【烽巢網(wǎng)】
9月19日,麥思加教育在北京舉辦了題為“趣·變”的2019新品發(fā)布會,定向邀請了數(shù)十位行業(yè)專家以及30余家媒體到場,發(fā)布全新趣味在線教育平臺“麥思加數(shù)學”并宣布已完成千萬級的天使輪融資。
此次發(fā)布會上,到場的嘉賓有中國科學院自然科學史研究所研究員、博士生導師、國際科學史研究院通訊院士郭書春,中國科學院自然科學史研究所原副所長、博士生導師王渝生,中國數(shù)學奧林匹克首批高級教練員、全國數(shù)學科學方法論研究交流中心副主任周春荔,教育部科學教材主編、北京師范大學數(shù)學系教授劉潔民,全國中小學計算機教育研究中心北京研究部副主任陳美玲等。與此同時,還有新浪科技、北京日報、天極網(wǎng)、鯨媒體、億歐、獵云網(wǎng)、鉛筆道、小飯桌、Donews、Techweb等30余家媒體共同見證了麥思加教育品牌以及產(chǎn)品的發(fā)布。
麥思加教育本次發(fā)布的新品——麥思加數(shù)學,是一個趣味在線教育平臺。麥思加教育CEO李海洋率先做了產(chǎn)品發(fā)布演講,主要介紹新品內(nèi)容本身。
他表示,麥思加教育的愿景是通過更有趣的形式,激發(fā)孩子們學習的效率與主動性,旨在“讓學習變好玩”,讓孩子在學習的過程中,激發(fā)興趣、體驗樂趣、收獲智趣。
這個愿景主要依靠產(chǎn)品的三大特點實現(xiàn)。即動畫式微課、游戲型課件、成長性體系,這三大特點同時也構(gòu)成了區(qū)別于其他在線教育平臺的核心競爭力。
其中微課側(cè)重“教學”,主打交互視頻,200多節(jié)動畫式微課根據(jù)人教版課程為孩子量身打造,并可在看視頻的同時與視頻內(nèi)容進行交互;游戲型課件則強調(diào)“訓練”,聚焦多互動場景以及沉浸式的學習體驗,旨在培養(yǎng)學生綜合能力的全方位提升。目前,麥思加數(shù)學教育平臺已有500余個游戲型課件,而且課件類型多樣。此外,通過練習,平臺將生成一個六邊形的學生能力圖譜,以供學生以及家長查漏補缺;成長性體系則側(cè)重“自主”,海洋館和學習島等成長性體系旨在增加用戶粘性,這種成長激勵體系保障了學生學習的興趣。
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除了創(chuàng)新的形式和科學的方法,麥思加數(shù)學的品控還來自于專業(yè)且強大的團隊。在麥思加,所有內(nèi)容和教育邏輯,都有國內(nèi)頂尖團隊參與生產(chǎn),一個最普通的課件,也要通過從內(nèi)容規(guī)劃到內(nèi)容測試共6個步驟才可完成。
在編寫規(guī)劃環(huán)節(jié),由郭書春等多位專家學者做顧問,梳理邏輯,保障內(nèi)容的深度和科學性。之后的教研內(nèi)容,則是由來自北大附小、遼寧省實驗學校小學部、山東省師范大學附屬小學等全國知名小學的數(shù)十位一線骨干教師傾力撰寫,再由超過10年從業(yè)經(jīng)驗的資深數(shù)學編輯進行內(nèi)容初審校對,最后由來自知名互聯(lián)網(wǎng)教育公司的核心成員組成的教研團隊對內(nèi)容進行復審加工,上線前由周春荔等名師做內(nèi)容監(jiān)制,經(jīng)過層層把關(guān)的內(nèi)容最后會在課堂上進行小規(guī)模測試,不斷吸納學生和老師的意見后反復修改,通過審核的課程才會正式上線。這套流程真正做到了層層把關(guān),品控如一,這也是麥思加教育和市面上多數(shù)以搜羅習題、套用大綱的教育品牌的本質(zhì)區(qū)別所在。
目前,麥思加教育還是一個初創(chuàng)團隊,之所以能夠在教育市場的紅海里快速獲得資本青睞,主要在于產(chǎn)品解決了包括家長、學生、老師三方教育參與者的不同需求,與三方互為相輔相成之關(guān)系。
對家長來說,科學高效,且有監(jiān)管、成長系統(tǒng)的平臺能夠使其省心省時,省力省錢。學習之外,平臺的防沉迷體系,確保學生在使用20分鐘后,平臺自動上鎖,需要休息5分鐘或者家長主動解鎖后方可繼續(xù)使用。對學生來說,基于興趣的快樂學習,可幫助其夯實基礎(chǔ),激發(fā)潛能。而對老師來說,也可以在傳統(tǒng)課堂教育之外,輔助其教學,提高效率和升學率。
作為投資方,在本次發(fā)布會上,藍港互動集團CEO、麥思加教育董事長廖明香也做了主題演講。她表示,身為兩個孩子的母親,如何為孩子選擇合理、高效、優(yōu)質(zhì)的教育產(chǎn)品,是其切身所需。在以往和孩子們相處的過程中,她發(fā)現(xiàn),因為社會的發(fā)展變化,如今的孩子對親情表達、娛樂內(nèi)容和教育方式都有了更細致、更高標準的要求。相比傳統(tǒng)填鴨式的教育,麥思加教育具備“好玩、有用、不太難、日積月累”四個特點。平臺以興趣教育為核心和出發(fā)點,用有趣、益智的方式作為載體,并通過雙向互動的形式向孩子傳授知識,逐漸養(yǎng)成主動學習、思考的習慣,是一種更適合、更高效的學習方法。
此外,廖明香表示,游戲和在線教育都是其看好的優(yōu)質(zhì)賽道。在2018年,游戲行業(yè)迎來了重大拐點,在此期間,藍港互動做了諸多關(guān)于深化、放大游戲與社會、文化價值相結(jié)合的思考、嘗試。藍港互動投資麥思加教育,不僅是對團隊“讓學習變好玩”的理念及其教研實力的認可,也是藍港繼續(xù)深挖、放大游戲價值的重要嘗試。此后,藍港互動集團將繼續(xù)聚焦游戲和影視兩大核心業(yè)務(wù)進行多元發(fā)展,創(chuàng)造價值。
在麥思加教育、專家團隊以及其他相關(guān)方的共同努力下,這款趣味十足的在線教育平臺,正以“讓學習變好玩”的核心理念,直擊市場痛點,破局在線教育賽道。目前,麥思加教育已完成千萬級天使輪融資,我們有理由相信,在戰(zhàn)略方向清晰、賽道切入精準、產(chǎn)品品質(zhì)過硬的情況下,資金的注入無疑是對麥思加教育未來潛力的加持。這個新生品牌,或許有機會成為未來在線教育市場中的一面嶄新旗幟。
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如果說之前在百度研究院更多是專注于技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)品化,那么現(xiàn)在的林元慶則是把一只腳完全浸入了行業(yè)里。
「過去 3 個多月里,我拜訪了大概有 32 家傳統(tǒng)行業(yè)里的公司,各個行業(yè)都有,跟他們深入地聊了一下他們的需求。確切地說,是他們究竟想讓 AI 幫他們做一些什么樣的改變,感觸真的很深?!?/p>
借著今天在北大舉行的一場 AI 技術(shù)講座,在離開百度將近 3 個月后,林元慶第一次對外公開了自己的創(chuàng)業(yè)進展:
新公司的名字叫做 Aibee,已經(jīng)拜訪了超過 32 家各行業(yè) Top 級公司,要做的事情就是「幫行業(yè)升級」,未來 2~3 星期將有一大筆天使輪融資到賬。
但是林元慶給公司取這個名字最初的理由,有點讓我們哭笑不得:
「本來我們想叫 AI2B……雖然我是一個簡單直接的人,但這個名字聽起來還是太簡單粗暴了,所以我們就叫 Aibee,就是 AI 小蜜蜂。」
而「小蜜蜂」的另一層含義顯而易見:為行業(yè)進行「人工授粉」,幫他們「結(jié)出果實,提高產(chǎn)量」。
實際上,在離開百度的這幾個月里,林元慶一直在思考一個看起來很大,但卻不容逃避的問題:
AI 到底會給經(jīng)濟帶來一個什么樣的影響。
在過去3個月,他帶著這個問題去走訪超過 32 家各個行業(yè)的 top 級公司的過程中。每到一家使用AI的公司,他首先問的一個問題,就是AI究竟對他們的主營業(yè)務(wù)收入產(chǎn)生多大的影響。
而很多時候,他得到了與預想完全不同的答案:
「幾乎每家公司都說AI對他們的業(yè)務(wù)很重要,都在做AI,但不知道 AI 到底能做什么,只是覺得應(yīng)該做,大家都在做,就做了。
但究竟要用 AI 達到一個什么樣的效果,以及是否能對自己業(yè)務(wù)有一個質(zhì)的提升,他們并不清楚?!?/p>
教育行業(yè),是林元慶觀察及探訪了很長一段時間的行業(yè)。
他先后拜訪了 VIPKID、新東方、好未來等知名英語機構(gòu),與他們的 CEO 或 CTO 進行了深入溝通,發(fā)現(xiàn)他們都在招人,都在計劃用 AI 技術(shù)對自身業(yè)務(wù)進行「改造」,但對于「怎么改」,以及「AI 真的能否能解決自己迫切需求」都存在很大的顧慮。
林元慶用 VIPKID 舉了個例子,這家已經(jīng)成長為「超級獨角獸」的 1 對 1 網(wǎng)上英語教育平臺,其實最想利用技術(shù)達到「因材施教」的效果。
也就是說,為每一個學生,匹配一個最合適的英語外教老師。但目前,這基本上是無法做到的。
「你可以想一下這樣的場景:一個家長帶著孩子進來,跟學校說『我想要一個 20 多歲,白人女老師』,然后平臺拿出了 8、9 份符合條件的資料,最后家長和孩子可能還是只會選個順眼的。」林元慶描繪了一個英語教育機構(gòu)可能經(jīng)常遇到的狀況,
「這個時候用 AI 會怎么樣?如果 AI技術(shù)能很好地分析出這個學生是什么樣的特性,然后把分析結(jié)果拿去匹配老師,那么這家機構(gòu)就能夠做到『因材施教』,教育質(zhì)量肯定能獲得很大的提升,家長也會覺得自己的錢花得值?!?/p>
其中,「分析」與「匹配」,就是林元慶的團隊要做的事情。
林元慶認為,說的高大上一些,Aibee 就是做『給企業(yè)賦能』的事情;說的不好聽一些,其實也可以把他們當成一家「外包公司」。
「我并不反感叫我們外包公司,但你可以是一家賺十幾萬的外包公司,也可以是一家賺幾千萬的外包公司。」
林元慶還幽默地表示,自己已經(jīng)成為了公司最大的BD:
「我不在乎被稱呼什么,我在乎的是自己是否戳中了公司最痛的痛點,是否能給這個行業(yè)帶來億級以上的產(chǎn)業(yè)升級?!?/p>
不過,即便與市面上很多其他技術(shù)廠商同樣做 2B 的生意,但用林元慶的話來說,「他們的業(yè)務(wù)模式也是 total different(完全不一樣的)」:
「當下很多項目的創(chuàng)立,都是單點技術(shù)的創(chuàng)立」,林元慶認為,當下 AI 公司的技術(shù)都做的很垂直,
「譬如我會做人臉識別,我就去開個人臉識別的公司;我會做語音識別,我去開個語音識別的公司,我會做 NLP,我去開個做多輪交互的公司?!?/p>
但是,在為一家傳統(tǒng)企業(yè),乃至整個行業(yè)做解決方案,這種所謂的「垂直」,很多時候跟他們的「痛點」不匹配,確切地說,是「單點技術(shù)能做到的太有限」。
「你跟一家公司說『你們需不需要人臉識別』,他們會說『不太需要』。但是我們的一個做法是:跟他們的 CEO 或核心管理層聊,聊怎樣去做,才能給他們業(yè)務(wù)帶來質(zhì)的提高?!?/p>
就像剛才林元慶講到 VIPKID 所面臨的問題一樣,如果要了解一個孩子的特性,那么就需要通過視頻和音頻,對人臉、語音以及語義做多重識別和分析,而這里面絕對不可能只涉及一項技術(shù)。
「其實這里面我們要做的 90% 的工作,就是去感知和理解,通過對視頻、語音的多維度分析去總結(jié)學生的特性?!顾麖娬{(diào),
「如果你只做單點技術(shù),你很難去站在一家公司管理層乃至一個行業(yè)的角度去思考他們想要解決的問題?!?/p>
但林元慶表示,即便是要為一家企業(yè)做一份綜合性的技術(shù)方案,也并不是定制化的,僅為個別企業(yè)「做升級」。
按照他的想法,「既然是要思考 AI 會給經(jīng)濟帶來什么影響,那么這必定是行業(yè)化的技術(shù)輸出」。
只不過 Aibee 選擇的突破路徑,是先為一個行業(yè)的頭部公司做『升級』,然后再用「一個點去擊穿整個行業(yè)」。
「我們已經(jīng)決定,明年會做兩個行業(yè),先拿下幾個大客戶的訂單,然后逐步滲透?!?/p>
教育、金融、零售、房地產(chǎn),這些領(lǐng)域都是林元慶提到 Aibee 有可能深入的行業(yè);而安防,則是一個當下靠「單點技術(shù)」就完全可以「攻略」,而且廝殺相當激烈的市場,對林元慶沒有很大吸引力。
不過,雖然林元慶一直在拿教育行業(yè)舉例子,但他并確定這是否將是 Aibee 第一個進行「攻略」的領(lǐng)域。
「教育只是其中一個可能性,我提到它,是因為教育這個行業(yè)比較好理解。但是這個行業(yè)也有一些問題,譬如我們的盈利空間可能沒有很大。」
但相對應(yīng)的,其他產(chǎn)業(yè)也有 Aibee 需要面對的一些麻煩。譬如金融行業(yè),數(shù)據(jù)就是一個很大的難題。
「金融與醫(yī)療一樣,可能都是我們偏中長期的要做的,甚至是最后要進入的領(lǐng)域。拿金融來說,銀行雖然有自己的數(shù)據(jù),但遠遠不夠,它還要借助外部其他渠道的數(shù)據(jù),這便需要一個過程?!?/p>
總之,截止目前,究竟 Aibee 會從哪個行業(yè)開始做起,仍然是林元慶正在保守的一個保密。
不過我們注意到林元慶有提及,今天與其一起參與講座的斯坦福大學人工智能實驗室的教授 Silvio Savarese,將會與 Aibee 進行緊密合作;而 Silvio 所在的實驗室,剛剛與京東簽署了「AI 聯(lián)合研究計劃」。
林元慶承認,既然要為行業(yè)制定「多點技術(shù)」方案,那么團隊的組成也必定是多元化,不過更多細節(jié)仍然要等到天使輪融資完成后再陸續(xù)公布:
「我們將在 2~3 個星期內(nèi)宣布天使輪融資,額度非常大。但是投資方都會是國內(nèi)的資本,因此是以人民幣為單位。錢差不多已經(jīng)到賬了?!沽衷獞c看起來非常高興。
此外,雖然團隊規(guī)模暫不知曉,但 Aibee 的辦公地點已經(jīng)確立,一個在北京,另一個在硅谷。林元慶坦言Aibee正在擴建團隊,希望人員配置能夠與客戶的需求進行匹配:
「我們接下來宣布的每一個 collaboration(合作)都會很大,明年就做幾個大客戶。所以說,每一個項目都必須配置完備的綜合技術(shù)團隊。
譬如我們一個客戶就會鋪進去 20~30 人,對方再進來 20~30 個他們懂業(yè)務(wù)的人,我們就聚在一起,在 3~6 個月里解決他們最迫切的需求,然后再不斷迭代。」
不過,這并不意味著團隊規(guī)模會達到科大訊飛那種上千人的規(guī)模。林元慶強調(diào),一個行業(yè)的問題,一個量級不大但足夠優(yōu)秀的綜合性團隊就可以解決:
「科大訊飛用那么多人,是因為他們想把語音用到各個領(lǐng)域,各個智能產(chǎn)品中去;但是我們不需要,我們解決的是這個客戶,這個行業(yè)的問題:做語音的 3 個人,做人臉識別再 3 個人,做 NLP 的再 3 個人……最后就組成個 20 多人的團隊,就 OK 了?!?/p>
無論如何,現(xiàn)在我們要做的,就是等待 Aibee 創(chuàng)立信息的正式公開,以及林元慶帶給傳統(tǒng)行業(yè)的一個與眾不同的「改造方案」。
本文作者 機器之能
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