，智能體能快速給出逛展路線圖、新能源車亮點對比、上海車展展館分布與人流分析等多個維度的分析結(jié)果，其效率遠(yuǎn)超人工。

按照這樣一種方式，不同的人群，不同的場景都可以創(chuàng)建屬于自己的智能體。在納米AI的機制之下，不同的場景，不同的人群，都可以獲得解決方案。

這個時候，智能體的普及，將不再是一道門檻，而是成為了一件相對較為輕松的事情。

如果對于納米AI的「MCP 萬能工具箱」進(jìn)行總結(jié)和定義的話，它更像是AI智能體普及到人們生活的方方面面的一個轉(zhuǎn)折點時刻。

借助它，用戶面對的將不再是一個僅僅只是會聊天的機器人，而是成為了一個可以調(diào)用不同的大模型工具，并且可以真正意義上的萬能的工具。

當(dāng)人們面對AI Agent落地的困境和難題而一籌莫展的時候，納米AI的「MCP 萬能工具箱」以一種相對較為簡便且高效的方式解決了這一難題。

至此，智能體的落地和普及將不再是一個障礙，而是成為了一個可以獲得跨越的欄桿。

從「會聊天」到「會干活」，納米AI讓大模型更萬能

當(dāng)AI行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入到新周期，特別是AI開始進(jìn)入到轉(zhuǎn)折點時刻，僅僅只是將AI定義成為一個會聊天的存在，業(yè)已無法滿足用戶的需求，更加無法滿足多樣化的需求。

換句話說，只有讓AI大模型從「會聊天」到「會干活」改變，滿足用戶多樣化的需求，才能真正在AI的深水區(qū)里獲勝。

Manus之所以會如此火爆，其中一個很重要的原因在于，它讓人們看到了破解大模型發(fā)展之困的曙光。

然而，在AI Agent落地的過程當(dāng)中，同樣面臨著一系列的困境和難題。

通過實測某款A(yù)I智能體產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)，該產(chǎn)品的綜合任務(wù)成功率僅約50%。背后原因是Agent運行邏輯與現(xiàn)實任務(wù)復(fù)雜性的深層矛盾：當(dāng)面對瀏覽器調(diào)用、代碼生成等具體任務(wù)時，Agent 需依賴大模型調(diào)用各類工具協(xié)同完成 —— 但大模型本身的編碼準(zhǔn)確率通常在80%左右，加之工具適配、任務(wù)調(diào)度等環(huán)節(jié)的誤差，多重不確定性疊加后，最終導(dǎo)致任務(wù)成功率會再度下降。

另外，大多數(shù)Agent試圖通過單一模型應(yīng)對所有場景，在調(diào)用數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意設(shè)計、程序開發(fā)等跨領(lǐng)域工具時，既要確保模型對任務(wù)的精準(zhǔn)理解，又要保障工具接口的無縫銜接。

但在實際操作中，由于每個工具需編寫特定API接口，且不同大模型與外部工具適配存在差異，導(dǎo)致Agent在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時，就像試圖用一把鑰匙開所有鎖，最終因能力分散、適配不足，難以保證任務(wù)完成效率與質(zhì)量。

借助納米AI的「MCP 萬能工具箱」，AI大模型將不再僅僅只是一個僅僅只是會聊天的機器人，而是變成了一個可以處理各式各樣的工作，能夠滿足用戶多樣化需求的多面手。

開箱即用、安全護(hù)航、全程免費，納米AI實現(xiàn)了真正意義上的普惠

當(dāng)AI行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入到深水區(qū)，特別是隨著AI大模型的逐步普及，只有不斷地降低使用門檻，只有不斷地完善AI落地的流程，才能真正讓AI實現(xiàn)真正意義上的普惠。

納米AI，并不僅僅只是僅僅只是看到了MCP的便利性，而是更多地通過自身的改造和升級，實現(xiàn)了真正意義上的普惠，真正讓AI的使用門檻進(jìn)一步降低，安全性進(jìn)一步加強，操作性進(jìn)一步簡單。

當(dāng)下，市場上的很多MCP工具已經(jīng)真假難辨，是否是官方出品的MCP工具？是否攜帶病毒木馬都不得而知。

據(jù)了解，360專家團(tuán)隊會對納米AI站內(nèi)集成的MCP工具進(jìn)行了專業(yè)度和安全性驗證，無論是云端還是本地MCP工具，可確保站內(nèi)工具來自官方原版的MCP，并且檢測和排除惡意代碼，確保工具穩(wěn)定安全運行。

這些專門為大模型打造的工具都經(jīng)過可靠性和安全性認(rèn)證，并內(nèi)置到了納米 AI客戶端，無需復(fù)雜配置即可調(diào)用。

為了進(jìn)一步降低MCP工具的使用門檻，納米MCP萬能工具箱提供了普通用戶開箱即用的工具，即使是普通的非開發(fā)者用戶，同樣可以輕松上手。

另外，納米MCP萬能工具箱免 key，無需付費，用戶可以免費體驗爬蟲工具、搜索工具、語音生成工具、AI視頻生成工具、AI圖片生成工具等。

為了解決“登錄墻、人機墻、廣告墻”的問題，大模型瀏覽器放在本地運行，可以放心去輸密碼、輸賬號，用戶可以保持長期登錄，更安全、更有信任感。

納米AI通過以上的這些措施，進(jìn)一步推倒了橫亙于用戶與智能體之間的高墻，真正讓用戶可以感受到MCP工具帶來的真正意義上的普惠。

毫不夸張地說，納米 AI 以 MCP 萬能工具箱為支點，撬動的不僅是 AI 應(yīng)用的可能性，更是一個普惠、開放、繁榮的 AI 生態(tài)。

最后的話

當(dāng)AI行業(yè)的發(fā)展站在了新的轉(zhuǎn)折點上，如何讓大模型更加普惠和萬能，如何讓大模型更加多元而開放，業(yè)已成為了新的風(fēng)口和方向。

當(dāng)AI Agent的落地開始面臨越來越多的困境和難題，市場迫切需要一個從大模型時代向智能體時代過渡的橋梁和紐帶。

納米MCP萬能工具箱，便是在這樣一個大背景下應(yīng)運而生。

當(dāng)AI從只會聊天，變得萬能，當(dāng)AI從單一變得多元，人類邁向Agent時代的高墻被推倒，AI的下半場同樣開始來臨。