我們總覺得 emoji 不夠用也不夠特別。類似 Bitmoji 和 Moji Maker 的工具提供了自由發(fā)揮的空間，但時間成本又太高。最近，Google 貼心地推出了一個工具，把這項(xiàng)工作交給人工智能，只要掃描照片就能做出一套表情貼紙。

這個工具是聊天應(yīng)用 Allo 安卓版今天上線的新功能， iOS 版的更新將隨后推出（國內(nèi)需要更科學(xué)的上網(wǎng)方法才可以使用）。

點(diǎn)開貼紙列表，會出現(xiàn)一個“將自拍變成貼紙”的選項(xiàng)，點(diǎn)擊自拍之后，圖像識別算法會分析臉部各個器官，將不同的特征用藝術(shù)家 Lamar Abrams 繪制的卡通版本對應(yīng)組合起來，并能夠自行調(diào)整或改變配飾，最終生成 22 張自定義的貼紙。

據(jù)《快公司》報道，這個工具最早是一個內(nèi)部項(xiàng)目，想看看機(jī)器學(xué)習(xí)能否用自拍生成即時漫畫。但谷歌通訊項(xiàng)目用戶體驗(yàn)部門的 Jason Cornwell 覺得，制作卡通形象并不是最終的目標(biāo)，如何做出能夠展示自我的東西才更值得思考。這個問題不僅關(guān)乎機(jī)器學(xué)習(xí)，更和表達(dá)藝術(shù)相關(guān)。因此，谷歌請到曾在《彭博商業(yè)周刊》和《紐約時報》以繪制超詳細(xì)信息圖聞名的 Jennifer Daniel 加入了團(tuán)隊(duì)。

在博客文章中，Jennifer 介紹了團(tuán)隊(duì)在計(jì)算分析和藝術(shù)表達(dá)上的努力。挑選和識別面部特征對計(jì)算機(jī)來說是非常復(fù)雜的任務(wù)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)沒有從零訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是探索了和人類判斷方式相似的算法，找到了會抓主要特征的神經(jīng)元。

隨后，藝術(shù)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出能反映這些特征的圖案，交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練。得到的測試匹配結(jié)果請人評估，反饋結(jié)果再幫助算法的優(yōu)化。然而太過準(zhǔn)確的復(fù)制可能引起恐怖谷的問題。因此，團(tuán)隊(duì)選用分辨率較低的貼紙，用卡通形象探索表現(xiàn)力。

Allo 的新功能為不同的身份和情感提供了廣泛的表達(dá)機(jī)會，不同種族、年齡、性別、性向等社群都有了表達(dá)的空間，但團(tuán)隊(duì)也會持續(xù)評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果，避免引入偏見。在人工智能普及的幫助下，人們得以更自如地表達(dá)自己。

來源好奇心日報