【烽巢網(wǎng)-科技PRO】

相信很多果粉都有發(fā)表情的習(xí)慣。在蘋果更新了emoji之后，大家也發(fā)現(xiàn)表情的多樣性甚至還有皮膚的多元化，也是讓驚喜連連。

最近國外Vox節(jié)目的凱特琳·蒂凡尼(Kaitlyn Tiffany)和我討論了五種表情皮膚色調(diào)(不包括默認(rèn)的金色選項)，以及人們?nèi)绾螞Q定哪種顏色最能代表它們。下面就來聽聽她節(jié)目里的朋友是如何闡述表情的膚色。

亞歷山大·羅伯遜:嘿。

阿什利:你寫了一篇關(guān)于表情符號、膚色和修飾語的論文。你能給我們介紹一下那篇論文并告訴聽眾你做了什么嗎?

確定。所以在2015年,Unicode協(xié)會,這是身體決定會成為emoji并不是什么,他們?yōu)橛脩籼砑拥哪芰Ω淖円恍?a target="_blank" href="http://www.comcomcom.net/archives/tag/emoji" title="View all posts in emoji">emoji的出現(xiàn)讓他們看起來更人性化的膚色,和五個膚色補(bǔ)充說,他們的想法是,這將有助于代表人類的多樣性。

最初,當(dāng)人們意識到這一點,他們說,“這是要兩種方法之一:人們不會使用他們,因為已經(jīng)有太多的emoji首先,這只是emoji的數(shù)量乘以五在某些情況下,或者,人們會使用它們在Twitter上虐待,尤其是。但沒有人對此做過任何研究。人們非?？隙?。他們會說，“不，人們肯定不會使用它們，或者他們肯定會在網(wǎng)上濫用它們?！?/p>

所以我們在愛丁堡所做的研究是為了驗證這是否正確。在第一個問題中，人們是否使用它們。我發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)，是的，它們非常非常普遍。因此，絕大多數(shù)有修改功能的表情符號都會根據(jù)膚色進(jìn)行修改。然后，關(guān)于他們是否被濫用，我們看待這個問題的方式是決定人們是否在現(xiàn)實生活中使用與自己膚色相匹配的膚色。我們發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)人確實會在表情符號上選擇一種與現(xiàn)實生活中自己的膚色非常接近的膚色。此外，人們很少使用另一端的表情符號。

我們也做了一個情緒分析，這些推特上的表情符號，與你根據(jù)用戶的期望相比，處于極端的位置，它們實際上更積極。所以，總的來說，這只是說，第一，人們確實使用這些修飾詞，第二，他們實際上是以一種非常積極的方式使用它們的。他們用它來代表他們自己，甚至當(dāng)他們不代表他們自己的時候，他們使用非常積極的語言。

凱特琳·蒂凡尼:你有多少人使用它們的數(shù)據(jù)嗎?你的樣本量是多少?

我們從6億條推特開始。我們用了一年的時間從Twitter上收集了這些信息。從那以后，我們隨機(jī)的從1萬名用戶開始，從這些隨機(jī)的用戶中，我們得到了他們的Twitter個人資料照片，我們在可能的情況下標(biāo)注了照片中的人的膚色。并不是每個人在Twitter上都有個人資料照片，我相信你們都知道，所以我們最終得到了大約5000個，我想是，帶注釋的用戶，我們有這些人口統(tǒng)計信息和他們的推文，我們可以看。

凱特琳:你知道有多少人使用了不同膚色的表情符號嗎?

并不是所有人都有表情符號，但8300萬人有。在這8300萬個表情符號中，有3000萬個表情符號可以根據(jù)膚色進(jìn)行修改。其中，有一半被修改過。所以，在百分比方面，然后我們看，在一半的情況下你可以使用皮膚調(diào)色劑，人們確實這樣做了。

凱特琳:如果我們可以回到研究的動力上來，為什么你對這個問題特別好奇?我們已經(jīng)關(guān)心了，但是為什么還要關(guān)心其他人如何使用表情符號的膚色呢?

我認(rèn)為真正激勵我的是人們對他們認(rèn)為正在發(fā)生的事情有非常強(qiáng)烈的看法，但是他們沒有任何事實。沒有對此做過任何研究。不管怎樣，我一開始就沒有意見。我不是那種說“哦，是的，人們會使用這些修飾語”或“人們不會”，或“人們會成為種族主義者”或“人們不會成為種族主義者”的人?！拔抑皇窍胩剿鬟@個問題，從數(shù)據(jù)的角度來看待它?！弊屛覍Φ谝粋€案例感興趣的是回答這些問題，我相信我可以通過看數(shù)據(jù)來回答這些問題。

你為什么按那個按鈕?

你為什么按那個按鈕?the Verge網(wǎng)站的阿什利·卡曼(Ashley Carman)和Vox網(wǎng)站的凱特琳·蒂芙尼(Kaitlyn Tiffany)共同主持了一個播客，講述科技迫使我們做出的艱難而怪異的選擇。在這里訂閱!

阿什利:一個經(jīng)典的科學(xué)家，熱愛數(shù)據(jù)。有趣的是，當(dāng)凱特琳和我第一次談?wù)撨@一集的時候，我想我們會發(fā)現(xiàn)有更多的淺色皮膚的人使用深色的表情。你實際上發(fā)現(xiàn)了相反的情況，對吧?

當(dāng)然,是的。首先，如果你上Twitter，說你有所有的表情符號都有膚色修飾符，你把它們都編了代碼，你就會發(fā)現(xiàn)更常見的表情符號是白色的還是黑色的?你會在Twitter上發(fā)現(xiàn)更多淺膚色的表情符號，這僅僅是因為Twitter上有更多的白人。

【烽巢網(wǎng)-科技PRO新聞】

適用于多種機(jī)型的?iOS 12?系統(tǒng)自發(fā)布以來可說是佳評如潮，提高至 2 倍的加載速度讓使用上更加流暢及擁有更靈敏反應(yīng)，其他包括「Screen Time」管理使用者習(xí)慣、自動分組「Notifications」訊息、全新「Shotcuts」全面支援 Siri 以及量度物件的「Measure」等功能也同樣廣受好評。

蘋果 iOS 12.1 全新版本除了修正 12 的部分細(xì)節(jié)，更一口氣帶來超過 70 個全新?Emoji，從中能夠看到更多的表情動態(tài)和袋鼠、龍蝦、月餅、鹽瓶等圖樣，相信必能為蘋果產(chǎn)品用戶提供更多樂趣。目前 iOS 12.1 已能夠透過研發(fā)人員及公共測試版中預(yù)覽，距正式開放必不遠(yuǎn)矣。

烽巢網(wǎng)6日消息，Apple?在剛推出的新旗艦手機(jī)?iPhone X?上，特別加入了全新的 Animoji 動態(tài)表情符號，以 TrueDepth 鏡頭分析超過 50 組不同肌肉動作，帶來 12 款 Animoji 表情，在和好友傳送訊息時能以此取代原有的 Emoji，增加了互動的樂趣。

但 Emoji 自推出以來不斷更新，剛剛的 iOS 11.1 版本中更新增了 70 多個，足以看到現(xiàn)今主流溝通常用的語言已經(jīng)是 Emoji 的天下。而 Apple 最近根據(jù)數(shù)據(jù)，列出頭十個美國人最經(jīng)常用的 Emoji，當(dāng)中排第一名的便是「Face with Tears of Joy」，緊隨的便是心心及流淚的臉。

這些數(shù)據(jù)是 Apple 從使用了 Differential Privacy Overview 功能的用戶上取得，在收集數(shù)據(jù)的同時保護(hù)個人用戶的私隱。各位在 iOS 及 macOS 中均可設(shè)定和 Apple 共享這此數(shù)據(jù)。不過這結(jié)果只能代表到美國人的 Emoji 使用率，不知道對各位來說最經(jīng)常使用的又是哪一個 Emoji 呢？

我們總覺得 emoji 不夠用也不夠特別。類似 Bitmoji 和 Moji Maker 的工具提供了自由發(fā)揮的空間，但時間成本又太高。最近，Google 貼心地推出了一個工具，把這項工作交給人工智能，只要掃描照片就能做出一套表情貼紙。

這個工具是聊天應(yīng)用 Allo 安卓版今天上線的新功能， iOS 版的更新將隨后推出（國內(nèi)需要更科學(xué)的上網(wǎng)方法才可以使用）。

點開貼紙列表，會出現(xiàn)一個“將自拍變成貼紙”的選項，點擊自拍之后，圖像識別算法會分析臉部各個器官，將不同的特征用藝術(shù)家 Lamar Abrams 繪制的卡通版本對應(yīng)組合起來，并能夠自行調(diào)整或改變配飾，最終生成 22 張自定義的貼紙。

據(jù)《快公司》報道，這個工具最早是一個內(nèi)部項目，想看看機(jī)器學(xué)習(xí)能否用自拍生成即時漫畫。但谷歌通訊項目用戶體驗部門的 Jason Cornwell 覺得，制作卡通形象并不是最終的目標(biāo)，如何做出能夠展示自我的東西才更值得思考。這個問題不僅關(guān)乎機(jī)器學(xué)習(xí)，更和表達(dá)藝術(shù)相關(guān)。因此，谷歌請到曾在《彭博商業(yè)周刊》和《紐約時報》以繪制超詳細(xì)信息圖聞名的 Jennifer Daniel 加入了團(tuán)隊。

在博客文章中，Jennifer 介紹了團(tuán)隊在計算分析和藝術(shù)表達(dá)上的努力。挑選和識別面部特征對計算機(jī)來說是非常復(fù)雜的任務(wù)，技術(shù)團(tuán)隊沒有從零訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是探索了和人類判斷方式相似的算法，找到了會抓主要特征的神經(jīng)元。

隨后，藝術(shù)團(tuán)隊設(shè)計出能反映這些特征的圖案，交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練。得到的測試匹配結(jié)果請人評估，反饋結(jié)果再幫助算法的優(yōu)化。然而太過準(zhǔn)確的復(fù)制可能引起恐怖谷的問題。因此，團(tuán)隊選用分辨率較低的貼紙，用卡通形象探索表現(xiàn)力。

Allo 的新功能為不同的身份和情感提供了廣泛的表達(dá)機(jī)會，不同種族、年齡、性別、性向等社群都有了表達(dá)的空間，但團(tuán)隊也會持續(xù)評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果，避免引入偏見。在人工智能普及的幫助下，人們得以更自如地表達(dá)自己。

來源好奇心日報