AI頭部企業(yè)正把目光聚焦于芯片。

5月9日，AI獨角獸依圖科技發(fā)布了一款云端深度學習推理定制化 SoC芯片——依圖questcore?。

據(jù)悉這款芯片由依圖和ThinkForce聯(lián)合研發(fā)，基于依圖的世界級算法，目的是服務(wù)于計算機視覺領(lǐng)域的分析任務(wù)，在同等功耗下，能提供市面現(xiàn)有同類主流產(chǎn)品 2到5倍的視覺分析性能。

對于這款芯片的誕生意義，依圖也明確表示，將通過芯片與依圖世界級算法優(yōu)勢的結(jié)合，以軟硬件一體化的解決方案和多元產(chǎn)品持續(xù)賦能智能安防、智能醫(yī)療、智慧零售、智慧金融、AI CITY等領(lǐng)域，為客戶實現(xiàn)更大的價值。

顯然，依圖是想借助芯片天生的集成化和系統(tǒng)化能力，向各行業(yè)輸出更為標準化和高效化的生態(tài)級方案。

這一發(fā)展邏輯和依圖深刻的算法基因密切相關(guān)。和“半路殺入”AI的BAT不同，作為擁有原生AI基因的初創(chuàng)企業(yè)，依圖科技更癡迷于追求技術(shù)的極限可能——“極智”。因為這種執(zhí)著，依圖成了全球極少數(shù)擁有全棧人工智能核心自研技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)，并在計算機視覺、語音識別、語義理解等領(lǐng)域沉淀了全球領(lǐng)先的技術(shù)水平。

但一個在算法上做到頂尖水平的企業(yè)，為什么要跨領(lǐng)域做芯片，依圖給出的答案是看到了“算法即芯片”的趨勢。

這一趨勢其實意味著芯片的新一輪革命即將到來。圖靈獎得主、計算機體系結(jié)構(gòu)宗師David Patterson與John Hennessy年初在一篇文章中表示：未來將是計算機體系結(jié)構(gòu)的黃金十年。他們認為，在開源系統(tǒng)的幫助下，輕量級芯片將擁有更多的商業(yè)化機會，下一個十年這些芯片在成本、能源、安全以及性能方面將實現(xiàn)全面質(zhì)變。

如今，在這個具有時代意義的節(jié)點下，像依圖這樣的AI頭部企業(yè)以“算法即芯片”的邏輯進軍芯片產(chǎn)業(yè)，無疑表明了一點，在算法這個新增長引擎下，芯片產(chǎn)業(yè)正在悄然拉開全新的十年帷幕。

帷幕下，是早就對芯片蠢蠢欲動的各路科技企業(yè)。

暗流涌動的“造芯潮”

事實上，造芯的邊界正在變得越來越模糊，除了芯片產(chǎn)業(yè)鏈上的傳統(tǒng)角色，越來越多的“局外人”也開始加入其中，甚至有不少擅長算法和軟件的企業(yè)表達了對于造芯的濃厚興趣，并付諸行動。

阿里去年全資收購了中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微；董明珠去年放出了格力要砸500億造芯片的豪言；華為的手機芯片也進化到了麒麟980；如今依圖這樣的算法企業(yè)也有了第一個芯片結(jié)晶……

一個小小的集成電路，何以讓各個領(lǐng)域的科技巨頭趨之若鶩？

一方面，隨著B端和C端需求的升級，AI、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的融合正在加速，這意味著技術(shù)融合完成度將成為未來的核心競爭點，因而賽道上的玩家們需要具備強大的整合能力。對于那些擅長算法或軟件的企業(yè)，唯有軟硬件一體化的芯片能夠滿足他們對競爭力的進化需求。

另一方面，這些企業(yè)都處于行業(yè)頭部，對于技術(shù)趨勢和末端需求的敏感度和認識度要高得多，因而他們洞見了芯片是必然的未來。不過還有一點不能忽略，那就是這些頭部企業(yè)有造芯的實力，這是不可或缺的前提。

也就是說，原本處于邊界或局外的企業(yè)紛紛投入“造芯潮”，是大勢、遠見和實力使然。

而暗流涌動的“造芯潮”，在大面積滲透的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，正不斷加速流動。一來，不少傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對于集成或生態(tài)方案的需求越發(fā)強烈，二來，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)宏觀上對技術(shù)企業(yè)提出了一站式賦能的要求。

因而集成軟硬件的芯片正在成為核心的賦能工具之一，而這種趨勢將吸引更多躍躍欲試的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能者，加入到浩浩蕩蕩的“造芯潮”中去，造就繁榮盛大、生生不息的造芯大軍。

造芯炙手可熱，但本質(zhì)上還是個“技術(shù)活”，也就意味著要用實力說話。如今，依圖用“算法即芯片”的思維來造芯片，就是想充分發(fā)揮其長期以來在行業(yè)奠定的算法優(yōu)勢。

“算法即芯片”趨勢背后的依圖

依圖堅信“算法即芯片”，其實是看到了這一不可逆的必然趨勢。

從摩爾定律來看，計算機架構(gòu)上的物理性增長逼近極限，但算法的增長和優(yōu)化空間確是無限大的。一方面，算法的升級能夠改善物理架構(gòu)，提升芯片的物理性能；另一方面，算法的升級能夠帶來算力上的躍進。也就是說，算法決定了芯片性能的增長空間。

這樣的增長效應(yīng)映射在實際落地應(yīng)用時，就會轉(zhuǎn)化成更高的經(jīng)濟性。根據(jù)依圖提供的芯片信息，在更高的性能功耗比和更小的體積加持下，依圖的這款芯片能夠大大降低運維成本，對服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心有極大的經(jīng)濟性利好。

除了對于必然趨勢的預(yù)見性，支撐“算法即芯片”邏輯的還有依圖的兩個獨特基因優(yōu)勢。

一個是依圖在研發(fā)上的出眾實力，也就是技術(shù)積累和團隊陣容。

7年的摸爬滾打，讓依圖這只AI獨角獸取得了無數(shù)榮譽和驚人的技術(shù)成果。比如依圖是全球唯一連續(xù)三年獲得美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）、美國國家情報高級研究計劃局（IARPA）兩項人臉識別世界冠軍的企業(yè)；在人臉識別和自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，依圖至今保持著世界最高水平。

這些成就背后是依圖精心聚集的一支強大到可怕的團隊，依圖的兩個創(chuàng)始人，全都拿過AI領(lǐng)域的世界級競賽冠軍，而且依圖的團隊有三個非常顯著的標簽：世界冠軍、世界名校、全棧技術(shù)。這樣的依圖，可以說是一座研發(fā)的“技術(shù)寶庫”。

深厚技術(shù)和強悍團隊的加成下，依圖在安防、金融、醫(yī)療、零售、金融等領(lǐng)域，都已經(jīng)落地了具有領(lǐng)先性質(zhì)的產(chǎn)品和實踐案例。

另一個是依圖的突破式創(chuàng)新及其帶來的行業(yè)階躍式變革。

如果只有強大的團隊和技術(shù)積累，依圖還不足以從AI賽道的紅海中突圍，真正讓依圖區(qū)別于其他賽道玩家的一點，是依圖在創(chuàng)新上的突破能力。

2013年，依圖最先將AI技術(shù)應(yīng)用于安防，那一年的依圖才不到兩歲；2015年，依圖將AI應(yīng)用于“刷臉取款”，開創(chuàng)了無卡金融的時代；2016年，依圖最先將AI與醫(yī)療結(jié)合并落地，開啟了AI與醫(yī)療的融合落地時代……

這些突破性創(chuàng)新，對于行業(yè)的意義不僅在于AI技術(shù)的落地和應(yīng)用，還在于這種創(chuàng)新將行業(yè)迅速推到了更高維度的發(fā)展層面，使行業(yè)迎來了階躍式的變革，完成了蛻變。

也就是說，依圖能夠基于“算法即芯片”的邏輯成功造芯，研發(fā)實力和突破式創(chuàng)新是兩大關(guān)鍵源動力?；蛘哒f，是得益于其差異化的技術(shù)能力和創(chuàng)新意識。

不過，對于依圖這樣的AI頭部企業(yè)來說，能否造芯不是最重要的，由算法驅(qū)動的芯片所帶來的企業(yè)競爭力升級，以及行業(yè)深遠影響才是最有價值的。

AI賽道開啟“算法驅(qū)動芯片”的黃金十年

對于安防、金融等一系列AI垂直領(lǐng)域，依圖其實始終抱有非常明確的方向和信心。依圖科技CEO朱瓏曾說，越垂直、越分散的領(lǐng)域，大公司不見得有機會，創(chuàng)業(yè)公司有很大的機會。

現(xiàn)在，依圖的成長過程已經(jīng)充分證明了這句話的正確性和預(yù)見性。不難看出，正是一如既往對垂直領(lǐng)域的癡迷，才讓依圖不斷確立在多個細分領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，也正是這種垂直化理念，才讓依圖義無反顧地走向了造芯的道路。

于依圖而言，此次發(fā)布垂直領(lǐng)域的AI芯片，一來可以幫助其確立細分領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，加固其AI“護城河”，使依圖在未來的智能產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)有利地形；二來可以通過自有優(yōu)勢技術(shù)集成的“芯片”所創(chuàng)造的更高的經(jīng)濟性，為AI賽道的同行們提供新的發(fā)展方向和思路；三來可以推動中國IC產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善和成熟。

依圖造芯，嚴格意義上來說，是AI產(chǎn)業(yè)和芯片產(chǎn)業(yè)走向融合賦能時代的一次關(guān)鍵加速。而算法驅(qū)動芯片的潛能，也將在這種加速融合中一次又一次地爆發(fā)。相應(yīng)地，具備更高經(jīng)濟性的芯片也將大規(guī)模落地應(yīng)用，為諸多產(chǎn)業(yè)帶來持續(xù)的降本增效。

可以預(yù)見，隨著算法的不斷進化，像依圖這樣的算法企業(yè)會設(shè)計、研發(fā)、量產(chǎn)更多垂直領(lǐng)域的芯片，賦能關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級進程。

有一點可以確定的是，AI獨角獸之間的紛爭仍在發(fā)酵，依圖的造芯動作勢必會引起連鎖反應(yīng)，AI賽道的“算法中心化”的全面造芯戰(zhàn)爭也將開啟，隨之而來的則是AI行業(yè)整體實力的質(zhì)變，受益者將是所有AI能夠滲透的產(chǎn)業(yè)和觸及到的用戶。

在開啟AI醫(yī)療、AI安防、無卡金融時代后，依圖如今也將開啟“算法即芯片”的新時代。面對全新的十年，相信算法的依圖，依然能看到并把握住更多的未來。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110，本文首發(fā)曠創(chuàng)投網(wǎng)