烽巢網(wǎng)6月1日消息，今天是六一兒童節(jié)，祝聲學(xué)在線的大小朋友六一兒童節(jié)節(jié)日快樂！
當(dāng)然，我們還是不能免俗地談起人工智能，只是基于今天是兒童節(jié)，我們思考了一個(gè)很有趣的話題（也歡迎大家跟我們互動(dòng)）：在可預(yù)想到的未來之前，人工智能還是個(gè)孩子嗎？
作為“人工智能泰斗”，美國科學(xué)院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院三院院士Michael Jordan表示，“我們不能太夸大人工智能產(chǎn)業(yè)，因?yàn)槲覀兏緵]有建立起一個(gè)完整的智能體系。對(duì)我們來說，我們的原則就是要搭建一個(gè)體系。這個(gè)體系并不是只做到‘無人’、自動(dòng)化就可以了，而是要機(jī)器能夠真正像人一樣。”
人工智能的幾起幾落
1950年，“人工智能之父”馬文·明斯基與他的同學(xué)埃德蒙一起，建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)；被稱為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測(cè)試。當(dāng)時(shí)有很多學(xué)者認(rèn)為：二十年內(nèi)，人工智能會(huì)做到人類能做到的一切。
但隨后，人工智能就進(jìn)入了低谷期。這主要是因?yàn)槿齻€(gè)方面的原因：計(jì)算機(jī)性能不足，問題的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失。
之后，1980年，一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”橫空出世，其價(jià)值甚至高達(dá)5億美元，并衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等這樣的硬件，軟件公司。
可惜的是，7年后，這個(gè)曾經(jīng)轟動(dòng)一時(shí)的人工智能系統(tǒng)就宣告結(jié)束歷史進(jìn)程。直到1997年5月11日，IBM的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，才又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的AI話題討論。
2016年3月，繼IBM深藍(lán)之后，谷歌DeepMind的AlphaGo在四場(chǎng)比賽中擊敗了國際圍棋世界冠軍李世石，人工智能才一舉成名天下知，并真正引爆了一場(chǎng)商業(yè)革命。谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還有眾多的初創(chuàng)科技公司，也紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場(chǎng)，掀起又一輪的智能化狂潮。
以語音交互為例，上個(gè)世紀(jì)80年代，語音交互技術(shù)已經(jīng)取得技術(shù)上的突破，但最近幾年，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）被應(yīng)用到語音的聲學(xué)建模中，我們才看到以Apple Siri為首的智能語音助手、以Echo為首的智能硬件入口等等。
據(jù)預(yù)測(cè)，全球人工智能直接與間接應(yīng)用規(guī)模將從2016年的6.4億美元增長到2025年的368億美元，增長近57倍。2018年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破200億元大關(guān)，達(dá)到238.2億元，增長率達(dá)到56.6%。
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀：比不過四歲小孩
李飛飛在接受網(wǎng)易技術(shù)采訪時(shí)表示，人工智能是第四次工業(yè)革命最大推動(dòng)力之一，這已經(jīng)是看得見的。但要真正走入我們的生活，技術(shù)上還有太多問題。
在她看來，以計(jì)算機(jī)視覺為例，過去五年，在物體識(shí)別方面取得的成就是最大的。但是即使是物體識(shí)別，也有很多問題沒有解決。比如，要識(shí)別牛仔褲，是識(shí)別不出來這是哪個(gè)牌子的牛仔褲的，對(duì)電商企業(yè)來說就沒有價(jià)值。
艾莉森·戈普尼克 （Alison Gopnik）甚至談到，四歲兒童都能輕易解決的問題，卻會(huì)難住最強(qiáng)大的電腦。“我的孫子僅僅需要更為有限的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練，就可以輕松識(shí)別動(dòng)物，或者回答口頭提問。對(duì)四歲兒童來說很容易的問題，交給計(jì)算機(jī)就變得非常棘手，比學(xué)會(huì)下棋要難多了?！?/p>
譚鐵牛院士也在演講中提到自己的看法，他表示，“目前專用人工智能已經(jīng)取得突破性進(jìn)展，比如下圍棋。但如果提及人工智能系統(tǒng)將超越人的智能水平，我認(rèn)為這是炒作。還有人工智能達(dá)到幾歲小孩的水平，這也是炒作?！?/p>
至于炒作的原因，有的是有意的，有的則是概念誤解混淆造成的。比如經(jīng)常有人把機(jī)器學(xué)習(xí)看成人工智能，但這只是人工智能其中一個(gè)研究方向；又把深度學(xué)習(xí)看成機(jī)器學(xué)習(xí)，但深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)一種方法；或者把圖像識(shí)別看成人工智能，這只是人工智能一個(gè)方向；或者把大數(shù)據(jù)看成人工智能、專家系統(tǒng)看成人工智能、機(jī)器人看成人工智能……
未來一萬年的人類生活
那么什么才是真正的人工智能呢？
在譚鐵牛院士看來，至少應(yīng)該是通用的人工智能。我們?nèi)说拇竽X就是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)。同樣一個(gè)大腦，學(xué)習(xí)以后可以下圍棋也可以下象棋，能夠舉一反三、融會(huì)貫通、思考學(xué)習(xí)、規(guī)劃決策，一腦百用。目前的人工智能還有很多不能做的事，而有的事對(duì)人來說非常簡(jiǎn)單。
就此論斷，人工智能總體發(fā)展水平仍然處于起步的階段：現(xiàn)在人工智能是有智能沒有智慧，智慧是高級(jí)智能，有意識(shí)，有悟性，可以決策；人工智能有智商沒有情商，科幻電影中跟人類談情說愛的人工智能還差得很遠(yuǎn)；人工智能會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，一個(gè)詞倒一個(gè)順序，這個(gè)概念完全不一樣；人工智能有專才沒有通才，下圍棋的阿爾法狗不一定會(huì)下象棋。
這離麻省理工學(xué)院物理學(xué)教授Max Tegmark所著的《生命3.0》一書中描述的未來生活還差得十萬八千里。
他在書中講述了未來1萬年的生活：我們想要被人工智能接受嗎？我們想讓人工智能保持清醒嗎？我們想要?jiǎng)?chuàng)造什么樣的生活形式？我們想要在整個(gè)宇宙中傳播什么文明？
在這方面，Tegmark描述了許多場(chǎng)景，比如：保護(hù)神（無所不知和無所不在的人工智能，最大化人類的幸福），動(dòng)物園管理員（人類在人工智能動(dòng)物園），被奴役的神（被囚禁的AI），征服者（AI擺脫人類）和自由意志的烏托邦（人類和人工智能共存）。每一種情況都要根據(jù)可行性、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估。
喜歡孩子的豐子愷曾贊美道，天地間最健全的心眼，就是孩子們的所有物，世間事物的真相，只有孩子們能最明確、最完整地看到。
或許人工智能就是如此吧，那么，在人工智能萌芽之初，請(qǐng)把人工智能當(dāng)做一個(gè)孩子，呵護(hù)他，讓他好好成長。
畢竟谷歌CEO 皮查伊曾說過，AI是人類正在研究的最重要事物之一，其意義比電或火更加深遠(yuǎn)……
【烽巢辣評(píng)】人工智能是第四次工業(yè)革命最大推動(dòng)力之一，也是人類正在研究的最重要事物之一，所以我們不斷地在完善，不斷地發(fā)展，既不對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)吹噓，也不喪失對(duì)它的信心，正如培養(yǎng)一個(gè)孩子一樣，循循善誘，有足夠的耐心，讓它茁壯成長。最后，小編祝小朋友們兒童節(jié)快樂。
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