市場覆蓋率為56.5%手機從模擬向數(shù)字過渡的時候，諾基亞超過了摩托羅拉；智能手機興起的時候，蘋果再次復興，諾基亞黯然離場；智能手機普及化、大眾化的過程，中國智能手機陣營開始崛起，不僅在中國市場稱霸，還試圖征服全球市場。

每一個產(chǎn)業(yè)從起步到成熟都會走過很多年，而在這個過程中，競爭一直存在，有很多因素決定格局的變化。而產(chǎn)業(yè)迭代最具決定性的一個因素，往往在于能否抓住產(chǎn)業(yè)轉型的機遇，這也決定了不同企業(yè)的命運走向。

比如，當前全球公有云市場看似格局已定，亞馬遜、微軟、阿里云三家領先優(yōu)勢明顯。但是，一股智能云的暗潮正在涌動。在AI大潮下，對公有云提出了新的需求，以谷歌和百度為代表的智能云正在醞釀變道超車的機會。

好了，講這么多，就是想告訴大家：任何一個產(chǎn)業(yè)都不會停滯不前，迭代的力量，誰也無法阻止。今天，我們預見到互聯(lián)網(wǎng)、公有云在迭代，它們背后的服務器也在醞釀著巨變，誰能站在風口？

增速第一，浪潮開始享受風口紅利

日前，Gartner公布了最新的全球X86服務器市場調查數(shù)據(jù)。報告顯示，2017年全球X86服務器市場顯示了強勁的增長態(tài)勢，廠商銷售額為525億美元，出貨量為1139萬臺，分別同比增長12.2%和3.3%。

服務器在大家的眼中是一個傳統(tǒng)的硬件業(yè)務，并不性感也不時尚，但是在云、物聯(lián)物、AI這些所有的風口背后，都離不開服務器。我們熟悉的那些服務器廠商，也正在跟隨這些時髦的概念一起享受風口的紅利。

在Gartner最新數(shù)據(jù)中，整個服務器市場增長強勁，但并不是所有廠商都享受到風口的紅利。懂懂筆記注意到，數(shù)據(jù)顯示浪潮2017年出貨量穩(wěn)居全球第三，增速全球第一。同時，浪潮17年中國x86服務器市場出貨量、銷售額雙雙位居中國市場第一。

之前兩三年時間，服務器市場競爭格局相對膠著，但是從去年開始浪潮以遠高于行業(yè)平均水平的增速，開始快速出位。

去年第三季度，浪潮x86服務器首次進入全球前三。而在這次Gartner發(fā)布的關于2017年的數(shù)據(jù)中，可以看到浪潮已經(jīng)站穩(wěn)全球第三的位置。更引人關注的是，站穩(wěn)全球第三的同時，浪潮還是增速最快的企業(yè)：2017年銷售額和出貨量增長率分別達到84.7%和50.1%，均遠高于其他廠商。

從這張圖我們可以看出，市場排名第一的惠普已經(jīng)出現(xiàn)負增長，根本原因在于其戰(zhàn)略方向的選擇，這一點本文后面還會再提到。

排名第二的戴爾增長緩慢，不過從整個行業(yè)來看，戴爾還是一家值得關注的企業(yè)，在其收購EMC并完成整合后，仍具備相當?shù)母偁幜Α?/p>

比較可惜的是聯(lián)想，在收購IBM服務器業(yè)務后，沒有實現(xiàn)1+1>2的效果，反倒是在整合中消耗了自身的能量。

所以從行業(yè)整體情況來看，以浪潮今天全球第三、中國第一的排位，以及遠高于其它競爭對手的增速，浪潮具備繼續(xù)沖高的可能性，是服務器市場里最大的一個變數(shù)。

浪潮做對了什么：技術+模式

其實，看到今天浪潮的數(shù)據(jù)，懂懂筆記認為浪潮的成功不是偶然，它有兩個方面的主要原因：一是技術，二是模式。

先看技術和產(chǎn)品。浪潮從1993年做出了第一臺中國服務器SMP2000，實現(xiàn)服務器中國品牌“從無到有”。而以此之前，服務器完全是美國巨頭的天下，中國完全沒有技術、沒有產(chǎn)品、沒有品牌，從零開始。

從零開始的浪潮不停留于從無到有，還要從弱到強，不斷研發(fā)、突破并掌握高端核心技術，隨著后來K1、M13的出世，浪潮也帶領中國服務器開始沖擊高端。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，重視研發(fā)并且持續(xù)投入，企業(yè)發(fā)展的持續(xù)動力才長久。浪潮就是服務器領域的典型代表。這些年浪潮服務器增長的曲線，其背后的持續(xù)研發(fā)才是引擎。

剛剛最新的消息，在美國拉斯維加斯舉行的OpenPOWER Summit 2018，浪潮在大會上展示了基于OpenPOWER9的新品服務器FP5280G2，這款產(chǎn)品已經(jīng)完成了對云計算、大數(shù)據(jù)以及AI領域的主流開源軟件的適配。

浪潮O(jiān)penPOWER9服務器在北美首次亮相

正如大家所知，AI大潮已經(jīng)到來，這一次浪潮的技術又跑在了行業(yè)的前面。FP5280G2這款產(chǎn)品可擴展44個處理器核心、2TB DDR4內存、4個GPU，能夠大幅度縮減AI系統(tǒng)的線下訓練時間。浪潮工程師介紹，這款產(chǎn)品采用了PCI-E4.0以及NVlink2.0，能夠更好解決不同GPU之間的I/O問題，在運行基于TensorFlow、Caffe-MPI等主流框架的訓練用例時，相比上一代OpenPOWER8平臺，訓練時間可減少75%-90%不等。

2017年初，浪潮發(fā)布了智慧計算戰(zhàn)略，提出構建開放融合計算生態(tài)的整體戰(zhàn)略。目前，浪潮是業(yè)界最齊全的AI計算平臺供應商，也是AI服務器份額最高的廠商，百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)運營商90%以上的AI服務器來自浪潮。浪潮的AI解決方案覆蓋了從小規(guī)模的樣本訓練到千億樣本、萬億參數(shù)級別的超大規(guī)模模型訓練需求，并開發(fā)了AIstation等AI平臺軟件，初步形成了軟硬一體化的AI平臺技術體系。隨著這款產(chǎn)品的發(fā)布，仿佛浪潮在向業(yè)界宣布：AI已來，浪潮Ready!

浪潮另一個值得總結的經(jīng)驗就是商業(yè)模式的選擇。

在IT從傳統(tǒng)架構向互聯(lián)網(wǎng)轉型過程中，浪潮在與客戶磨合中，逐漸沉淀出JDM模式：即與客戶產(chǎn)業(yè)鏈的融合為基礎，面向客戶具體業(yè)務，提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實施運維等業(yè)務鏈條服務；甚至與客戶的合作始于朦朧期，聯(lián)合研發(fā)面向未來的需求，浪潮與客戶一起定義未來的應用。

這種模式的優(yōu)勢在于最大限度的拉近服務器廠商與互聯(lián)網(wǎng)客戶的距離，將供需關系升級為協(xié)同創(chuàng)新、量身定制、商業(yè)共贏的全融合模式。通俗一些講，每個產(chǎn)業(yè)都講究與時俱進，更要講究“與客戶俱進”，JDM模式的特點就是“與客戶俱進”。

正是“與客戶俱進”讓浪潮贏得了客戶的信任：目前在全球市值最高的10家互聯(lián)網(wǎng)科技公司中，浪潮與其中5家達成了穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作關系。

這里懂懂需要多說兩句，JDM還幫助浪潮加快了業(yè)務的全球化進程，其CSP訂單不僅來自中國市場，也來自北美和EMEA地區(qū)。

產(chǎn)業(yè)迭代或是格局巨變的轉折點

除了技術與模式，浪潮還有一點做對了：就是對趨勢的把握。我們看到浪潮高于整個行業(yè)的增長速度，正是因為其對云服務器的重視和積極響應。

在過去的幾年中，全球服務器產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調整，云計算、大數(shù)據(jù)、AI 等新一代信息技術不僅為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟注入了新動力，也使得云服務器采購成為市場的主要拉動力。

在服務器行業(yè)中，傳統(tǒng)服務器和云服務器之間，也像是舊世界與新世界的關系。僅以去年第三季度數(shù)據(jù)來看：第三季度全球服務器整體市場增速是5.1%，其中傳統(tǒng)的機架、刀片、塔式服務器已經(jīng)出現(xiàn)負增長，多節(jié)點云服務器成為全球市場增長的唯一動力，銷量同比增長26.9%。雖然目前還沒有更新的舊世界與新世界的數(shù)據(jù)對比，但從阿里、谷歌、臉書等企業(yè)的增長，就可以看出云服務器仍是快速增長中。

此外我們還看到，傳統(tǒng)企業(yè)和政府開始將業(yè)務從自建自用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，遷移到云計算運營商的云數(shù)據(jù)中心。同時互聯(lián)網(wǎng)運營商由于視頻直播、移動社交等新業(yè)務的發(fā)展也在快速擴大云計算數(shù)據(jù)中心規(guī)模。所以這些，從各個方面進一步刺激云服務器的增長速度。

根據(jù)IDC的預測，2017年全球云IT基礎架構產(chǎn)品銷售額將同比增長15.3%至417億美元，并會保持11%的年復合增長率，到2020年將超過非云IT基礎架構的支出。

在這樣的大趨勢面前，不同企業(yè)選擇了不同的戰(zhàn)略方向。

2017年10月惠普對外宣傳退出云運營商市場。為什么？云運營商市場對廠商技術產(chǎn)品的創(chuàng)新要求高，同時還利潤薄，對于惠普這樣的老牌企業(yè)，從短期對股東的回報來看，當然要選擇當下利潤更高的傳統(tǒng)客戶，這也是它的舒適區(qū)。

與此相反，浪潮則通過JDM模式創(chuàng)新全面加碼投入CSP市場，浪潮考慮的出發(fā)點是未來，隨著云計算和AI的進一步爆發(fā)，未來的市場空間將會數(shù)倍放大。抓住新世界的客戶需求，就是抓住未來。

巨頭間出于對長短期利益不同的判斷，做出完全不同的選擇，或將徹底改變服務器市場的格局。

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