“袁立手撕《演員的誕生》節(jié)目組”、“袁立討薪過(guò)程艱難”、“袁立自曝被淘汰內(nèi)幕”……

“這兩天上微博被推薦了好多次類似消息，我昨天已經(jīng)看過(guò)了，可今天刷微博的時(shí)候還是推給我。”周圍幾位朋友聊起最近使用微博的感受時(shí)，都不約而同對(duì)“袁立內(nèi)幕”的信息轟炸表示了郁悶。

因?yàn)楸贿@種推薦內(nèi)容搞得很惱火，朋友中最愛(ài)較真的小楊告訴懂懂筆記，微博首頁(yè)給她展示的內(nèi)容跟以前變化很大。“每次新版本上線我都會(huì)及時(shí)更新，除了分享故事功能，突然發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在微博首頁(yè)內(nèi)容也不一樣了?！彼杏X(jué)對(duì)這種變化很別扭，“沒(méi)注意從什么時(shí)候開(kāi)始，我看不到我關(guān)注的所有名人、朋友的消息了，想看林更新‘吃雞’被王思聰罵都要到搜索欄去找，太不方便了?！?/p>

不僅是周圍好友因?yàn)椤巴扑]”影響了刷微博的一貫體驗(yàn)，懂懂筆記發(fā)現(xiàn)，在知乎社區(qū)上，也有很多網(wǎng)友在討論微博內(nèi)容大量重復(fù)的問(wèn)題，并對(duì)所謂AI和算法提出了質(zhì)疑。

這些用戶對(duì)“新”微博的反應(yīng)不禁令人深思，微博在不斷更改信息排布、推薦方式，以及推出AI（人工智能）算法等舉措，帶來(lái)的真是用戶想要的嗎？

不斷“整容”后，用戶接收內(nèi)容被“綁架”

新版微博上線后，為何會(huì)陸續(xù)遭遇網(wǎng)友們的吐槽？

打開(kāi)微博首頁(yè)就可以發(fā)現(xiàn)，我們接收到的信息內(nèi)容不僅沒(méi)有按照時(shí)間線排布，而且還會(huì)有很多未關(guān)注博主的推薦，最困擾的是已關(guān)注博主的推送也出現(xiàn)了問(wèn)題。這些變化背后，正是源自微博越來(lái)越注重人工智能算法在信息流推薦機(jī)制中的作用。

不可否認(rèn)，AI正在強(qiáng)勢(shì)席卷各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，從科技產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)到普通人的日常生活，無(wú)論你是否愿意AI已無(wú)處不在。

就連上周舉辦的2017世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能也是最熱門的話題。BAT和蘋果、谷歌等巨頭無(wú)不將AI掛在嘴邊。百度CEO李彥宏甚至稱AI的價(jià)值堪比工業(yè)革命，“人口紅利沒(méi)有了還有技術(shù)紅利，以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新會(huì)不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。”

除了這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，曾經(jīng)的三大門戶以及新興的TMD（今日頭條、滴滴、美團(tuán)）等，都在紛紛發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)甚至深度學(xué)習(xí)?；蛟S是為了在信息流推薦機(jī)制的紅利中分一杯羹，微博也在更迭版本時(shí)引入了人工智能算法推薦。

那么，加入新算法的微博推薦出更了解我們“痛點(diǎn)”的內(nèi)容了嗎？

恐怕，很多用戶收到的不一定是他們想要看的，而他們?cè)娟P(guān)注的內(nèi)容卻很可能沒(méi)有發(fā)送到微博首頁(yè)上。

小楊在最近使用微博時(shí)，就時(shí)常被混亂的時(shí)間線和大量重復(fù)內(nèi)容所困擾?！岸脊肿约菏仲v，隨手點(diǎn)了一下袁立這個(gè)視頻，然后就被反復(fù)推薦跟這件事相關(guān)的內(nèi)容，甚至還有十幾個(gè)小時(shí)以前的舊信息。”

同樣有網(wǎng)友吐槽，他們?cè)谖⒉┦醉?yè)看到的不是自己想接收到的信息，而他們最關(guān)注的信息卻被“個(gè)性化推薦”所湮沒(méi)。甚至有人把現(xiàn)在的微博看做是另一個(gè)今日頭條，越來(lái)越多人工智能的干擾，使得個(gè)性化推薦慢慢成為某一類內(nèi)容對(duì)用戶的“集中騷擾”。

或許，微博用戶正在從信息的主動(dòng)獲取者，變成算法推薦的被動(dòng)接收者。

算法裹挾的信息場(chǎng)，一個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)

事實(shí)上，微博作為一個(gè)即時(shí)分享的信息平臺(tái)，的確需要不斷地更新迭代以提供更好的用戶使用體驗(yàn)。在“升級(jí)”這一點(diǎn)上，微博與Facebook、Twitter等國(guó)際公司的腳步很接近，或者說(shuō)在某些領(lǐng)域還快一步于后兩者。

2016年1月初，微博更新后將信息流的排布方式更改為“不按時(shí)間線”推送。同年2月，與微博同類型的Twitter也做出信息流排序調(diào)整的決定。不過(guò)，雖然它們都試圖改造自身，但對(duì)于新版本還是比較謹(jǐn)慎，設(shè)置了兩個(gè)選擇，如果用戶不喜歡這種推薦方式，可以隨時(shí)設(shè)置成原來(lái)的時(shí)間線推送。

需要強(qiáng)調(diào)的是，一些國(guó)內(nèi)微博用戶對(duì)于打亂時(shí)間線的推薦方式并不買賬。當(dāng)時(shí)，有不少網(wǎng)友在貼吧和論壇上討論，集體吐槽“升級(jí)”引發(fā)的不適應(yīng)，“發(fā)現(xiàn)微博時(shí)間線異常，刷新后出現(xiàn)的是幾個(gè)小時(shí)前的微博，甚至是前一天的內(nèi)容，多刷新幾次還是如此，一氣之下直接卸載了。”

如果說(shuō)調(diào)整信息流排序方式給一部分用戶帶去了較差的體驗(yàn)，那么微博今年的“升級(jí)”則又將一部分用戶從它的懷里推了出去。

經(jīng)過(guò)多次調(diào)整并引入人工智能算法推薦之后，微博所謂的個(gè)性化推薦重置的信息流排布方式，反饋不如預(yù)期，甚至開(kāi)始帶來(lái)很多負(fù)面的連鎖反應(yīng)。日前的最新版本升級(jí)，就造成一些中小博主的閱讀量大幅下滑，這也直接影響到了微博的用戶粘性和口碑。

先從用戶層面來(lái)看，微博的個(gè)性化推薦使得他們的習(xí)慣從“我想要”轉(zhuǎn)為“要你看”，這種方式很容易讓用戶的視野變得越來(lái)越窄，無(wú)法獲取其真正想要的、有效的信息。就像蘋果CEO蒂姆·庫(kù)克在烏鎮(zhèn)演講時(shí)所說(shuō)的，“我不擔(dān)心機(jī)器會(huì)像人一樣思考，但我擔(dān)心人像機(jī)器一樣思考”。

另外，新版微博的信息流廣告明顯泛濫成災(zāi)，即便用戶選擇“不感興趣”，或因?yàn)椤疤嘀貜?fù)或相似內(nèi)容”要關(guān)掉這類廣告推送時(shí)，卻無(wú)功而返，嚴(yán)重影響了用戶的使用體驗(yàn)。

小楊很無(wú)奈地告訴懂懂筆記：“微博天天給我推薦各類‘手游大作’和‘韓式婚紗攝影’，要不就是‘80后帥氣小哥哥’。我每次都在右上角把這些消息X掉，但往下瀏覽三四條消息之后又會(huì)出現(xiàn)這些廣告，累覺(jué)不愛(ài)了。”

再?gòu)牟┲鹘嵌葋?lái)看，按照微博的信息量，每條微博正常能夠在首頁(yè)被閱讀的時(shí)間都不會(huì)很長(zhǎng)，而閱讀量大小更多的會(huì)受到活躍粉絲數(shù)量的影響。

不過(guò)，自從微博實(shí)行個(gè)性推薦以來(lái)，越是大V和熱門越容易獲得更高的閱讀量，相反很多中小V的微博閱讀數(shù)量就開(kāi)始急劇下降，并向微博投訴。甚至連擁有86萬(wàn)粉絲的大V和菜頭，都因?yàn)榱髁亢腕w驗(yàn)問(wèn)題吐槽微博。

然而，微博官方給出的解釋是：關(guān)系流目前的排序并非完全按照時(shí)間輸出，而是優(yōu)先向當(dāng)前在線粉絲進(jìn)行分發(fā)，再根據(jù)這部分粉絲對(duì)內(nèi)容的反饋，對(duì)后續(xù)用戶刷出來(lái)的內(nèi)容在排序上進(jìn)行調(diào)整，感興趣的內(nèi)容往前排，不喜歡的內(nèi)容排后面。在此，我們只是更改了微博出現(xiàn)的順序，并不會(huì)對(duì)其“屏蔽或做曝光限制”。

言外之意，影響博文閱讀量的因素是博主的粉絲數(shù)量和粉絲反饋，至于閱讀量下滑與微博的推薦機(jī)制沒(méi)有什么關(guān)系。微博：“怪我咯？”

懂懂筆記發(fā)現(xiàn)，知名博主江寧婆婆此前特意發(fā)起了一則關(guān)于 “新舊兩版消息欄”的投票，有14 萬(wàn)微博用戶參與，其中近 98% 的人都選擇了舊版消息欄。足以表明，很多微博博主和用戶對(duì)此次改版并不滿意，這對(duì)微博來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。

AI雖好，但不是所有平臺(tái)都能“適配”

隨著人工智能的流行，讓很多人開(kāi)始迷信算法。我們看到，今年5月Twitter也開(kāi)始使用人工智能對(duì)推文進(jìn)行篩選和過(guò)濾推薦。事后Twitter的軟件工程師曾透露，“線上的實(shí)驗(yàn)顯示，經(jīng)過(guò)改進(jìn)之后很多的指標(biāo)都有了明顯的提升，比如推文互動(dòng)情況、還有用戶使用時(shí)長(zhǎng)。”而且，不斷地改版也讓Twitter的股價(jià)有了好轉(zhuǎn)。

不可否認(rèn)，人工智能在很多行業(yè)里都帶來(lái)了變革，而內(nèi)容分發(fā)與算法的結(jié)合也越來(lái)越常見(jiàn)。IDC中國(guó)區(qū)總裁霍錦潔對(duì)此指出：“人們需要新技術(shù)來(lái)更高效的連接生產(chǎn)生活所需要的各種信息，通過(guò)AI技術(shù)支撐信息流將成為獲取信息的新方式?！?/p>

但值得考慮的問(wèn)題是，是否所有的內(nèi)容行業(yè)或平臺(tái)，都能夠與人工智能的個(gè)性化推薦良好“適配”？

這個(gè)問(wèn)題從微博的改版上來(lái)看，答案就不一定是正向的。從上述微博用戶和博主的反應(yīng)來(lái)看，人工智能的個(gè)性化推薦機(jī)制在微博上就有些“水土不服”。

其實(shí)，看到Twitter的回暖和今日頭條的變現(xiàn)能力，微博在AI上的躍躍欲試原本無(wú)可厚非，況且微博本身就具有億級(jí)數(shù)量的用戶，如果能夠有更好的商業(yè)變現(xiàn)，對(duì)于上市公司無(wú)疑是一大利好。

不過(guò)，微博忽略了一個(gè)重要問(wèn)題，就是它與做內(nèi)容分發(fā)的今日頭條不同，后者的很多做法一旦放在微博上，就會(huì)造成毀口碑、丟用戶的后果，這是定位的基因決定的。

微博原本是一個(gè)普通用戶關(guān)注名人明星、熱點(diǎn)事件的信息場(chǎng)或輿論場(chǎng)，用戶可以根據(jù)從前至后逐一瀏覽以免錯(cuò)過(guò)重要的信息。這種特性使其可以保持一定的用戶活躍度和使用粘性。

然而，其個(gè)性化推薦并不會(huì)讓用戶接收到全部想要的信息，而是有所偏重，這很可能令微博失去自身的原本優(yōu)勢(shì)——輿論場(chǎng)的角色和明星效應(yīng)。從小楊和網(wǎng)友的反饋來(lái)看，微博與用戶之間的粘性已經(jīng)受到了一定影響。

更嚴(yán)重的是，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為微博個(gè)性化推薦的目的并不是為了改善用戶體驗(yàn)，“微博打亂時(shí)間線、引入算法推薦機(jī)制等做法，其實(shí)是為了更方便地植入信息流廣告及其他類型廣告，為商業(yè)變現(xiàn)最大化做鋪墊。”某種程度上，微博是在效仿今日頭條的信息流廣告模式，可是今日頭條近來(lái)也因?yàn)樗惴ㄍ扑]機(jī)制備受詬病。

懂懂筆記還想強(qiáng)調(diào)的是，微博作為一個(gè)信息平臺(tái)要清楚其所具有的社會(huì)責(zé)任。信息平臺(tái)都具有一定的“議程設(shè)置”功能，也就是說(shuō)信息會(huì)影響人們對(duì)某一事件的看法，最終影響到社會(huì)輿論的走向。就像Facebook在那次70萬(wàn)人的試驗(yàn)中得出的結(jié)論：通過(guò)更改用戶信息流中的信息，可以輕易左右人們的情緒。

想象一下，這是一件多么可怕的事情。

因?yàn)镕acebook可以決定用戶看到的內(nèi)容，而微博同樣可以選擇給用戶推送哪些內(nèi)容，而且其所推行的個(gè)性化推薦，會(huì)讓用戶不斷地接收到同類型的信息，這無(wú)疑會(huì)放大平臺(tái)對(duì)用戶設(shè)置議程的作用。因此，信息提供平臺(tái)的角色就變得更為重要。

如今，我們生活在一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，每時(shí)每刻網(wǎng)絡(luò)都在傳送著海量的信息。不可否認(rèn)，按照時(shí)間線方式推送內(nèi)容，一定程度上會(huì)存在信息冗余的情況。但I(xiàn)T評(píng)論人洪波強(qiáng)調(diào)，微博不是為解決信息過(guò)載問(wèn)題而設(shè)計(jì)的。

也就是說(shuō)，微博需要解決的不是信息冗余問(wèn)題，而是如何利用算法讓用戶得到想要的個(gè)性化推薦。有時(shí)候用戶被AI、被“定制”，真的是一種悲哀。

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