谷歌Allo的清算日終于到了。谷歌在去年12月曾表示，短信服務將在3月的某個時候關閉，Allo官方網站上的一條橫幅已經證實，今天，2019年3月12日，將是其運營的最后一天。如果你還沒有，備份你的聊天記錄，向谷歌最新失敗的聊天服務揮手告別。
不幸的是，Allo的繼任者還沒有完全準備好。是的，谷歌將一些功能(如智能回復和桌面支持)引入了Android的消息應用程序。但為了獲得群組消息等功能，你的運營商將需要開始支持RCS, RCS是SMS的后繼者，它已經出現(xiàn)了很長時間。
RCS正在緩慢地向這一目標邁進，但仍有很長的路要走。Verizon早在去年12月就推出了對Pixel 3和Pixel 3 XL的RCS支持，而谷歌則在今年1月為更廣泛的手機啟用了對谷歌Fi的支持。它還遠未普及，但現(xiàn)在谷歌只專注于一個單一的消息應用程序，它有更好的機會獲得一些動力。
]]>谷歌正式宣布將關閉Allo，結束谷歌聊天應用程序的又一次失敗實驗。鑒于谷歌早在4月份就已經暫停了對Allo的投資，這一消息并不完全令人意外。當時，谷歌通訊部門主管阿尼爾?薩哈瓦爾(Anil Sabharwal)指出，“(Allo)作為一個整體，還沒有達到我們希望的發(fā)展水平?！?/p>
谷歌表示，Allo將“持續(xù)工作到2019年3月”，在此之前，用戶將能夠導出他們的對話記錄。
考慮到Verizon將于12月6日正式在Pixel 3和3xl上發(fā)布RCS聊天，Allo即將關閉的時機尤其合適。與Allo不同的是，RCS聊天將在其實現(xiàn)中基于運營商，并可能最終給谷歌帶來iMessage多年來一直在Android上尋找的那種競爭對手，盡管這項服務實際上根本不會由谷歌運行。
同樣重要的是要指出RCS聊天與谷歌的Hangouts聊天不同，后者是谷歌Hangouts專為企業(yè)用戶設計的新品牌版本，最終將用與Slack等服務類似的東西取代傳統(tǒng)的Hangouts體驗。谷歌表示，視頻解決方案Hangouts Chat and Meet將“在某一時刻”對現(xiàn)有用戶開放。
烽巢網20日消息，如果你一直在使用谷歌的即時通訊軟件Allo，那可能是你開始考慮換別的東西的好時機。這款應用不會在谷歌式的“春季大掃除”中被刪除，但應用程序的開發(fā)正在“暫?！?。具體來說，谷歌的通信集團新負責人Anil Sabharwal已經決定在Allo上“暫停投資”，并將該團隊轉移到Android消息上。
正如我們在我們的專有特性中解釋的那樣，遷移是必要的，因為谷歌正在進行豐富的通信服務，或者RCS。一旦運營商推出該服務，該服務將被命名為“Chat”，谷歌希望盡可能多地應用資源，以確保這一次，Android有一個成功的消息應用程序。
基本上，沒有足夠的人下載和使用Allo，所以繼續(xù)努力使它成為Facebook Messenger或WhatsApp的競爭對手是沒有意義的。以下是Sabharwal對這個決定的描述:
整個產品還沒有達到我們期望的水平。我們著手建造這個東西，它將是一種產品，我們將使成千上萬的人感到興奮和使用。而我們現(xiàn)在所處的位置，并不是我們在那個軌道上。
如果你是一個Allo用戶，這個應用程序將繼續(xù)運行，并且公司將繼續(xù)以某種方式支持它。谷歌還沒有對如何處理這款應用做出任何決定。我們希望在這里做出正確的決定，我們不希望倉促行事?！盨abharwal說。迫切的需要是讓這個團隊來支持Android的消息，這樣就會“立即”發(fā)生。
從谷歌的角度來看，Sabharwal說他的團隊“給我們自己時間去思考接下來的步驟是什么?！敝劣趶哪愕慕嵌葋砜?，Allo的下一步是什么，我建議你開始詢問你的朋友他們想要轉換到什么地方。
如果你想知道這是不是和Allo一起推出的視頻聊天軟件Duo，我認為這是一個不同的故事。谷歌對它的增長和它在Android和iPhone用戶中的增長感到高興，所以它很可能會繼續(xù)存在下去。
關于谷歌消息傳遞的更多信息，請查看我們的完整故事。
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我們總覺得 emoji 不夠用也不夠特別。類似 Bitmoji 和 Moji Maker 的工具提供了自由發(fā)揮的空間，但時間成本又太高。最近，Google 貼心地推出了一個工具，把這項工作交給人工智能，只要掃描照片就能做出一套表情貼紙。
這個工具是聊天應用 Allo 安卓版今天上線的新功能， iOS 版的更新將隨后推出（國內需要更科學的上網方法才可以使用）。
點開貼紙列表，會出現(xiàn)一個“將自拍變成貼紙”的選項，點擊自拍之后，圖像識別算法會分析臉部各個器官，將不同的特征用藝術家 Lamar Abrams 繪制的卡通版本對應組合起來，并能夠自行調整或改變配飾，最終生成 22 張自定義的貼紙。
據《快公司》報道，這個工具最早是一個內部項目，想看看機器學習能否用自拍生成即時漫畫。但谷歌通訊項目用戶體驗部門的 Jason Cornwell 覺得，制作卡通形象并不是最終的目標，如何做出能夠展示自我的東西才更值得思考。這個問題不僅關乎機器學習，更和表達藝術相關。因此，谷歌請到曾在《彭博商業(yè)周刊》和《紐約時報》以繪制超詳細信息圖聞名的 Jennifer Daniel 加入了團隊。
在博客文章中，Jennifer 介紹了團隊在計算分析和藝術表達上的努力。挑選和識別面部特征對計算機來說是非常復雜的任務，技術團隊沒有從零訓練神經網絡，而是探索了和人類判斷方式相似的算法，找到了會抓主要特征的神經元。
隨后，藝術團隊設計出能反映這些特征的圖案，交給神經網絡學習訓練。得到的測試匹配結果請人評估，反饋結果再幫助算法的優(yōu)化。然而太過準確的復制可能引起恐怖谷的問題。因此，團隊選用分辨率較低的貼紙，用卡通形象探索表現(xiàn)力。
Allo 的新功能為不同的身份和情感提供了廣泛的表達機會，不同種族、年齡、性別、性向等社群都有了表達的空間，但團隊也會持續(xù)評估神經網絡的訓練結果，避免引入偏見。在人工智能普及的幫助下，人們得以更自如地表達自己。
來源好奇心日報
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