這便是AIGC固有的局限性，AI作畫、AI生成視頻同樣難以繞過。

以AI作畫為例，在欣賞了多幅畫作之后，奶酪發(fā)現(xiàn)，“AI作畫初看驚嘆，卻非常容易造成審美疲勞，看多了感覺每一幅都在重復(fù)。”

在專業(yè)人士的解釋里，之所以會(huì)有上述感覺，原因很簡(jiǎn)單，所有的AI作畫都是在人類已經(jīng)創(chuàng)造的畫風(fēng)、技巧之上通過模型計(jì)算得出。而且，機(jī)器更多只是表層理解，無(wú)法參透深意，就是常說的“沒有靈魂”。

所以，當(dāng)AIGC的新鮮感光環(huán)消散，觀眾的視線焦點(diǎn)回歸內(nèi)容本身，AI作畫、AI生成視頻將被重新審視。到時(shí)再說“搶飯碗”的話題，或許會(huì)得到不同的答案。

從輔助創(chuàng)作到原創(chuàng)生成，平臺(tái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

行業(yè)新技術(shù)的出現(xiàn)，除了直接影響到用戶、創(chuàng)作者群體，平臺(tái)方作為舞臺(tái)的搭建者，自然也在密切關(guān)注。

第一階段是「助手階段」，AIGC輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；第二階段是「協(xié)作階段」，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；第三階段是「原創(chuàng)階段」，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

參照李彥宏所講的AIGC的三個(gè)發(fā)展階段，縱觀當(dāng)前內(nèi)容平臺(tái)的布局，無(wú)論圖文還是短視頻平臺(tái)，其服務(wù)能力大多停留在第一階段，即使用AI相關(guān)的技術(shù)幫助創(chuàng)作者進(jìn)行更高效率的寫作、拍視頻。

如抖音官方剪輯軟件剪映提供的語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)字幕、文字生成語(yǔ)音等，B站官方剪輯軟件必剪推出的智能摳圖等AI功能。

有業(yè)內(nèi)人士進(jìn)一步補(bǔ)充，“包括拍短視頻時(shí)會(huì)用到的漫畫風(fēng)、迪士尼風(fēng)、變老這些特效濾鏡，也都和AI技術(shù)有結(jié)合。不過這些還沒有達(dá)到獨(dú)立生成視頻的高度，是介于輔助創(chuàng)作和原創(chuàng)生成之間，跟ZAO換臉APP一樣，借助生成類網(wǎng)絡(luò)完成?！?/p>

隨著AIGC技術(shù)發(fā)展，內(nèi)容平臺(tái)的服務(wù)能力將迎來(lái)升級(jí)。

以創(chuàng)作者的圖文轉(zhuǎn)視頻需求為例，剪映為此推出“圖文成片”功能，輸入一段文字，軟件智能匹配圖片素材、添加字幕、旁白和音樂，自動(dòng)生成視頻。百家號(hào)等內(nèi)容平臺(tái)也提供了相關(guān)的解決方案。

身處創(chuàng)作一線的彭磊認(rèn)為：“現(xiàn)在的轉(zhuǎn)視頻，工作時(shí)間上確實(shí)可以把一條視頻的制作縮短到分鐘級(jí)，可成片效果并不理想。單純是從素材庫(kù)選圖、選視頻拼湊實(shí)現(xiàn)。體驗(yàn)都是一樣的雞肋，經(jīng)?？梢杂龅絾栴}就是，本來(lái)完整的一句話，中間如果有停頓，系統(tǒng)可能就會(huì)根據(jù)前后句找來(lái)兩段完全沒關(guān)聯(lián)的素材拼在一起。”

正所謂能用起來(lái)的技術(shù)才是好技術(shù)，現(xiàn)階段內(nèi)容平臺(tái)的服務(wù)能力尚存在較大進(jìn)步空間，AIGC技術(shù)的發(fā)展正是解決之道。

而另一方面，AIGC的大面積上線，必然會(huì)給平臺(tái)內(nèi)容生態(tài)帶來(lái)新的管理挑戰(zhàn)。

此前，AI技術(shù)在短視頻領(lǐng)域的濫用已有不少前車之鑒。原因在于AIGC有一個(gè)非常顯著的特點(diǎn)——以假亂真。

最典型的，市面上有很多開放性的AI換臉工具，創(chuàng)作者使用軟件對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行加工，輕易就能達(dá)到移花接木的效果。此前抖音有人疑似使用AI換臉變身俄羅斯美女，吸粉近200萬(wàn)后遭到平臺(tái)封禁；B站上AI換臉更是創(chuàng)作者鬼畜整活的最常用手段，平臺(tái)則會(huì)在相關(guān)視頻下方給出警醒提示。

目前最前沿的AI作畫、AI生成視頻，其無(wú)中生有的特性，無(wú)疑放大了內(nèi)容造假的風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)外熱度頗高的文本繪畫程序Stable Diffusion就遇到了這樣的麻煩，由于開發(fā)者不對(duì)生成內(nèi)容加以審核過濾，用戶可以生成各種圖片，為欺詐、侵犯他人肖像、盜版抄襲等提供了可乘之機(jī)。

對(duì)于抖音、快手、B站等平臺(tái)來(lái)說，如何加強(qiáng)對(duì)此類視頻進(jìn)行“無(wú)害化處理”，顯然不比治理AI換臉來(lái)得輕松。這就意味著，在將新技術(shù)用好之前，平臺(tái)不可避免會(huì)經(jīng)歷一段陣痛期。

AIGC的明天，不止于短視頻

有人期待技術(shù)為己所用，有人擔(dān)心被AIGC搶了飯碗，更有甚者預(yù)言短視頻將要變天......

而在真正爆發(fā)之前，一切其實(shí)都還是未知數(shù)。但可以確定，AIGC對(duì)內(nèi)容領(lǐng)域的滲透還在繼續(xù)，AIGC產(chǎn)業(yè)仍將快速擴(kuò)張。

如果把AIGC的概念繼續(xù)放寬，在AI作畫、AI生成視頻等內(nèi)容生產(chǎn)之外，業(yè)內(nèi)通常還會(huì)把虛擬數(shù)字人也視作AIGC的另一核心載體。

鑒于虛擬數(shù)字人的極高熱度，AIGC的發(fā)展空間更加值得肯定。

當(dāng)前短視頻平臺(tái)上的虛擬人隊(duì)伍正在不斷壯大，形象各異的他們已在短視頻創(chuàng)作群體中占據(jù)一席之地。數(shù)據(jù)顯示，平臺(tái)上相關(guān)視頻的播放總量早已破億。

而有關(guān)虛擬人的另一個(gè)客觀事實(shí)則告訴我們，短視頻只是其應(yīng)用場(chǎng)景之一。VC數(shù)千億的投入，阿里、百度、字節(jié)、華為等科技互聯(lián)網(wǎng)公司共同出手，更大概率上瞄準(zhǔn)的是虛擬人在短視頻之外的廣闊天地。

由點(diǎn)及面，AIGC在向短視頻全面滲透，但其未來(lái)的應(yīng)用價(jià)值絕不止于此。放眼整個(gè)AI領(lǐng)域，AIGC所涵蓋的生成性AI技術(shù)被認(rèn)定為AI領(lǐng)域過去10年最有前景的進(jìn)展。

無(wú)可厚非的是，面對(duì)前沿技術(shù)所代表的未知，大家在期待的同時(shí)總是伴有本能的恐懼。

幾百年前火車問世，引擎轟鳴驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入高速時(shí)代，卻也上演了人拉火車的鬧??；幾年前5G商用之際，對(duì)于5G輻射過大的質(zhì)疑不絕于耳，現(xiàn)國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商的5G套餐用戶已接近10億；再到方興未艾的AIGC，各方不同的態(tài)度其實(shí)都在情理之中。

作為從業(yè)者以及創(chuàng)作者，彭磊對(duì)AI生成視頻以及AIGC市場(chǎng)持有樂觀態(tài)度，“最直觀的一點(diǎn)，AI生成視頻可以從根源上解決創(chuàng)作者的素材困擾。找不到合適素材時(shí)，直接程序生成，如果平臺(tái)放開版權(quán)歸屬，甚至都不用考慮版權(quán)糾紛，放在現(xiàn)在的創(chuàng)作環(huán)境里是完全不敢想的?！?/p>

或許，將期待與恐懼疊加，放眼前沿的同時(shí)對(duì)技術(shù)審慎待之，這才是我們?cè)谟懻揂IGC之于短視頻產(chǎn)業(yè)的影響時(shí)應(yīng)有的基本立場(chǎng)。

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